万字“命书”风靡海外，第一批做AI玄学的人，赚翻了！

发表于： 2025年11月5日 2025年11月5日
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本文作者：Starry

导读：AI玄学，不卖货，只“卖运”。

“这份报告几乎成了我的‘人生说明书’。”来自伦敦的杰森（Jason）在支付39.99美元获取了FateTell的AI八字命理报告后，惊讶于其精准的分析，更对背后古老的中国文化产生了浓厚兴趣。

现在，他已经升级为FateTell的年度订阅会员（99.99美元），每天都会查看自己的“运签”。这款“玄学”产品由中国创业者程昊（Levy）开发，他将东方古老的八字命理与AI结合，使其在海外社交圈悄然风靡。过去一年，FateTell复购率达到30%。

类似的故事不断上演：28岁的纽约公关罗西（Rossi）就热衷于一款名为Co-Star的星座应用。“我一直觉得自己是个直觉很强的人，Co-Star几乎可以验证我的感受。”罗西经常查看APP根据星盘定制的每日运势，并测试与约会对象的匹配度，以此作为探索自我的方式。

东西半球，两种古老的文化体系，一种新的精神消费模式正在形成。在AI加持下，“玄学”不再诉诸模糊的隐喻，而是以“数据库”“算法推理”和“心理学分析”等为核心成为新一代消费者的社交货币与决策参考。然而，当算法开始计算命运，我们得到的或许不是信仰的复兴，而是情绪经济的又一轮商业实验。

从“个体体验”到“结构化产品”，玄学一点也不玄

2024年初，研究中国传统文化十余年的程昊在杭州做出了一款主打海外C端市场的AI玄学产品——FateTell。这款产品从中国传统命理八字切入，通过自然语言生成技术，将出生时间、天干地支等符号转化为数据结构，最终以命盘、运势卡片等形式为用户提供个性化建议。程昊这样阐述自己的品牌定位：

“我们不是一家玄学公司，而是AI科技公司。”

在大多数人的印象里，占星、八字、命理是门“玄学”，它往往依赖专研者（大师、占星师、道长等）的经验与判断，因为过程神秘而结论具有预判性所以很“玄”。但在AI创业者的眼中，这些古老、复杂的符号恰恰具备高度结构化的特征，可以被一一拆解，并被算法理解与计算，转为标准化的工业流程。简言之，产品的本质不是“算命”，而是解释规律。

数据库的差异化是塑造AI玄学产品竞争力的第一步。FateTell便是从《易经》《八字》和《黄帝内经》等经典文献中提取五行八字、天干地支、紫微斗数等传统命理学的内容。

在美国，Co–Star的创始人谷勒（Banu Guler）同样意识到了这一点，将数据库建立在NASA的公开天文数据上，通过算法重建行星运行图景，并邀请诗人参与撰写解释模块的文案，融合天文地理知识、诗性语言，绘制出极具“情感共鸣”的个人星盘，为用户提供一份独特的 “宇宙级”性格映射。

但消化和输出这些“投喂”的数据，通用大模型似乎已经能做到，AI玄学为什么还要自建模型？程昊指出，AI玄学需完成三个关键环节，而通用模型在各个环节均有局限：

• 精准计算：八字排盘涉及复杂运算，比如从公历转换农历、推算周期等，大模型易出错；
• 专业解释：网络信息噪声大、流派混杂、无法支撑专业解析；
• 价值解读：通用模型倾向于讨好用户，难以提供真正有指导意义的评估。

为了解决这些问题，FateTell在混合调用DeepSeek、Gemini、GPT和Claude等多种基础模型的同时，构建自研算法以实现精准的图表绘制。同时，团队聘请了市价高达每小时3万元人民币（4200美元）的顶级命理师，与软件开发工程师协作，共同构建评估框架和教学语料库，确保AI输出内容的独特性与专业性。

Co–Star同样在基于传统占星学规则的基础上不断打磨优化算法引擎的精细度。最终，凭借极简时尚的界面设计、个性化的哲理诗句以及社交互动等功能，Co–Star在成立两年内就获得超600万美元投资，目前在全球累计约三千万用户。

优秀的产品最终需要完成和用户的长期对话，形成“品味区隔”。在程昊看来，打造融合视觉、听觉和故事体验的多样态的交互模式至关重要。

FateTell不仅以“运书”和“命书”的形式为用户提供分析报告，同时配有“小道童”“大司命”等AI角色实时答疑，甚至规划了多模态体验这一创新功能：用一段AI生成的视频来诠释“甲木”等抽象概念——画面从参天大树（象征本我）切换到阴渠中艰难求生的树苗（象征约束），让抽象概念变得可感可知。

图源：Fatetell官网在AI应用逐渐同质化的当下，这类产品巧妙地以迥异的文化语境为切入点，与用户共情、建立信任，反映出当前AI应用出海的新切口：文化内容的算法化。

