最近开了Chatgpt Plus，这东西每天至少节省我2h查找资料的时间。

用完了之后也有一些收集到的一些心得体会，分享出来希望能够帮助到大家！

首先是2个目前使用的比较多的提问框架：

第一个是Elavis Saravia 总结的框架，他认为一个 prompt 里需包含以下几个元素：

1.指令（必须）： ，即你希望模型执行的具体任务。

2.背景信息（选填）： 或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。

3.输入数据（选填）：告知模型需要处理的数据。

4.输出指示器（选填）： 告知模型我们要输出的类型或格式。

只要按照这个框架写 prompt ，模型返回的结果都不会差。

当然，在写问题提示的时候，并不一定要包含所有4个元素，而是可以根据自己的需求排列组合。

下面是一个例子，大家可以参考下：

  1. 指令（必须）：请为这篇文章写一个简短的摘要。
  2. 背景信息（选填）：文章讨论了人工智能在医疗行业的应用及其潜在影响。
  3. 输入数据（选填）：全文如下：“在这里放文章全文”
  4. 输出指示器（选填）：摘要应该包括文章的主要观点，长度不超过50字。

第二个很不错的 Framework 是 Matt Nigh 的 CRISPE Framework，这个 framework 更加复杂，但完备性会比较高：

1.能力与角色，你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。

2.背景信息和上下文，提供背景信息给ChatGPT。

3.指令，你希望 ChatGPT 做什么。

4.个性，你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。

5.尝试，要求 ChatGPT 为你提供多个答案。

用这个能够得出各种不同的答案，对于重写文章或者邮件帮助真的很大。

下面是一个例子，大家可以参考下：

  1. 能力与角色：将ChatGPT视为一位市场营销策略专家。
  2. 背景信息和上下文：我们的公司是一家初创科技公司，专注于为中小企业提供云计算解决方案。我们希望扩大市场份额，并提高品牌知名度。
  3. 指令：请为我们制定一个简要的营销策略，以便更有效地吸引目标客户。
  4. 个性：以专业且富有创意的方式提供策略建议。
  5. 尝试：请提供至少两个不同的营销策略建议。

除此以外的几个经验分享：

一、明确模型的指令

1. 告诉模型能干什么，而非不能干什么，以提高回答效率和明确预期。

2. 增加示例以改善输出结果。随便给一个例子，都要比啥都不给输出的结果要好。

二、能让ChatGPT干什么？

  1. 翻译：将中文文档翻译成英文，或将英文翻译成中文，甚至翻译编程语言。
  2. 修改：修改内容的语法，甄别内容里的错别字
  3. 润色：润色文章，将内容改成另一种风格，如将Email改得更商务，添加business相关词汇
  4. 信息总结：把长的不想看的东西甩给GPT，之后直接看结论。
  5. 信息解释：例子： a. 解释代码：让AI解释Python代码的含义 b. 解释论文：让AI解释某篇论文或论文中的某段内容。
  6. 信息提取：提取关键内容，并分类 a. 将文字或网页内容按要求转为表格，如智能爬虫插件 b. 按特定格式对文章内的信息进行归类

三、角色与人物

在指令中增加角色，以使生成内容更符合需求。

例：假设AI是一个小学老师，擅长将复杂内容转换为7、8岁孩子能听懂的话，然后改写某段话。

四、技巧

使用特殊符号将指令和待处理文本分开，如使用””符号或##来做区隔。

当然，实际用起来没那么多讲究，但是这样搞目前来看效率会高很多，说不定5年以后，AI啥都能弄了，大家就都不用上班了……