我看到一篇有趣的文章分享给大家

该项目提供清晰易懂的管理面板，便于查看机器人统计数据、编辑配置、管理插件和查阅日志。最新版本新增了网页聊天功能，用户可直接在管理面板使用机器人并调用大模型，支持发送图片和语音，极大提升了用户体验和开发测试效率。

此外，AstrBot还具备代码执行器、智能待办提醒、网页搜索等特色功能，并支持插件开发。目前该项目已获得720多个GitHub Star，持续维护中。

近期，项目群中有成员提议我录制一个视频教程，同时DeepSeek R1在全球范围内取得了显著进展。借此契机，我制作了本期视频。

接下来，我将逐步演示如何部署该项目。若对您有所帮助，请为视频点赞并为本项目点星支持。

该项目的完整部署教程已发布在网站上，您可参考相关文档进行操作。请先查阅文档内容。

如果你正在使用 Windows系统，可以通过 Windows一键安装器 部署该项目。前提是你的电脑已安装 Python 3.10 或更高版本。若未安装，可在视频简介中找到相应下载链接。

安装完成后，第一步是打开下载链接。

点击并下载源代码。下载完成后，可以看到其中包含一个文件夹。

解压文件后，打开后缀为“.en”的文件。程序会自动从 GitHub 拉取项目源代码，并创建 Python 虚拟环境。随后自动安装相关依赖项。

安装完成后，程序将自动启动核心文件。此时管理面板已启动，并显示可访问链接。点击任意链接即可进入机器人管理面板，至此项目部署完成。

除 Windows 一键安装外，该项目还支持通过 Docker 进行部署。使用 Docker 可便捷地将 AstrBot 部署至 Windows、Mac 或 Linux 系统。

以下将以一台境外 Linux 服务器为例，演示如何通过 Docker 部署该项目。

请注意，若您使用国内服务器，可能无法正常拉取Docker镜像。此时建议使用代理或切换至国内镜像源。同时，欢迎加入QQ群交流。

按照项目文档中的三条指令操作，即可完成项目部署。

配置大模型非常简单，只需点击配置服务提供商。此处列出了大部分常用的支持服务提供商，例如OpenAI、Olama、Gemini和DeepSeek等。

我们首先填写DeepSeek。DeepSeek的API Key可在其开放平台获取。填写完毕后保存配置，返回聊天页面并输入-provider。

该指令可列出当前 AstrBot 加载的所有 LLM 提供商。可以看到，我们刚添加的 DeepSeek 已成功加载。

接下来，我们发送几句话以测试效果。AstrBot 支持同时在多个消息平台上运行。

只需在此处点击加号，即可添加所需的消息平台。EastBot支持配置多个服务提供商，操作方式相同。以OpenAI的中转服务为例，选择GPT4O Mini模型。添加完成后，在聊天页面输入-provider，即可看到已配置的所有服务提供商。

输入 provider 及对应序号即可切换至相应的服务提供商。EastBot 支持人格设置。

我们进入配置界面，选择服务提供商，打开人格设置功能。系统支持创建多个人格情境，并可在聊天过程中自由切换。以创建猫娘人格为例进行演示。

此外，AstrBot还集成了语音输入输出功能，支持TTS（文本转语音）和STT（语音转文本）等技术应用。