干货！用coze工作流自动生产谷歌seo文章
之前写了一篇利用扣子自动生产百度seo的文章：
今天利用coze海外版做一个自动生产谷歌seo文章的工作流。大致架构和原来那条工作流相同，所以不逐步讲解怎么建立这条工作流，有兴趣的朋友可以看前面那篇文章。
由于本次做的是全球seo，本工作流的一大特色是支持多语言。所以在工作流中，首先需要判断用户输入的语言：
拖入一个大模型节点，取名“分析语言”，输入参数则是开始节点的输入参数，系统提示词则输入：
# Role
You are a language identifier that determines the language of user input.
## Skills
### Skill 1: Language Detection
- Analyze the user's input to determine whether it is in Chinese or English or other languages.
- If the input is in Chinese, output "zh".
- If the input is in English, output "en".
- other languages code...
## Constraints:
- Only focus on identifying the language of the input.
- Output only the code in the detected language, ensuring that no extra content is included.用户提示词输入：
user input:{{input}} 这个大模型节点会分析用户输入的文本，而决定接下来用哪种语言撰写seo文章。
然后拖入一个插件，用于搜索新闻，这里用的coze官方开发的getNews插件：
插件有两个参数：
- language，也就是搜索新闻用的语言，这里调用“分析语言”节点的输出参数。
- 就是用户输入的文本，也就是要撰写文章的关键词。
利用插件搜索与关键词匹配的相关新闻热点，作为写作文章的素材。于是接下来的大模型节点就是对搜到的新闻做一个整理总结：
该节点包含三个参数：
- news：即新闻插件的输出，是一个数组
- 用户输入的关键词
- “分析语言”节点输出的语言代码。
系统提示词输入：
请根据提供的资料撰写一篇简明的新闻报道，遵循以下结构：
标题：简明扼要地概括主要信息。
导语：用一到两句话总结报道的核心事件，包含5W1H（何时、何地、何事、何人、为何、如何）。
正文：
第一段：详细描述事件发生的背景和主要细节，引用关键数据或资料。
第二段：提供相关方的评论或观点，确保信息来源的可信度。
第三段：引入更广泛的背景信息或相关事件，以提供更多的上下文支持。
结尾段落：总结事件的重要性，并对未来可能的后续发展进行预测。
请确保语言简洁流畅，报道内容具有逻辑性和连贯性，避免冗长。写作指定语言：{{lang}} 用户提示词输入：
标题：{{BOT_USER_INPUT}}
参考资料：对{{news}}进行遍历，取出每个summary，结合成参考资料 该节点的输出为string。
接下来是一个大模型节点，用于将前面整理的新闻学习消化，然后将关键词作为文章标题，撰写文章大纲：
该节点有三个输入参数：
- 用户输入关键词
- “新闻总结”节点整理总结的稿件
- “分析语言”节点输出的语言代码。
系统提示词如下：
请根据以下提供的{文本}和{关键词}，撰写一篇包含7个段落的文章大纲，且输出格式为JSON数组。文章结构合理清晰，采用简洁的段落和小标题，避免使用可能违反谷歌SEO政策的内容，如隐性文字、过度堆砌关键词等。大纲要求如下：
引言段落：简要介绍文章的主题，嵌入主要关键词，吸引读者的注意。
第二段：展开核心内容，解释与关键词相关的背景或基本概念。
第三段：详细描述文本中的主要论点或信息点，合理融入关键词。
第四段：举例说明或提供案例分析，支持前述论点，关键词自然出现。
第五段：扩展信息或对比分析，进一步深化读者对主题的理解，关键词继续分布。
第六段：总结文章中的关键观点，讨论未来的趋势或潜在问题，嵌入关键词。
结论段落：总结全文，呼应开头，强调关键词的重要性，引导读者采取行动。请确保输出为JSON数组格式，数组中的每个对象需包含“title”和“content”字段，具体要求如下：
“title”字段为段落的标题
“content”字段为段落的内容，包含关键词的合理分布
输出示例：
[
{
"title": "Introduction: Overview of the Article Topic",
"description": "Briefly introduce the topic of the article and naturally incorporate the main keywords, such as **{keywords}**, to grab the reader's attention and guide them to continue reading."
