飞牛 NAS 部署 AI 咸鱼监控机器人全流程与实

⏳ 熬夜刷信息流不一定代表勤奋,能把“判断力”自动化才酷。把你的标准喂给机器人,让它替你守株待“宝”;当真正值得出手的那一刻出现,它第一时间通知你。本次的主角 ai-goofish-monitor 是一套“抓取 + 多模态 AI 分析 + 智能筛选 + 多渠道推送”的自动化监控工具。
项目概述
✨ 核心能力: 实时/定时监控、多关键词并发、自然语言创建任务、图文多模态理解、可视化后台、Webhook/企业微信/Bark/ntfy.sh 推送、Docker 一键部署
适用场景: 二手平台“捡漏”、稀缺型号盯盘、价格/参数阈值预警、黑白名单过滤、批量任务编排
使用心法: 用“硬规则”固化底线,用“偏好”引导取舍;低成本模型广撒网,高精度模型做终审
️ 运行架构与处理链路
- ️ 抓取层: 仿真人浏览器行为,增量发现新商品
- 分析层: 多模态大模型理解标题/描述/图片,执行规则与偏好
- ⚖️ 决策层: 依据 Prompt 标准出具“强烈推荐/可关注/忽略”分级
- 推送层: 即时通知 + 降噪聚合,触达手机/桌面/自建服务
- ️ 管理层: Web 界面统一管理任务、标准、日志与回溯
部署流程图
flowchart TD
A[ 打开ai-goofish-monitor项目页面] --> B[ Download ZIP]
B --> C[ 进入 ai-goofish-monitor]
C --> D[⚙️ 复制 .env.example .env]
D --> E[ 上传项目到飞牛 NAS]
E --> F[▶️ 飞牛 Docker 部署]
F --> G[ 容器运行中]
G --> H[ 浏览器访问 http://NASIP:8000]
H --> I[ ️ Web 后台创建任务]
I --> J[ 实时查看日志与推送]
Docker 部署
前置准备
- 环境: 已安装 Docker 与(可选)Docker Compose。本文以飞牛(fnOS) NAS 为例。
- 端口: 预留 8000(可在运行时改映射)
- 密钥: 可用的 OpenAI 或兼容服务的 API Key(需多模态支持)
docker-compose.yml
文件
services:
app:
image: ghcr.io/dingyufei615/ai-goofish:latest
container_name: ai-goofish-monitor-app
pull_policy: always
ports:
- "8000:8000"
env_file:
- .env
volumes:
- .:/app
restart: unless-stopped
8000
: 端口可以根据自己喜好定义,不要和已存在的服务冲突即可。
快速开始(使用docker compose)
项目地址:https://github.com/dingyufei615/ai-goofish-monitor
1.下载项目到本地并解压

2. 复制 .env
文件

.env.example
复制一份并重新命名为.env
3. 初始化环境变量(编辑 .env
文件)<可选>
部署成功后可以在 Web 界面进行编辑
根据实际情况填写 AI 模型相关配置(模型需要支持图片上传功能的,不一定我这个模型也行。这里消耗模型 Token 使用量比较大,最好对接免费的模型供应商)

建议修改下默认的账户名和密码,以提高安全性。

4. 上传文件到飞牛 NAS 目录

5. 在飞牛主页面找到 Docker
打开后,切换菜单 Compose
-> 新增项目
。

6. 创建项目页面根据实际情况定义 项目名称
、选择 路径
,选中 创建 docker-compose.yml
后,把下面 yml 文件粘贴到文本框中。检查无误后点击 确定
按钮进行部署。

7. 等待部署完成,在容器
管理中查看运行状态。

使用
1. 在浏览器输入:http://<NASIP>:8000
打开登录界面,输入默认的用户名和密码进行登录

用户名
:admin
密码
:admin123
- 如果上面步骤4修改了
.env
文件的账号密码,这里填修改后的账号和密码
2. 进入到面板界面,点击右上角登录闲鱼账号

3. 根据提示安装插件获取登录信息

4. 浏览器安装 Xianyu Login State Extractor 插件




5. 打开并登录闲鱼官网后,获取登录信息

6. 粘贴信息,点击“保存”

7. 点击右侧 系统设置
菜单,进行基础配置
7.1 AI 设置


一定要先测试下AI配置是否正确,不然后期有误也无法判断。
7.2 通知设置

- 可以根据自己想要的通知渠道进行配置通知。
7.3 提示词选择

8. 点击页面右上角创建新任务
按钮

9. 根据自己需求进行填写,之后点击 创建任务
保存


10. 保存成功后,由于时间还未到,我们就先手动执行下

11. 切换到菜单 运行日志
就可以查看抓取的日志,等待抓取完成。

12. 抓取完成后,切换到菜单 结果查看
可以看到符合要求的结果,并会有 AI 提供建议

总结
非常实用的项目,属于是”垃圾佬“必备了,经常看到什么”大量XX涌入咸鱼“,但去搜一看,价格都涨得飞起,项目虽不错,但还是建议大家理性消费,同时抵制”传家宝“行为。项目基于 Playwright 和 AI 过滤分析,搭配可视化界面操作,适合需要实时监控闲鱼商品的捡漏,不过需要特别注意 AI 模型 Token 消耗量比较大。
http://weixin.qq.com/r/mp/X3X-53bEkyvsrTKE9yBN (二维码自动识别)