把你的几百万字喂给AI：NotebookLM不完全入坑指南
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我先问你一个问题。
你的知识库，你所有的思考、笔记、文章，如果超过了20万字，你打算怎么让AI处理？
这是个很现实的问题。
谷歌的Gemini，上下文窗口最大是200K tokens，换算成中文，撑死也就10万字。
我的「AI写出我心」专栏，加上我过往的公众号文章，总字数早就超过了100万字。
如果我直接把这些东西扔进Gemini，它会怎么样？
它会「失真」。
它会漏掉东西，它会选择性遗忘，它给你的反馈将是残缺不全的。
市面上有很多号称更强大的本地知识库工具，花里胡哨。
但今天，我不跟你扯那些。
我只给你介绍一个软件，一个你必须现在、立刻、马上去熟悉的东西。
这个软件，叫 Google NotebookLM。
在开始之前，我必须把丑话说在前面。
第一，今天我不讲怎么建立个人知识库。
那套「心法」，我们以后再讲。
今天只讲「工具」。
你必须先把工具摸熟了，否则后面我讲心法的时候，你连软件注册都没搞定，那就别怪我不回答。
第二，所有网络问题，自己解决。
这个软件是谷歌出的，意味着什么，你懂的。
网络问题，你自己想办法解决，别来问我怎么「魔法上网」。我这里绝不提供。
谷歌账号，你自己想办法解决。去海鲜市场（闲鱼）花几十块钱买一个带Gemini的账号，是最简单粗暴的路径。
如果你连这两步都搞不定，我劝你现在就把这篇文章关了。
咱们专栏只服务创作者，不伺候巨婴。
好了，废话不多说。
如果你还在这里，说明你已经做好了「自己动手，丰衣足食」的准备。
下面，我们开干。
NotebookLM：一个不完美的屠龙刀
这玩意儿到底是什么？
简单说，它是一个基于向量数据库的AI笔记助手。
你不用管「向量数据库」到底是啥。
你只需要记住它最大的一个特点：能吃。
它能让你上传 300个 文件。
这意味着什么？
这意味着几百万字，甚至上千万字的内容，它都能给你吞下去，并且消化掉。
它怎么帮你消化？
这就是接下来我要给你拆解的教程部分。
下面的内容，我会参考网上的一些资料，结合我自己的使用经验，给你一份详尽的「不完全入坑指南」。
网址：https://notebooklm.google.com/
第一步：把你的知识「喂」给它
NotebookLM的界面极其简洁，甚至有点简陋。
进去之后，第一件事就是「新建笔记本」，然后「添加来源」。
它的包容性很强，几乎什么都吃：
- 文件上传：PDF、Word文档（.docx）、TXT、Markdown… 你电脑里存的那些论文、电子书、报告，直接拖进去。
- 网页链接：看到好的博客、新闻、文章，直接复制链接扔进去。
- YouTube视频：油管上任何视频，扔个链接，它能把语音自动转成文字。
- 复制粘贴：最原始的方式，直接把文字粘进去。
- 音频文件：非YouTube的视频，你可以先转成音频文件再上传。
这一切，它通通「吃得下」。
上传后，它都会自动生成一份「简要介绍」和「关键词」。
这是AI-Native的第一步：从静态资料，到动态知识流。
第二步：三栏式布局，搞懂它的分裂逻辑
NotebookLM的界面分成三块，逻辑有点分裂，你得适应一下。
- 左边：文件管理区
- 你上传的所有来源（PDF、链接等）都在这里。
- 免费版最多50个文件，Pro版能到300个，但免费的对我们来说，肯定够用了。
- 中间：聊天区
- 你和AI对话的地方。
- 你可以直接提问，AI也会基于你的文件，推荐一些它认为你可能想问的问题。
- 注意！注意！注意！ 这里有个天坑：这里的对话记录，默认不保存！你把窗口关了再打开，就没了。你必须手动点击回答下方的「保存为笔记」，才能把有价值的内容留下来。这跟我们平时用的所有大模型都不一样，一定要记住。
- 右边：生成内容区
- 这是最有意思的部分，也是它区别于普通AI聊天的地方。它提供了6个强大的AI生成功能。
第三步：玩转右边的「六大魔法」
这是NotebookLM的精华所在，每一个功能都直通AI。
