RPA已死，微软Playwright MCP开启AI自动化革命

前几天发了一个chrome MCP 的视频

群里，有同学发了一个问题：

企业要求看培训视频，每20分钟弹窗检测一次，不点确认就暂停计时。

我花5分钟，让AI Agent帮他自动看完了。

看这个细节

Agent做的脚本，会自动检测继续按钮，发现就立即点击：

这不是简单的自动化脚本，是AI理解了任务后的智能执行。

RPA已死，Agent时代来了

想象这个场景：

你的老板让你每天整理竞品数据。

传统RPA方式： 花3天写脚本 → 调试2天 → 网页改版就崩溃 → 重新写

Agent + Playwright MCP方式： “帮我收集这5个竞品的数据” → AI自动完成

这就是差别：

  • • RPA需要你规划每一步，写死流程
  • • Agent理解你的目标，自己规划执行路径
  • • RPA遇到异常就停止，Agent会自动调整策略

如果一件事值得做，就值得让AI替你做

微软的Playwright MCP：最强 浏览器 MCP

Playwright是微软开发的浏览器自动化框架，现在成了Agent操控网页的最强工具。

上次我推荐了 chrome mcp

但现在，Playwright MCP 更好用

  • • 更强大的数据获取能力：能直接获取小红书等平台的数据
  • • 更快的文本复制速度：处理大量文本时性能更优
  • • 更完整的页面控制：支持复杂的交互操作
  • • 更稳定的执行环境：微软出品，质量保证

说人话：playwright MCP 拥有更高的浏览器权限

15分钟上手：从安装到使用

整个过程只需要15分钟，我把它简化成了3步。

Step 1：安装Playwright MCP（5分钟）

在Claude或其他支持MCP的工具中，添加配置：

{
"mcpServers":{
"playwright":{
"command":"npx",
"args":["@playwright/mcp@latest"]
}
}
}

✅ 安装成功标志：重启后看到playwright相关工具

⚠️ 注意：需要先安装Node.js环境

Step 2：进阶玩法

接下来是几个案例

◆ 案例1：自动看培训视频

”
什么是Agent？代指 AI Agent，比如 cursor 、trae 、claude code 这类软件。

还记得开头提到的培训视频吗？某企业要求员工看培训视频，每20分钟弹窗检测一次。

让Agent执行这个命令：

写一个脚本，当碰到暂停键，自动点击
用 playwright MCP，打开网址： @网址
把这段代码注入到浏览器console，让它自动运行

他自己就会写一个代码，去操控浏览器了，下面为示例

备注：滑到底入群，获取 批量看视频 的方案

◆ 案例2：小红书数据批量获取

以前需要花几千块买数据服务，现在一句话搞定：

打开我的小红书创作中心，获取所有笔记的数据

Agent会自动：

  • • 逐个点击查看详情
  • • 提取阅读、点赞、评论数据
  • • 生成数据报表

◆ 案例3：突破飞书文档的复制限制

把这个 @飞书文档链接 的内容保存到本地

Agent直接获取页面内容，绕过所有限制。

◆ 案例4：微信文章一键保存

把这篇 @微信文章链接 保存到本地

文字就可以完整保存

未来已来，只是分布不均

固定流程的自动化正在死去，智能编排的时代已经开启。

你不需要学编程，但你需要学会指挥Agent。

“别问AI能为你做什么，问问你想让AI做什么。”

这就是Agent时代的工作方式。

上述教程，均已上线 Agent 叉 MCP：

agentxmcp.com/playwrigh