从ChatGPT到Deepseek，我一直都在探索如何高效应用，AI 时代早已到来，这是极度利好独狼团队的 AI 时代。

为什么说这是独狼的利好呢？

看看我自己就知道了：靠业余时间，借助 AI 的力量，我能达到一个自媒体团队八成的战斗力。正常情况下，一个自媒体团队需要多少人？如果是既做图文又搞视频，还涉及知识付费和训练营的话，最少得有 8 到 12 个人才能勉强运转。这些团队通常包括图文编辑、视频制作、运营人员和商务拓展等多个小组。

而我作为一位程序员，在 DeepSeek 出现之前，就已经通过各种程序、软件和自动化脚本完成了信息收集、知识库搭建、图片处理、文章排版、读者加群以及一键多平台发布等多项工作。说白了，就是一个人包揽了主编、写手和运营三个角色。

DeepSeek 的加入让我的工作效率更上一层楼。虽然之前我对 Python 只是略懂皮毛，勉强能跑通别人的脚本，但完全无法自行修改代码。这意味着我以前的工作流经常断链：写一篇文章得在Notion、Obsidian、Chrome、Typora、Navicat 和 Tableau 等一堆软件间来回切换。

有了 DeepSeek 的加持后，我的工作流终于整合成了一个整体。现在，我只需要用自然语言描述需求，DeepSeek 就能帮我解释代码并生成代码了！以前那些一闪而过的灵感和想法，现在都能通过代码实现了。

很多人说现在DeepSeek 卡，常常是服务器繁忙，请稍后再试，收钱就不会这么卡了。我还是喜欢DeepSeek 之前不太火的时候，免费又好用。于是我自己搭建了本地的DeepSeek。

公众号：优前程

我有空会分享如何本地搭模型，简单的工作流，当然你们有什么疑问也可以在文章下面留言。

知识库，根据各大平台碎片知识，收藏夹，输出的文章，以及其他公众号进行收集，下载，清洗，成为自己的知识库，然后基于知识库建立AI助手。
微信读书工作流，每天自动化同步将微信读书的内容保存在知识库，包括笔记想法和书评，还可以根据书名，作者，阅读时间，进度进行分类。

搞自动化工作流，这个想法我是5年前就开始萌芽，那时候ChatGPT还没出来，我就研究百度飞桨，那时候的文档真没现在好看，现在做AI应用比之前简单很多了。

随着大模型的成熟，很多小伙伴都投入到AI的应用中来，我也不断取长补短，尝试、实践、调整，最终有了这套方法论。

在构建过程中，也有很多头疼的时候，所谓细节是魔鬼，比如一套微信读书的工作流，网上很多资料是过时的，AI也是爬的那些过时的知识，如果你完全照抄，也许花了时间也不会出效果。过程中需要不断的思考，找方法，很多网站他们也在更新迭代，不会等着你去爬的。

还有，这个过程中，会用到很多工具，这些工具的选型也是个问题，哪些更适合现在的场景，别人说好，并不代表真的好，要用过才知道。

说实话，看到所有这些，按照自己想象的样子跑的时候，很有成就感。更重要的是，通过让 DeepSeek 成为我的第二大脑和工作调度者，我终于可以用 Python 和 DeepSeek 把整个工作流程串起来了。至此，一个人就能撑起一个团队！

图文：

  • 正常团队：如果图文为主，视频为辅，那么需要主编和写手负责查资料、写文章，2-3 个人
  • 当年的我：文档全窝在本地知识库，markdown 格式整齐划一；图片放阿里云 OSS，随取随用；微博、公号、知乎、网页上的好货，一键自动化入库，省时省力。查资料、搜新闻、码文章，CSS 渲染 markdown，行云流水，效率爆表！
  • DeepSeek + 优前程：历史文档一股脑儿丢进向量数据库，我的第二大脑正式上线！大语言模型随时待命，根据我的私藏文档秒回问题。利用同类过滤信息，DeepSeek 提炼精华，全网一键分发，爽歪歪！

视频：

  • 正常团队：拍视频、剪片子、配音助理，至少俩到仨人，一条视频磨俩三天。
  • 当年的我：FFMpeg 搭配字幕文件，老电影切片配字幕，剪辑效率起飞！
  • DeepSeek + 优前程：原声训练，文章转口语，TTS 生成语音，2D 数字人口播，逼真度爆表，视频自动生成，全网覆盖！

