Cherry Studio 能联网了？手把手教你如何部署配置！
我平时在用 Cherry Studio 敲点东西，或者和模型聊天搞点轻量研究时，最怕遇到的就是“脱线”的模型。你问它最近的新闻、某个新出的框架、或者一句网络流行语，它一脸懵，回你个“我不知道”或者“我的知识截止到 2023 年”。这谁受得了啊？有时候就差那一句实时数据，偏偏得自己打开浏览器满世界去搜，效率掉了一大截。
所以我后来就开始折腾它的联网功能了。你别说，Cherry Studio 还真不是摆设，它的联网功能做得还算靠谱。关键是支持自定义，还能接上本地部署的搜索引擎，比如 SearXNG，既能保隐私，还能提升可控性，整一个“模型外挂”体验。今天就来聊聊这个事，怎么让 Cherry Studio 联网，尤其是怎么接入本地 SearXNG，让它开口就能查到你想知道的东西。
Cherry Studio 怎么联网？
Cherry Studio 默认是可以联网的，只是你得手动打开它。右下角那个“小地球”按钮就是联网开关，点亮了，就表示联网功能已经打开了。
当然一定要是最新版的Cherry Studio，这里我已经为大家准备好了，大家自行下载就好了。
网盘链接：https://pan.quark.cn/s/cbf5052c6b0f
如果你切了模型之后看不到联网功能，先别急着骂，看看你用的模型支不支持联网。一般来说，有小地球图标的模型，比如 OpenRouter、Gemini、腾讯混元这些，是可以直接走他们自带的联网渠道的，点击联网开关就能查资料。
但很多时候，咱们用的模型是不带联网的，尤其是一些性能不错但“傻得可爱”的开源模型，单靠它们脑瓜里的“陈年旧事”，显然是不够的。这时候，就得上联网服务了，Cherry Studio 支持三种方式：tavily、exa，还有今天的重点——SearXNG。本地部署的 SearXNG 用起来自由度很高，适合不想依赖外部服务、对隐私有要求的朋友。
我是怎么部署配置 SearXNG 的？
说实话，第一次看到这个 SearXNG 名字时，我一脸问号：这是个啥，念起来跟外星文似的。但我一看它是个开源的元搜索引擎，而且还能本地部署，立刻就来劲了。有点像你给自己造了一个搜索版“私人助理”，模型有啥不懂的，自己家里那套搜索系统就能秒回，还不泄露隐私，想想是不是很爽？
那怎么部署它呢？过程其实不复杂，几步走下来，也不需要你有什么深厚的运维功底。
第一步，先准备好 Docker
部署 SearXNG 最推荐的方式是用 Docker，这玩意现在基本成了技术人装机必备了。官网就能下（https://www.docker.com/），也可以直接用我整理好的网盘资源，一键到位。
网盘链接：https://pan.quark.cn/s/20ea1ac6ce45
安装完跑个 docker version 命令验证一下能不能用。
我是 Windows 用户，在安装完 Docker Desktop 后顺便设置了一下镜像路径，后续要挂载配置文件时才好找。
像我这种怕忘事儿的，直接在 D 盘建个 docker_data 文件夹专门放 SearXNG 的配置，整洁又好找。
第二步，拉 SearXNG 镜像并跑起来
接下来就是拉镜像+运行。SearXNG 官方镜像名字就叫 searxng/searxng，咱们直接扔命令就能跑：
docker run -d --name searxng -p 8080:8080 \
-v "D:/Docker/docker_data/searxng:/etc/searxng" \
-e "BASE_URL=http://localhost:8080/" \
-e "INSTANCE_NAME=mysearch" \
-e "HTTP_PROXY=http://host.docker.internal:7890" \
-e "HTTPS_PROXY=https://host.docker.internal:7890" \
searxng/searxng这一步执行完，如果一切顺利，你打开浏览器访问http://localhost:8080，就能看到一个极简风格的搜索界面。
这说明你自己的搜索引擎已经跑起来了，Cherry Studio 可以开始“吃外脑”了！
说下这条命令里面的几个关键点：
-v是本地挂载路径，把容器里的配置目录映射到电脑上，方便我们后续编辑；BASE_URL是访问地址，一般就用本机 localhost；INSTANCE_NAME是搜索界面的显示名，个性化点可以改成你喜欢的；HTTP_PROXY和HTTPS_PROXY是代理设置，国内用的话记得开启，不然你抓不到 Google、DuckDuckGo 的结果。
我自己当时没加代理，第一次搜啥都报错，还以为配置没搞对，结果发现是网络问题，浪费不少时间，强烈建议一开始就配好。
第三步，让 Cherry Studio 认得这个本地服务
SearXNG 部署好了之后，得告诉 Cherry Studio 你的搜索服务地址。在联网配置里手动添加 http://localhost:8080 或者用 http://host.docker.internal:8080（后者适合 Windows 系统内模型容器访问宿主机服务）就行。
但！Cherry Studio 默认是要你返回 JSON 格式的结果。如果你用了默认配置，搜索接口只返回 HTML 页面，Cherry Studio 是不认的。这时候得改下配置文件。
打开 settings.yml 文件，大概在 78 行左右，找到 ui: 那块，把 formats: 改成：
formats:
- html
- json
改完保存，重启 Docker 容器：
docker restart searxng然后再试一下验证连接，基本就能过了。
过程中我的一些小心得
这玩意儿折腾起来虽然不算特别难，但也不太“傻瓜”。我当时花了点时间摸索了一下 Docker 网络、代理配置这些东西。其实最关键的一点是路径别搞错，尤其是 Windows 用户一定要用合适的挂载路径，不然容器里根本访问不到你的配置文件。
还有一点很爽的是，SearXNG 默认就是匿名搜索，不留痕、不记录查询历史。这对我来说就很安心了，像一些工作上查的资料，有时候还挺敏感的，放到自己机器上跑，踏实得很。
而且它还能自己选搜索源，什么 Google、Bing、Mojeek、Yahoo 全都能自定义开关，等于你自己决定模型看到的是谁家的答案。
写在最后
我自己现在 Cherry Studio 的联网模式是这么配置的：平时用 tavily，因为它快、简单、省心；但真正需要查点有深度、或者我不想让别人知道我搜啥的时候，我就切回本地部署的 SearXNG，妥妥的私人搜索系统，用得很放心。
当然，部署一次也不是每天都要干的事，但当你搞定之后，那种“我的模型终于能实时查资料”的满足感，真的是不一样。尤其是给模型赋予实时能力的那一刻，你会觉得这玩意终于从“复读机”变成了个能干活的助理。
Cherry Studio 本身的联网设计就挺灵活，如果你不想自己部署，也可以用 exa 或 tavily，按需选择就行。但如果你和我一样是个“轻度控制狂”+“折腾爱好者”，那强烈建议试试 SearXNG 本地部署，一次搞定，后续畅通无阻。
