用飞书多维表格+自动化工作流手把手搭建一个 AI 情报系统喂饭级教程！

发表于： 2025年4月25日 2025年4月25日
分类：未分类

作者：苍何
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来源：知乎
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大家好，我是苍何。

作为常年混迹于各种社群的野生 AI 科技博主，看了别人群里每天热乎乎的 AI 早报消息，可把我羡慕坏了。

我必须也要给我的社群小伙伴们安排上，说干就干。

经过几个版本的迭代，我打造了一个基于飞书多维表格及工作流的全自动 AI 情报系统。

这个系统的流程大概是这样的：

最终的效果是，飞书多维表格中每天会自动更新一份 AI 情报数据，并生成 3 张高清配图。

在微信群会准时收到 AI 早报信息。（现在已经服务十几个 AI 群一个多月啦）

微信朋友圈也会自动同步一份带有配图的早报信息。

而且在飞书会有对应的早报通知及自动生成的 3 张精美的图片壁纸。（方便外发其他平台）

这份 AI 情报系统最为有意思的地方是真正做到了全自动，无论是自动搜集 AI 资讯还是自动清洗数据输出，还是自动发送发送微信群和朋友圈。

全程没有人类干预，真正做到了全流程自动化。

这还不是关键，关键是任何无编码经验的小白也能轻松搭建这样一套专属自己的 AI 情报系统。

你只需要复刻我的 AI 情报系统模板，并进行简单配置即可轻松实现。

本评论区后台回复：AI 早报系统，即可获取模板。

你也可以在我的开源知识库下获取模板：DeepSeek使用指南开源知识库。

为了将事情整明白，我决定将这份早报系统的搭建方法分享给大家，以下将会是超全的干货教程（不信你可以滑到底，看你需要多久）

搭建 AI 爬虫

不瞒你说，我实际无任何爬虫基础，最多只会几行 python 代码，况且我也真的不想通过编写一堆网络爬虫脚本来处理我的需求。

你还别说，还真被我找到了这样的开源项目，他叫 crawl4ai，一个基于大模型的 AI 爬虫项目，只需几行代码，就可以爬取任何你想要的网页数据。

这是开源地址：https://github.com/unclecode/crawl4ai

我把这个项目下载到了本地并用 cursor 打开了代码。

懒得看了，所以下载这一步，你完全可以不进行，你只需要电脑有 Python 环境，就够了。

第一步，先安装crawl4ai

pip3 install -U crawl4ai

前提先要有 Python 3 环境以及 pip 3 命令，这里如果电脑是 Python 2 就用 pip 命令。怎么安装 Python 环境，随便问下 DeepSeek 就行了。

安装过程不会持续太久，这里会安装一堆需要的依赖啊什么的。大概等个 3 分钟左右会安装好。

第二步，安装其他依赖

playwright install

playwright install-deps

大概等个 2 分钟，完成所有前置环境的安装。

第三步，复制 Python 代码模板。

import asyncio

from crawl4ai import AsyncWebCrawler

async def main():

# Create an instance of AsyncWebCrawler

async with AsyncWebCrawler() as crawler:

# Run the crawler on a URL

result = await crawler.arun(url="这里替换为你需要爬取的网站链接")

# Print the extracted content

print(result.markdown)

# Run the async main function

asyncio.run(main())

新建一个文件，随便命名一下，比如就叫 test. py，然后将这段代码复制到文件中。

最后在控制台或终端轻轻执行一下命令：

python3 test.py

如果你对电脑安装的是 Python 2，那就直接运行 python test. py

你就可以看到，数据已经被我成功爬取。

上面的图是我已经做好格式调整后的效果，你想要什么格式，直接在 cursor 中用 Caude 3.7 来提问，让他自动帮你优化脚本。

这里需要用到一些情报源，aibase 和 TechCrunch 这些网站都可以作为你的情报源，只需要将连接甩进去就行。

OK，脚本有了，情报源也有了，现在你需要搭建一个 AI 爬虫服务，供之后的多维表格进行第三方调用。如果你是苍何的 ds 会员，你也直接可以使用我搭建好的 API 服务。

无需手动部署，支持 HTTP 方式调用。

当然如果你想本地部署，你只需要将这段脚本转成服务即可，方式比较多，因为我对 Java 熟悉，所以用了 Java 来调用脚本，并对外暴露服务。

那么有了 AI 爬虫服务，接下来就去飞书多维表格配置对应的模板就好啦。

多维表格字段

在多维表格中主要做以下几个事情：

为了大家能完全理解设计逻辑，我会把重要步骤做下全方面无死角的说明。

第一步，先建立以下几个字段。

1、日期字段

在字段中选择日期格式，不要勾选「新纪录自动填写创建时间」，因为这里的日期是由自动化工作流中产出。

2、早报原始内容

选择类型为文字，这里会承接工作流中调用 AI 爬虫服务返回的日报原始信息。

3、ds 转换后内容

这个字段会将原始内容用 DeepSeek 做处理，输出我们希望的格式。

4、根据 ds 结果生成 3 个图片提示词

字段类型为文本，字段捷径选择「自定义 AI 自动填充」。

这里需要用到一串提示词，你也可以参考我的提示词哦。

请按照以下规则将 中的结果生成3条图片提示词：

1️⃣ **主题提取**：每条新闻提取「核心实体」（公司/产品）+「技术特征」（模型/功能）

- 示例：ChatGPT（实体）→ 手机助手（特征）

2️⃣ **视觉映射**：根据特征匹配视觉元素（智能设备→透明屏幕光效，模型→数据晶体结构，机器人→机械关节特写）

3️⃣ **风格混合**：从以下组合随机选取：

- 赛博朋克(30%) + 低多边形(30%) + 故障艺术(40%)

- 用色方案：霓虹双色（青+品红 / 蓝+橙）或单色金属（银/钛金）

4️⃣ **参数控制**：必须包含 --v 5.2 --ar 3:2 --style b --no text

示例输出：

1. "赛博朋克风格，透明安卓手机浮现ChatGPT流体光效，霓虹青与品红色调，量子数据流背景 --v 5.2 --ar 3:2 --style b --no text"

2. "低多边形3D，漂浮的QwQ-32B模型晶体结构，阿里橙色Logo投影，金属银质感 --v 5.2 --ar 3:2 --style b --no text"

3. "故障艺术风格，钉钉AI客服的脑神经网络界面，蓝橙渐变光效，数字化粒子流动 --v 5.2 --ar 3:2 --style b --no text"

5、图片提示词

这个字段需要将「根据 ds 结果生成 3 个图片提示词」中的 3 个提示词依次提取放在一个新的字段上来，方便后面生成每一张不同的图片。