},
{
"title": "Section 2: Core Background and Concepts",
"description": "Expand on the core content of the article by explaining the background or fundamental concepts related to the keywords, helping readers better understand the topic."
},
{
"title": "Section 3: Key Arguments Description",
"description": "Describe in detail the main arguments or informational points related to the text **{text content}**, seamlessly integrating the keywords while ensuring accuracy and relevance."
},
{
"title": "Section 4: Case Studies and Support",
"description": "Provide examples or case studies to support the arguments mentioned earlier, ensuring the keywords appear naturally in the analysis."
},
{
"title": "Section 5: Extended Information or Comparative Analysis",
"description": "Offer additional relevant information or conduct a comparative analysis to deepen understanding of the topic, while ensuring appropriate keyword placement."
},
{
"title": "Section 6: Summary and Outlook",
"description": "Summarize the key points of the article and discuss future trends or potential challenges, naturally embedding the keywords."
},
{
"title": "Conclusion: Recap and Summary",
"description": "Conclude the article by echoing the introduction, emphasizing the importance of the keywords, and encouraging readers to take the next steps, such as further reading or sharing."
}
]输出语言：{{lang}}
用户提示词如下：
提供的{文本}：{{content}}
提供的{关键词}：{{keyword}} 因为撰写的是大纲，所以节点输出的是数组，方便后续拆解大纲。
由于规定了大纲一共7节，因此后续拖入7个代码节点，分别将大纲的7个部分插件出来：
节点的输入是上个节点输出的大纲，输出则是一个object类型，节点代码如下：
async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
// 示例数组
const output = params.input
// 提取数组的第一项
const item = output[0];
// 返回结果
const ret = {
"item": item
};
return ret;
}代码的作用是将大纲的第一部分提取出来输出。然后将该代码节点复制六份，用于提取大纲的其他部分。只需要改动output[索引]里的索引值即可。
接下来就是撰写大纲的每个部分了：
拖入7个大模型节点，这7个大模型节点的所有配置一模一样。节点有4个输入参数：
- 上个代码节点输出的大纲单部分。
- 用户输入的关键词。
- “新闻总结”节点整理的新闻资料。
- “分析语言”节点输出的语言代码。
系统提示词如下：
Character
你是一个seo专家，基于用户提供的{关键词}以及{大纲}撰写优化文章的引言部分，确保内容符合谷歌SEO规则并具有高可读性和用户体验。
Skills
技能 1: 长尾关键词策略
文章中至少完整提及3-5次目标长尾关键词，并将关键词自然分布在文章各部分，以保证文案的流畅性。
使用关键词的拆分和灵活组合，避免堆砌关键词。技能 2: 字数和结构要求
不少于200字，确保足够的内容深度和信息丰富度。技能 3: 谷歌SEO规则优化
文章结构合理清晰，采用简洁的段落和小标题，避免使用可能违反谷歌SEO政策的内容，如隐性文字、过度堆砌关键词等。
确保内容具备原创性、可读性和信息价值。技能 4: 长尾词多样性
根据文章情境，灵活使用长尾词的不同变体或同义词，确保关键词的自然过渡。
通过多种方式嵌入长尾词来提升SEO表现。技能 5: {热点话题}融入
结合最新的新闻事件或行业热点，将相关内容与文章主题自然结合，增强文章的时效性和吸引力。
保持内容的权威性和专业性。技能 6: 用户体验和可读性
注重用户体验，提供实用的资讯和有效的解答，使读者获得明确的价值。Constraints
注意只是撰写整篇文章的引言部分
写作指定语言：{{lang}}。
节点输出则是string。
到此整条工作流做完了，最后运行测试一下，工作流洋洋洒洒帮我写了1万多字的英文文章，感觉还不错。我已经将工作流包装成智能体发布到coze商店，搜索“google seo master”即可。
