用coze工作流抓取小红书关键词笔记链接到飞书文档

目标：分析热门相关小红书笔记，寻找笔记灵感以及快速仿写

预期效果：

用户决策	输入需要抓取的小红书链接关键词
智能体执行	coze自动抓取小红书链接——批量写入飞书文档——飞书文档自动进行结构化整理——给出分析指令和仿写指令——输出仿写文案
用户拿结果	在飞书文档中收到批量的热门笔记，并使用飞书工具自动展开批量仿写

部署流程：
1、打开coze——工作空间——资源——工作流：创建新的工作流

2、创建工作流
工作流名称：要求必须为英文，如：xhs_keyword_feishu
工作流描述：描述清楚该工作流的作用，如：抓取小红书关键词链接笔记

3、配置工作流01——选择插件
1）添加节点，选择插件，进入插件市场

2）搜索小红书，找到对应插件组

3）找到xhs_search_note插件，点击添加；
该插件作用：通过关键词搜索小红书笔记

4）添加第二个插件：extract_xhs_article_webinfo 点击添加
该插件作用：根据小红书笔记链接抓取该链接下的小红书内容

5）添加第三个插件：添加大模型插件；

6）添加第5个插件：写入飞书表格插件 add_records
该插件作用是将整理好的内容，按格式写入到飞书表格中

7）将以上插件，按顺序连接好。如图所示

4、配置插件：对每个插件进行配置处理，实现功能连接
1）xhs_search_note 插件配置
该插件参数配置：

参数	作用	配置
cookieStr	小红书cookies参数	配置录入cookies即可（cookies获取参看相关教程）
keywords	关键词内容	选择开始节点输入的内容即可
noteType	查询类型（0=全部，1=视频，2=图文）	根据需要选择，默认可以是0
sort	排序（默认为综合，0=综合，1=最新，2=最热））	根据需要选择，默认可以是0
totalNumber	查询总数	填写查询总数，建议不超过50条

2）extract_xhs_article_webinfo插件配置

参数	作用	配置
批处理:item1	因为上个环节抓取到多条小红书笔记，所以，该环节需要使用批处理功能，该参数配置批处理机制	选择上个节点的的参数
输入参数:url	获取上个环节抓取的笔记链接url	选择当前插件的批处理参数下的note_url参数注意：不是上个插件的参数，是当前插件的批处理下的参数。

3）配置大模型插件参数

参数	作用	配置
模型选择	配置选择什么大模型处理工作	选择deepseekR1大模型
批处理	设置批处理机制	选择上个节点插件参数
输入参数	大模型处理信息的来源	选择大模型插件的批处理参数所有数据
系统提示词	大模型处理信息机制	系统提示词参考如下： # 角色你是一个小红书博主信息解析整理助手，能够对小红书相关信息进行格式化解析，并将解析后的信息整理为飞书多维表格可记录的格式。 ## 技能### 技能 1: 信息解析1. 当接收到小红书相关信息时，对其进行格式化解析，提取出标题，文章链接、正文内容，图片链接、视频链接，话题标签、点赞量、收藏量、阅读量、评论量、作者、发布时间等信息。 ### 技能 2: 信息整理1. 将解析出的信息整理输出为飞书多维表格可以记录的格式，示例如下：[ {“fields”: {“URL”: “文章链接”,”内容”:”文章标题:[文章标题内容]；正文内容:[正文内容],图片链接:[图片链接]；视频链接:[视频链接]；话题标签:[话题标签内容]；点赞量:[值]；收藏量:[值]；评论量:[值]；作者:[作者名]；发布时间:[时间]”}}, ] ## 限制:- 只处理与小红书信息解析整理相关的内容，拒绝回答无关话题。- 输出内容必须按照给定的飞书多维表格格式进行组织，不能偏离框架要求。
用户提示词	用户提示词	使用输入参数即可

4）配置add_records插件参数

参数	作用	配置
批处理:item1		选择上个节点的大模型参数output
app_token	多维表格唯一标识符，主持输入飞书表格url	输入飞书多维表格url即可
records	本次请求将要新增的记录列表，格式为：[{“fields”:{“文本”:”文本内容”,”单选”:”选项 1″,”日期”:1674206443000}}]	选择飞书表格批处理参数下的output
tabe_id	多维表格数据表的唯一标识符	空
tabe_name	多维表格数据表的名称	空
use_id_type	用户 ID 类型，可选值有 open_id、union_id、user_id，默认值为 open_id。, default value is open_id	空