运营：

  • 正常团队：想运营社群，需要招募社群运营，负责回答群友问题，1-2 个人，主要以志愿者为主；
  • 当年的我：微信自动化小能手，好友秒过、自动回复、智能拉群、监控异常、消息转发，一套流程行云流水。
  • DeepSeek + 优前程：利用 DeepSeek 辅助编写 Python 程序，用大号给我的小号发一条信息，小号在本地登录微信 PC 端，然后做 DLL 注入，以便于调用微信 PC 端发送和接收消息。用 Python 开了一个 Flask 信息接收服务，在收到我大号的消息之后，根据消息的不同类型（文章、文字、链接）进行解析，如果是文章或链接，那么用 DeepSeek 提炼文章要点，然后连文章带要点一起整理，并调用 Selenium 浏览器自动化操作，把文章同步到Notion，存入我的知识库。

课程：

  • 正常团队：仅仅是出售自营课程和训练营，那同样需要有人对接知识付费，包括拉群对接，问题回答等，2-3 个人，再加上志愿者；
  • 当年的我：忙到飞起，答疑？不存在的，直接躺平。
  • DeepSeek + 优前程：AI 学习历史文章，小程序查询知识库，学员问题秒回，效率杠杠的！

商单：

  • 正常团队：还得有人跟广告主扯皮，至少一人。
  • 当年的我：每个广告都需要自己看一遍
  • DeepSeek + 优前程：广告全文秒提取，类型、来源速判断，违规广告 AI 直接拒，拿捏得死死的！疑难广告，AI 转我大号，轻松搞定！

评论维护：

  • 正常团队：至少半个人力，拉黑喷子。
  • 当年的我：评论区斗智斗勇，看不过来继续躺平。
  • DeepSeek + 优前程：AI 情感分析，恶意留言秒拉黑，评论区一片和谐！

赋能效果

在 DeepSeek 的神助攻下，即便我本职工作忙得跟陀螺似的（真·加班狗一枚），也能单枪匹马地维持公众号的高产高质。更绝的是，我能轻松把文章转成口语，让数字人开口播报，一键生成视频，再用 Python 脚本实现全网自动推送。这操作，简直6到飞起！

自从 DeepSeek 和国内外那些大模型火起来后，我的幸福指数直接飙到天际，工作效率也是嗖嗖往上涨。AI 秒变我的私人助理、视频剪辑师和运营小能手，人力成本、视频制作、运营琐事，统统拜拜！

瞧瞧我的知识库，30万条文章数据，杠杠的！再也不用担心好内容被封消失，更不怕某些媒体/自媒体造谣后不见了。

至于这整套工作流能不能开源或分享？实话告诉你，有点难。我这套流程可是量身定做的，高度适配我的使用习惯和IT技能。想模块化输出？我一个人还真搞不定。

  • 我用TTRSS订阅RSS，内容直接存Postgres数据库，为啥？因为我自建了RSSHub服务，网站秒变RSS源，TTRSS一键订阅保存。
  • 各大平台内容自动存本地，知识库定时清理优化，再转成向量存向量库，效率爆表！
  • 微信读书笔记、灵感，定时同步知识库，自动分类打标签，数据统计一目了然。
  • wallabag+mysql保存手机未读，输出RSS，Feedgen库生成，稳如老狗！
  • Obsidian+Joplin，markdown本地库+实时同步，无缝衔接！
  • Selenium导入cookie，网站自动登录，省时省力！
  • 域名证书申请、网站搭建、Docker编排、NGINX配置……统统不在话下！

这些操作，高度个性化，一般人还真玩不转。就算我写一堆指南，没IT背景的人，操作起来也是各种头大，debug到崩溃。不过，只要你有心，愿意花时间钻研，把个性化工作流程搞定，嘿嘿，摸鱼时间多多滴！

个性化工作流，得靠自己动手搭。毕竟每个人都不一样，别人的习惯不一定适合你。

别看我整天发一些不食人间烟火的文章，下凡尘去泥地里，撸起袖子干我也是很行。正所谓能上九天揽月，能下五洋捉鳖，毕竟我也是肉体凡胎，要吃饭的，于是最近也接大V知识库的活，赚钱，不寒碜。

DeepSeek，真心建议每个打工人都好好研究研究，但注意⚠️，别被割韭菜。

AI做PPT、Word、代码、电脑操作、阅读文章、剪辑视频、作图……这些可都是咱们白领的日常啊！

我发现我身边的姐们也不太会用，回头出个文章，起码能保住工作。

附：

韩束母公司AI转型

具体调整包括法务部门裁员50%，仅保留20%能够运用AI技术的员工；

客服部门裁员95%，仅留下5%具备AI技能的人员；

新品创新中心裁员70%，仅保留30%既懂AI又具备工艺把控能力的员工；

内容创新部门裁员80%，仅保留20%能够运用AI技术的员工，且该部门要做到一个团队做出20个团队的活。