用对了工具还是能实现较高性价比赚钱的,比如下面这款AI工具:

AI-WEBUI: 一款可自动化搬运视频赚取外快的AI工具

AI一键合成的效果:

#上热门 #因为一个片段看了整部剧 #影视解说 #好剧推荐 – 抖音 (douyin.com)

如果对您有帮助,麻烦在github上给个star哈

github地址:github.com/jasonaidm/ai

1. 简介

  • ai-webui可实现自动识别字幕、翻译字幕、视频抽帧取帧、画面加噪、画面裁剪、画面比例调整、AI自动配音等集成功能,特别适合用于视频搬运赚取外快。
动图封面

界面概览

本项目提供了图像分割、目标追踪、图像修复、语音识别、语音合成等基本功能,以及集成得到的聊天问答、视频翻译、视频去水印等有利于大幅提高短视频创作效率的高级功能。

⚡2. 安装

要安装并使用AI-WebUI,请按照以下步骤操作:

2.1 克隆此项目到本地计算机

git clone https://github.com/jasonaidm/ai_webui.git

2.2 进入项目目录

cd ai-webui

2.3 创建虚拟环境

conda create -n aiwebui python=3.11
conda activate aiwebui

2.4 安装所需的依赖项

apt install ffmpeg -y 
pip install -r requirements.txt

3. 快速开始

使用AI-WebUI非常简单。只需要按照界面上的指示进行操作即可。你可以通过上传视频、音频、图片或输入文本等方式输入创作要素,并与模型的输出进行交互。

python webui.py -c ./configs/webui_configs.yml

启动后,在浏览器中打开 http://localhost:9090/?__theme=dark 查看项目界面。

3.1 单一功能示例

考虑到部分用户个人电脑的GPU性能问题,我们提供单功能示例,用户可以单独运行一个AI功能,而不需要启动整个项目。

  1. 图像分割
  2. 全景分割
  3. 基于points坐标信息的提示词分割
  4. 基于文本提示词的分割
python webui.py -c ./configs/segmentation_demo.yml
动图封面

视频修复/去水印
  1. 语音识别
  2. 中英文等多语言识别
python webui.py -c ./configs/asr_demo.yml
  1. 语音合成
  2. 中英文等多语言合成
python webui.py -c ./configs/tts_demo.yml

3.2 组合功能示例

通过多个AI模型组合得到更为复杂的功能,对显卡资源要求较高。 1. 聊天问答 – 文本流式对话功能 – 语音对话功能

python webui.py -c ./configs/chatbot_demo.yml
  1. 视频修复
  2. 去水印
  3. 去马赛克
  4. 目标追踪
  5. 消除视频里的特定物体
python webui.py -c ./configs/video_inpainter_demo.yml
  1. 视频转换
  2. 音视频分离
  3. 画面裁剪
  4. 画面加噪
  5. 音频识别
  6. 字幕翻译
  7. 语音合成
  8. 视频一键生成(外网视频无脑搬运)
python webui.py -c ./configs/video_convertor_demo.yml

3.3 全功能上线

通过下列命令,打开所有AI功能:

python webui.py -c ./configs/webui_configs.yml

由于模型加载耗时较长,建议在启动后的第一次推理时加载模型。 可通过configs/base.yml配置文件的”init_model_when_start_server”来控制每一个AI模型的加载策略。

4. 模型文件

4.1 模型文件下载

4.2 模型权重文件的目录结构

model_weights/
├── chatglm
│   └── chatglm2-6b-int4
│       ├── config.json
│       ├── configuration_chatglm.py
│       ├── modeling_chatglm.py
│       ├── pytorch_model.bin
│       ├── quantization.py
│       ├── tokenization_chatglm.py
│       ├── tokenizer.model
│       └── tokenizer_config.json
├── fastsam
│   ├── FastSAM-s.pt
│   └── FastSAM-x.pt
├── propainter
│   ├── ProPainter.pth
│   ├── cutie-base-mega.pth
│   ├── raft-things.pth
│   └── recurrent_flow_completion.pth
├── sam
│   ├── sam_vit_b.pth
│   └── sam_vit_h.pth
└── whisper
    ├── large-v3.pt
    └── small.pt

如果GPU资源小于8G,可能要小模型才能跑得起来;但小模型的效果不太理想,有条件的尽量跑大模型。