家庭私有云上 Docker 部署 hertzbeat，方便的监控告警系统

发表于： 2024年1月23日 2024年1月23日
分类：未分类

我是笑看风云旦，喜欢研究一些开源有价值的工具，搭建在自己的家庭私有云上，提升自己的工作效率、生活便捷性，又能保障自身的数据安全。如果你有什么好的工具，也可以推荐给我！

今天给大家推荐一款监控告警系统hertzbeat，下面这段是项目方的描述：

hertzbeat是一个拥有强大自定义监控能力，高性能集群，兼容 Prometheus，无需 Agent 的开源实时监控告警系统。

集监控+告警+通知为一体，支持对应用服务，应用程序，数据库，缓存，操作系统，大数据，中间件，Web服务器，云原生，网络，自定义等监控阈值告警通知一步到位。
易用友好，无需 Agent，全 WEB 页面操作，鼠标点一点就能监控告警，零上手学习成本。
将 Http, Jmx, Ssh, Snmp, Jdbc, Prometheus 等协议规范可配置化，只需在浏览器配置监控模版 YML 就能使用这些协议去自定义采集想要的指标。您相信只需配置下就能立刻适配一款 K8s 或 Docker 等新的监控类型吗？
兼容 Prometheus 的系统生态并且更多，只需页面操作就可以监控 Prometheus 所能监控的。
高性能，支持多采集器集群横向扩展，支持多隔离网络监控，云边协同。
自由的告警阈值规则，邮件DiscordSlackTelegram钉钉微信飞书短信WebhookServer酱 等方式消息及时送达。

不多说，先来秀一下部署成功后的截图。

1、登录界面：

2、登录后的首页：

监控的项目确实很多，涉及应用服务、数据库、操作系统、中间件四个大模块，每个模块里面又分好多种：再浅浅截两张：

下面演示下，监控服务端口可用性，如果有问题，对接钉钉报警出来。

第一步：点击端口可用性界面，点击“新增端口可用性”

第二步：填写信息，这个表单倒是很简单，我觉得没啥好介绍的，主要确定好需要监控的服务的Host地址和端口号，填好后可以先点击测试是否能通，然后保存。

第三步：点击消息通知，新增一个接收人，我这里选择钉钉告警：

然后点击后面的选项卡“告警通知策略”，我这里没有设置时间限制，24小时告警。

好了，配置完成，接下来我让服务的端口不可用。

奶思，手机响了，钉钉的告警效果如上图所示。我看系统里面也有监控模板可以配置，有兴趣的盆友也可以研究下。

下面给大家介绍如何部署，还是老样子，贴心的提供两种部署方式，docker-compose 和 K8S：

1、以docker-compose方式部署，这种方式比较简单，docker-compose文件如下：

version: '2.4'
services:
  hertzbeat:
    image: tancloud/hertzbeat:v1.3.1
    container_name: hertzbeat
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - LANG=zh_CN.UTF-8
    ports:
      - 1157:1157
    volumes:
      - /root/workspace/hertzbeat/data:/opt/hertzbeat/data
      - /root/workspace/hertzbeat/logs:/opt/hertzbeat/logs
    restart: always

我使用的portainer来管理容器，也是使用容器来部署，如果没有安装可以使用如下命令：

docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 \
--name portainer --restart always \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v /root/workspace/portainer:/data portainer/portainer:1.24.2

portainer安装成功后，打开机器的1157端口，找到stacks，将如上hertzbeat的部署代码贴进去执行：

稍等片刻后，可以看到hertzbeat服务端启动成功，在1157端口监听，浏览器打开能看到我最开始截屏的登录界面表示部署成功！

2、以K8S方式部署，yaml文件如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hertzbeat-hs
  namespace: tools
spec:
  ports:
    - port: 1157
  selector:
    app: hertzbeat
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hertzbeat
  namespace: tools
  labels:
    app: hertzbeat
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: hertzbeat
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hertzbeat
    spec:
      dnsPolicy: ClusterFirst
      dnsConfig:
        options:
        - name: timeout
          value: "2"
        - name: ndots
          value: "2"
        - name: diydns
      containers:
        - name: hertzbeat
          resources:
            requests:
              cpu: 0.1
              memory: 100Mi
            limits:
              cpu: 0.9
              memory: 900Mi
          image: tancloud/hertzbeat:v1.3.1
          env:
            - name: TZ
              value: "Asia/Shanghai"
            - name: LANG
              value: "zh_CN.UTF-8"
          ports:
            - containerPort: 1157
          volumeMounts:
            - name: hertzbeatdata
              mountPath: /opt/hertzbeat/data
            - name: hertzbeatlogs
              mountPath: /opt/hertzbeat/logs
      volumes:
        - name: hertzbeatdata
          nfs:
            path: /hertzbeat/data
            server: nfs.laughstorm.cc
        - name: hertzbeatlogs
          nfs:
            path: /hertzbeat/logs
            server: nfs.laughstorm.cc

注意这里我使用了NFS把hertzbeat的文件映射出来，这样当Pod被销毁或者被调度到其他节点之后数据都不会丢失，你如果还没有安装NFS服务器可以参考我之前写的“在家庭私有云上实现 Docker 部署 NFS 网络文件系统”这篇文章。

admin

2125