你用n8n/dify搭建了哪些实用的Agent工作流？

发表于： 2025年7月21日 2025年7月21日
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作为一名内容创作者，你是否也曾被微信公众号文章的发布流程所困扰？从选题、资料研究、内容撰写、封面设计、微信格式排版，到最终上传保存草稿，每一个环节都耗时耗力。

如果我告诉你，现在只需要在 Telegram（或者企业微信、钉钉、飞书、网页聊天窗口）里发送一个指令，比如：

/research 甘肃天水幼儿园血铅事件调查报告

然后稍等片刻，一篇研究深入、图文并茂、排版精美、连封面图都自动生成并上传好的微信文章草稿，就会自动出现在你的公众号后台。

听起来是不是有点科幻？但这正是我用 n8n 和一系列精心设计的 AI Agent 实现的自动化工作流。今天，我就将这个流程完整地分享出来，希望能给同样在内容创作道路上的你一些启发。

核心思路：流水线作业与专业分工

整个工作流的核心思想，是模仿一个高效的内容创作团队。我们不再依赖一个“万能”的 AI，而是创建了多个各司其职的 AI Agent，每个 Agent 都有自己明确的专长领域，通过 n8n 这位“项目经理”进行调度和串联，最终高效地完成任务。

整个流程可以分为五个主要阶段：

触发与选题：接收指令，确定文章主题。
深度研究：AI 自动上网研究，生成深度报告。
内容创作双子星：两个 AI Agent 并行工作，一个负责排版，一个负责“包装”（标题、摘要、封面）。
整合与发布：将所有素材组装成最终文章，并保存到微信草稿。
成功反馈：发送通知，告知任务完成。

下面我们来分步拆解这个流程。

阶段一：触发与选题 – 一切的开始

自动化始于触发。我的工作流入口设置在 Telegram 上。

Telegram 触发器：监听我在 Telegram Bot 中发送的消息。
Switch (匹配命令规则) ：通过一个 Switch 节点判断我发送的指令类型。这里我设置了 startsWith('/research') 规则，只有以 /research 开头的消息才会进入主流程。
Set (获取报告主题) ：提取 /research 后面的文本作为文章的主题。例如，从 "/research 甘肃天水幼儿园铅中毒事件" 中提取出 "甘肃天水幼儿园铅中毒事件"。

阶段二：核心引擎 – AI 深度研究

这是整个工作流最关键的一步，也是内容质量的基石。我没有使用普通的聊天 AI，而是动用了一个具备“深度研究”能力的模型。

AI Agent (开始DeepRearch深度研究) ：这是一个核心的 Agent 节点。
Google DeepSearch Model (使用谷歌深度研究模型) ：我为这个 Agent 配置了 Google 的深度研究模型（在我的工作流中是 gemini-2.5-flash-deepsearch-async）。它接收到主题后，会自动上网搜索、整合、分析信息，并生成一份详尽的研究报告。
数据提取与抓取：这个研究模型返回的结果，通常包含一份摘要和一个指向完整报告的 URL。我用两个节点来处理：

Set (匹配生成的报告地址) ：用正则表达式 match(/\\[source\\]\\((.*?)\\)/)[1] 提取出完整报告的 URL。
HTTP Request (根据地址获取完整报告) ：访问这个 URL，抓取回完整的、原始的报告全文。
Set (获取报告正文内容) ：对抓取回来的内容进行简单清洗，去除 AI 在思考过程中可能留下的 <think> 标签等无关内容。

至此，我们就拥有了一份高质量、信息量充足的原始“素材”。

阶段三：内容创作双子星 – 排版与包装并行

拿到原始素材后，两个专门的 AI Agent 开始并行处理，极大地提高了效率。

AI Agent 1：微信格式化排版专家

大家都知道，微信公众号的编辑器有自己的“脾气”，直接粘贴 Markdown 或 HTML 常常会导致格式错乱。为了解决这个问题，我设计了一个专门负责将纯文本报告转换成微信兼容的、带有内联样式的 HTML 的 Agent。

