OWL Agent 实战指南：零成本打造你的全能开源 AI 打工人

项目亮点

OWL (Open-sourced Workflow Learner) 是由 CAMEL-AI 团队推出的开源 AI 智能体项目，完全复刻 Manus 的核心功能，并在灵活性和开源生态上实现超越：

• GAIA 性能天花板：以 57.7% 的基准测试得分碾压 Hugging Face 的 Open Deep Research（55.15%）
• 逆向工程黑科技：通过六步拆解 Manus 工作流（Ubuntu 容器启动→知识召回→数据挂载→任务清单生成→工具链执行），实现技术路线透明化
• 跨平台掌控力：融合 CRAB 技术，可同时操控电脑、手机等多设备，支持复杂跨平台任务（如 Ubuntu+Android 协同操作）
• 成本碾压闭源方案：使用 DeepSeek 等国产模型替代 OpenAI，单次任务成本低至几毛钱[citation:用户输入]

高阶应用场景

官方安装教程

1. 克隆 Github 仓库

   git clone https://github.com/camel-ai/owl.git
   cd owl

1. 设置环境

   conda create -n owl python=3.11
   conda activate owl

1. 安装依赖

 python -m pip install -r requirements.txt

1. 复现 GAIA 上的实验结果

   python run_gaia_roleplaying.py

️ 实战问题总结

项目地址：

https://github.com/camel-ai/owl/blob/main/README_zh.md

• 电脑mac mini m4使用的是deepseek做核心 需要修改代码 有点慢花费的也不多 几毛钱浏览器会白屏 是自动检测任务是否需要浏览器参与 不需要全程白屏

遇到的几个问题

• googlemaps安装版本错误

# 使用这个解决了
pip install googlemaps --use-pep517

• 使用其他模型 需要修改run.py的代码 支持模型列表

https://docs.camel-ai.org/key_modules/models.html#supported-model-platforms-in-camel

• tools不是都可以使用

# 这两个必须得到OpenAI Key的支持才能调用 如果是deepseek或者其他模型 需要注释
# *VideoAnalysisToolkit(model=assistant_model).get_tools(),  # This requires OpenAI Key
# *AudioAnalysisToolkit().get_tools(),  # This requires OpenAI Key

• 问题需要在run.py上面修改question

图片测试问题是：全平台搜集manus 相关的新闻

使用体验和总结

感觉效果还是可以的搜集数据和整理数据的功能，但是官方推荐的还是使用chatgpt，在我的使用和体验当中也是响应最快最好的，在使用deepseek R1模型的时候因为是深度思考，使用的时间也相应的增加了不少结果还是比较满意的。我询问的问题但部分都不会使用到浏览器，所以大部分时间浏览器都是空白的，这一点官方也注意到了，所以在后续的使用过程中也会优化。最让我感觉很好的就是我不需要等待manus的邀请码了，买肯定是买不起了排队前面还这么多人呢慢慢等吧。

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