1. GitHub：github.com/zuruoke/wate
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    使用基于机器学习的图像修复方法从图像中去除水印，这与图像的真实版本完全没有区别。

    ​

    主要功能：

    1. 水印检测：自动识别图像或视频中的水印位置。
    2. 水印去除：使用算法（如修复、插值等）移除水印，尽量还原背景。
    3. 批量处理：支持同时对多张图像或视频进行水印去除。
    4. 用户自定义：允许用户手动调整水印区域或参数，提升去除效果。
    5. 输出无水印文件：处理后的图像或视频保存为新的无水印文件。

    安装和使用

    • 使用 Google Colab
    • 首先，克隆这个仓库
      !git clone github.com/zuruoke/wate
    • 将 Directory 更改为存储库
      !cd watermark-removal
    • 由于 Google Colab 使用的是最新的 Tensorflow 2x 版本，而本项目使用的是 1.15.0，因此请降级到 Tensorflow 1.15.0 版本并重启运行时，（）。although the new version of Google Colab does not need you to restart the runtime​
      !pip install tensorflow==1.15.0
    • 安装 tensorflow 工具包 neuralgym。
      !pip install git+github.com/JiahuiYu/neu
    • 使用此链接下载模型目录并将其放在（重命名为，因为有时 google drive 会在下载后自动添加.txt）model/checkpoint.txtcheckpoint​

    一切就绪！！

    • 现在通过运行文件去除图像上的水印main.py​
      !python main.py –image path-to-input-image –output path-to-output-image –checkpoint_dir model/ –watermark_type istock