它的核心是一段极其详尽的 System Prompt，规定了从标题、段落、加粗、引用到表格的一切样式细节。

部分 Prompt 规则展示：

全局要求: 所有内容必须被 <section> 标签包裹，所有样式必须内联。
段落 <p>: 必须包含 margin: 5px 0px; letter-spacing: 0.1px; 等样式。
加粗 <strong>: 文本前后自动添加 「 和 」，并应用 color: rgb(53, 148, 247); font-weight: bold; 等特定样式。
引用来源移除: 彻底移除原文中所有的 [...] 或 [[...]] 引用标记，使文章更流畅。

这个 Agent (在我的流程中是 整理报告格式为markdown 节点) 会将原始报告“翻译”成一段可以直接粘贴到微信编辑器且完美显示的 HTML 代码。

AI Agent 2：创意艺术总监

另一边，我需要为文章进行“包装”，让它更吸引人。我设计了第二个 Agent，它的任务是输出一个结构化的 JSON，包含：

catchyTitle: 一个吸引人的标题。
engagingSummary: 一段引人入胜的摘要（用于公众号文章预览）。
englishPrompt: 一个用于 AI 绘画的、详细的英文 Prompt，用来生成封面图。

这个 Agent 的 Prompt 也被严格约束，要求它扮演创意总监的角色，并以固定的 JSON 格式输出。

创意 Agent 的工作流：

根据报告输出标题、摘要及封面提示词 ：生成包含上述三项内容的 JSON 字符串。
json格式化处理 ：将 AI 返回的文本解析成真正的 JSON 对象。
使用ChatGPT制作封面 ：将 englishPrompt 发送给 ChatGPT (我这里使用了 gpt-image-1 模型，效果非常好)。
提取图片地址1 ：从返回结果中提取出生成的图片 URL。
获取图片二进制 ：下载这张图片。
上传图片到公众号素材 ：将图片上传到微信公众号的素材库，获取关键的 thumb_media_id 。这是设置文章封面的必要凭证。

阶段四：总装与发布

现在，我们所有的“零件”都已备齐：

精美排版的 HTML 正文
吸引人的标题和摘要
已上传到微信素材库的封面图 ID (thumb_media_id)

接下来就是“总装”阶段。

Merge (合并文章内容) ：这是一个关键节点，它会将上面三个并行分支的数据流汇集到一起。
Code (文章格式化) ：我用一个 Code 节点来构建最终需要提交给微信 API 的 JSON 结构。它看起来像这样：

const template = [{
  "title": "从输入中获取的标题",
  "thumb_media_id": "从输入中获取的封面ID",
  "author": "作者名称",
  "digest": "从输入中获取的摘要",
  "show_cover_pic": 1,
  "content": "从输入中获取的HTML正文",
  "content_source_url": "你的原文链接",
}];
// 将 template 转换成字符串并返回

WeChat Official Account (保存文章草稿) ：最后，调用微信公众号节点的 draft:add 功能，将这个构建好的 JSON 提交上去。一篇完整的文章草稿就静静地躺在你的后台了。

阶段五：闭环反馈

为了让我知道任务已经完成，工作流的最后一步是：

Telegram (发送成功消息) ：向我的 Telegram Bot 发送一条 “✅ 保存草稿成功！” 的消息。这个简单的反馈形成了一个完美的闭环，让我无需时刻检查 n8n 或公众号后台。

总结

这个工作流的魅力在于，它将一个复杂、创造性的任务，拆解成了多个标准化的、可自动执行的步骤。通过 n8n 的强大编排能力和多个专业 AI Agent 的协同工作，得以将自己从繁琐的重复性劳动中解放出来，专注于更具战略性的工作，比如选题策划和内容审核。

整个工作流还有很多可能性，比如：

不用Telegram（需要科学上网）触发，通过钉钉、微信、微信公众号、飞书、网页端、webhooks、苹果快捷指令、代码等等方式均可以触发和接收消息；
可以让AI自己抓取热点，自动进行深度研究，不需要人工干预去输入研究主题
可以不使用深度研究，直接给AI一个主题，AI自己生成一篇文章也行

这不仅仅是一个自动化工具，更是一种全新的工作范式。如果你也对自动化和 AI 感兴趣，不妨动手试试，打造属于你自己的超级内容创作助手！可以关注我，私信获取工作流及详细指导~

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