三步实现AI抓取+飞书DeepSeek分析：应用商店评价提效实战

AI分析应用商店评价

之前在写Ai工具的时候，提到AI表格工具会用到飞书，也会有人问我是怎么用飞书的Ai功能的。今天正好有个场景用到了，所以就写一篇文章来记录一下。

本文章一方面分享了AI帮助写脚本的过程，另外也分享了如何去使用飞书的DeepSeek R1。一方面是记录自己的学习过程，另一方面也是希望能帮助到有需要的人。

作为一个产品经理，需要从大量的用户反馈中提取有价值的信息。应用商店的评价是用户反馈的重要来源，但面对海量的评论，人工分析既耗时又容易遗漏重要信息。本文将介绍如何利用AI工具高效分析应用商店评价。

1、用AI提取应用商店评价

应用商店的评价是比较多的，但是怎么去提取呢，虽然有一些ASO工具是支持的，但是效果可能也不尽如人意，所以我选择自己做一个脚本去提取。

Ai写提取应用商店评价的脚本

可以用字节前段时间推出的Trae这款IDE工具，其实就是Cursor的同类产品，只是它目前还是免费的，里面的模型是Claude-Sonnet，写代码的能力还是非常不错的。

我的Prompt：

写个脚本，抓取应用商店中「猎聘」这个APP的评论内容，内容包括：时间、评论标题、评论内容。

我一直都是使用Google的Colab来运行脚本，好处是方便管理，而且它自己也有AI功能，可以自我debug，另外最主要的就是安装各种库非常方便，不需要自己去配置环境。

每次生成代码后，都在colab中运行，如果遇到错误，继续扔给AI去解决，多次之后，就可以得到一个可用的脚本了。

第一次可执行脚本，只能下载某一个具体APP的评论，继续让AI去优化，支持自己手动输入APP名称来提取评论。

脚本效果演示

最终得到的效果大概是这样的：

1. 1. 运行之后，输入你想要提取的APP的名字；
2. 2. 脚本会搜索这个名字，可能会得到多个APP的结果，你可以选择你想要的APP；
3. 3. 脚本会自动提取选择的这个APP的评论，并且生成一个Excel文件，里面包含了时间、评分、评论标题、评论内容；可以保存到本地。

00:26

运行效果

2、用飞书的DeepSeek-R1分析应用商店评价

上传到飞书多维表格

将上一步生成的Excel文件上传到飞书多维表格中。

使用DeepSeek-R1插件，分析应用商店评价。

将上一部下载之后的Excel表格导入到飞书多维表格中。效果如图：

抖音应用商店评价

创建一个新的DeepSeek R1分析列

1. 1. 点击新建列；
2. 2. 字段类型选择「探索字段捷径」；
3. 3. 在搜索中输入DeepSeek；
4. 4. 选择DeepSeek R1；

创建DeepSeek分析列

创建了DeepSeek列之后，填写配置内容

1. 1. 指令内容：就是对那一列进行分析，此处我们选择评论内容；
2. 2. 自定义要求：类似Prompt，告诉DeepSeek R1你要让它做什么。此处我们就是让它分析用户的评价，用于洞察其中的需求、痛点、优化方向等。

填写DeepSeek内容保存的时候，选择「仅保存配置」可以自己试着运行一下看看效果，如果满意了，再匹配执行，防止造成Ai浪费。

保存弹窗想要测试效果，直接在DeepSeek这一列，点击这个更新按钮，即可生成。

测试效果测试效果如下

一部分是DeepSeek R1分析的过程，一部分是生成的结果。

测试效果

后面就是自己去调整Prompt了，你想要分析什么，就修改什么Prompt。

如果感觉运行结果符合自己预期了，就可以批量的去执行了。