【零基础学量化交易】第一篇：ptrade获取历史行情

发表于： 2025年7月13日 2025年7月13日
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get_history用于获取最近历史行情K线数据，支持多股票、多行情字段获取。

get_history(count, frequency='1d', field='close', security_list=None, fq=None, include=False, fill='nan', is_dict=False)

1、贵州茅台过去5天的每日收盘价

def initialize(context):
    g.security = ['600519.SS']
    set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
    # 贵州茅台过去5天的每日收盘价
    his = get_history(5, '1d', 'close', security_list=g.security)
    log.info('贵州茅台过去5天的每日收盘价')
    log.info(his)

如图：

2、贵州茅台过去10分钟的成交量

def initialize(context):
    g.security = ['600519.SS']
    set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
    # 贵州茅台过去10分钟的成交量
    his1 = get_history(10, '1m', 'volume', security_list=g.security)
    log.info('贵州茅台过去10分钟的成交量')
    log.info(his1)

如图：

3、获取贵州茅台的过去5周的每周的收盘价

def initialize(context):
    g.security = ['600519.SS']
    set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
    # 获取贵州茅台过去5周的每周的收盘价
    his4 = get_history(5, '1w', 'close', security_list=g.security)
    log.info('获取贵州茅台的过去5周的每周的收盘价')
    log.info(his4)

如图：

4、获取贵州茅台2点57分的数据

def initialize(context):
    g.security = ['600519.SS']
    set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
    if context.current_dt.hour == 14 and context.current_dt.minute == 58:
        # 获取贵州茅台2点57分的数据
        his1 = get_history(1, '1m', security_list=g.security)
        log.info('获取贵州茅台2点57分的数据')
        log.info(his1)

如图：

5、get_history接口能获取到的所有信息：

open — 开盘价，字段返回类型：numpy.float64；
high — 最高价，字段返回类型：numpy.float64；
low –最低价，字段返回类型：numpy.float64；
close — 收盘价，字段返回类型：numpy.float64；
volume — 交易量，字段返回类型：numpy.float64；
money — 交易金额，字段返回类型：numpy.float64；
price — 最新价，字段返回类型：numpy.float64；
is_open — 是否开盘，字段返回类型：numpy.int64(仅日线返回)；
preclose — 昨收盘价，字段返回类型：numpy.float64(仅日线返回)；
high_limit — 涨停价，字段返回类型：numpy.float64(仅日线返回)；
low_limit — 跌停价，字段返回类型：numpy.float64(仅日线返回)；

参数：

count： K线数量，大于0，返回指定数量的K线行情；必填参数；入参类型：int；
frequency：K线周期，现有支持1分钟线(1m)、5分钟线(5m)、15分钟线(15m)、30分钟线(30m)、60分钟线(60m)、120分钟线(120m)、日线(1d)、周线(1w/weekly)、月线(mo/monthly)、季度线(1q/quarter)和年线(1y/yearly)频率的数据；选填参数，默认为’1d’；入参类型：str；
field：指明数据结果集中所支持输出的行情字段；选填参数，默认为[‘open’,’high’,’low’,’close’,’volume’,’money’,’price’]；入参类型：list[str,str]或str
security_list：要获取数据的股票列表；选填参数，None表示在上下文中的universe中选中的所有股票；入参类型：list[str,str]或str；
fq：数据复权选项，支持包括，pre-前复权，post-后复权，dypre-动态前复权，None-不复权；选填参数，默认为None；入参类型：str；
include：是否包含当前周期，True -包含，False-不包含；选填参数，默认为False；入参类型：bool；
fill：行情获取不到某一时刻的分钟数据时，是否用上一分钟的数据进行填充该时刻数据，’pre’-用上一分钟数据填充，’nan’-NaN进行填充(仅交易有效)；选填参数，默认为’nan’；入参类型：str；
is_dict：返回是否是字典(dict)格式{str: array()}，True -是，False-不是；选填参数，默认为False；返回为字典格式取数速度相对较快；入参类型：bool；

6、详细的api文档

http://180.169.107.9:7766/hub/

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