- 音频播客 (Audio overview)
- 它能把你上传的资料，变成一期双人对话的播客。一男一女两个AI主持人，像聊天一样把核心内容给你讲一遍。
- 我个人很喜欢这个功能。把枯燥的论文或报告转成播客，比自己干巴巴地读，记忆效果好得多。
- 视频概览 (Video overview)
- 它能生成一个PPT授课式的教学短视频。
- AI会自己做PPT，自己配音讲解。虽然有点机器感，但用来做组会汇报的初稿，或者快速给别人讲解一个概念，非常方便。
- 思维导图 (Mind map)
- 快速帮你梳理知识框架。
- 最牛逼的地方在于，这个导图是「活的」。你点击任何一个节点，它会自动把这个节点的内容变成一个问题，输入到中间的聊天框里，然后AI会基于你的所有文件来回答。这才是真正的AI-Native。
- 报告 (Report)
- 可以自定义格式，帮你生成一份结构化的报告。
- 比如你可以让它按「时间线」整理，写综述的时候极其有用。你还可以指定结构、风格、语气。生成的报告质量很高。
- 闪卡学习 (Flashcards)
- 自动帮你把知识点做成问答卡片，用来背诵和记忆。备考神器。
- 测验 (Quiz)
- 基于你的资料，给你出一套测试题，检验你的掌握情况。从学到考，形成闭环。
以上，就是这个工具的基本操作。
我要求你，必须上去把这些功能都点一遍，玩一遍。
上传一篇你自己的文章，或者随便找个网页链接，看看它生成的播客是什么样的，思维导图是怎么动的。
你只有自己动手了，才能明白我接下来要讲的「心法」。
这玩意儿，我拿来干嘛？
好了，教程讲完了。
接下来我告诉你，在我这里，NotebookLM到底扮演什么角色。
你必须清楚一点：工具的用途，是由你的创作流程决定的。
在我的工作流里，AI工具被清晰地分成了两类：
- 干「粗活」的：处理海量信息、做初步整理、分类、查找。
- 干「细活」的：精雕细琢、高质量输出、文学创作、风格打磨。
NotebookLM，就是那个干「粗活」的。
它的智能化程度、交互逻辑，说实话，都挺混乱的。
你别指望它能写出花来。
但它的优点就一个：有劲儿，能扛。
我拿它来干嘛？
举个例子，前两天，我需要把「AI写出我心」专栏的所有文章进行重新梳理和分类，做成一个体系。
上百万字的内容，我不可能在Gemini里处理，如图，根本处理不完，只能处理我最近的几篇。
于是，我把所有文章全部扔进了NotebookLM。
然后，我向它提问：
把所有文章，按照「宣告篇」、「启动篇」、「工具篇」、「场域篇」……进行分类，并列出每个分类下的文章标题和核心观点。
这种大文本的、结构性的、需要全局视野的「粗活」，就必须交给NotebookLM来做。
它能保证在处理海量信息时，不失真、不遗漏，并且每个回答都能精准地「标注出处」，告诉你这个结论来自哪篇文章。
这，就是它的核心价值。
当它帮我完成了初步的分类和整理后，我会把这些结构化的输出，拿到Gemini里。
然后，在Gemini里，进行「细活」加工。
比如，对某一个「心法」进行更深刻的阐述，或者把某个说明改写得更具故事性。
你看明白了吗？
NotebookLM 是你的图书管理员和资料整理员，它负责帮你把上万本书整理得井井有条，并快速找到你需要的那一页。
Gemini 是你的金笔杆子和贴身军师，它负责把那一页的内容，变成一篇能「一秒万金」的爆款文章。
千万别搞混了。
别指望用NotebookLM去搞精细创作，也别妄想用Gemini去硬啃几百万字的语料库。
今天的任务
好了，该说的都说了。
这篇文章，一半是教程，一半是心法。
我再强调一遍，它的交互逻辑很奇怪，对话不保存，你用起来可能会骂娘。
这很正常。
你就是要去熟悉它的「怪」，然后利用它的「强」。
后面的任务很简单：
上去，把它用熟。
把你的书、你的文章、你的笔记，扔进去试试。
别等我后面讲「个人知识库构建心法」的时候，你连这个最基础的工具都还没注册，还在问我怎么操作。
到那时候，我可不会再给你留情面了。
行动起来。
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