玄学与疗愈共享同一个“情绪市场”

那么，这些产品到底满足了用户怎样的需求呢？ FateTell的早期数据提供了一个精准的切片：用户画像集中在25至35岁、受过良好教育、习惯为数字产品付费，并对中国玄学抱有好奇的年轻人。

据程昊介绍，在最早的种子用户中，关注财富与事业的人几乎占了全部，而情感话题的关注度则只有约六成。这意味着，用户并非只寻求虚幻安慰，而是倾向于将AI玄学应用视为一种辅助理性决策、管理焦虑的实用工具。

资本同样佐证了这一判断。主导Co–Star种子轮融资的风投合伙人Anarghya Vardhana曾表示，其投资决策基于产品“令人印象深刻的用户参与度”，以及它帮助用户“提出正确问题、进行更深层次交流”的能力。

这一动机与更广泛的数字疗愈用户行为高度吻合。

据艾瑞咨询最新报告，选择使用数字平台与AI工具疗愈情绪的用户在选择服务时最关注两大“黄金标准”：疗愈效果是否显著（40.1%）与服务是否专业可靠（36.2%）。由此看来，AI玄学切入的并非小众领域，而是“情绪经济”蓝海中的分支。世界卫生组织数据显示，目前，仅焦虑症一类情绪病，就困扰了全球近4%的人口。在中国，近五年情绪疗愈类专利申请量年均增长超25%。

笔者整理目前全球市场典型的十个应用后发现， AI玄学与AI疗愈在客群需求与产品形态上呈现出“表层分化，底层趋同”的鲜明特征。

从表面看，AI玄学产品（如Hellobot、Fatetell）注重将“神秘的本土文化”转化为可解读的符号，吸引注重自我探索与社交的“Z世代”；AI疗愈产品（如Calm、BetterHelp）则高擎“科学”旗帜，服务于对心理健康有较高认知、追求专业性的用户。

然而，穿透表象，它们共同瞄准了现代都市人群中弥漫的焦虑感与不确定性，无论是冥想引导还是运势解读，本质都是为用户提供一个即时可用的“解释框架” 和低门槛的“情绪容器”。用户真正付费的，并非科学的真理或玄学的神谕，而是一种确定性的幻觉与被理解的共鸣。

更深层的共性烙印在商业逻辑上。例如BetterHelp这样的“专业服务型”玩家，采取高信任度、高专业性的“会员制”，旨在建立无可替代的专业信任壁垒。HelloBot和Luna AI 这类“娱乐消费型”玩家，则借鉴了手游的“积分消耗”机制，通过趣味性强、带有一定成瘾性的游戏环节，售卖瞬时的情绪刺激与互动乐趣。

对此类产品而言，订阅制不仅是一种营收手段，更是一种情绪连接机制：无论是日常推送，抑或解读回应，都在企图制造一种被理解、被陪伴的体验。

正因如此，Co–Star不断强化其社交网络属性，FateTell着力构建多模态体验——行业的共识正在形成：这是一场关于用户心智份额与情感忠诚度的持久战。

精准还是幻觉？AI玄学的 “罗生门”

当AI玄学产品以文化语境跨越地理边界连接全球用户时，还必须面对比争夺用户心智更严峻的挑战——监管机构、用户与开发者对“准确性”的定义各执一词，而AI玄学却因其固有的 “不可证伪性”，陷入无法自证却又必须自证的现实困境。

没有统一标尺的“准确性”是所有争议的起点。八字排盘、星历数据的核心算法是历法计算与天体位置还原，在技术层面不少商家都能精益求精。但这与部分用户期待的“预言应验”有本质区别，而且，解读类产品的“精准感”无法与“巴纳姆效应”完全切割——心理学上指人们会认为一些笼统的、普遍性的人格描述非常适合自己。这种引发用户共鸣的心理机制通常被称为市场营销手段的有效佐证，却缺少科学层面的“准确验证”。

而监管机构所关注的“准确”，是商业宣传是否真实。

在中国，监管框架的核心是“迷信”与“科学”的二元对立，边界模糊，玄学相关话语容易被划定为 “宣扬迷信”。在美国，美国联邦贸易委员会（FTC）在其《关于欺诈性声明的执法政策声明》中明确指出，企业必须对其客观的产品宣称（如“经科学证明”“80%准确率”）提供充分证据。也就是说，如果AI玄学产品明示或暗示其能“精准预测未来”，则必须提供像金融风控模型那样基于大量事实结果回溯的验证报告——而这在“命运”这个维度上是不可能完成的。

监管层面的挑战还不止于此。AI玄学产品采集的数据维度涉及用户精确的出生信息、面部信息、情感记录等具体内容，这天生触及全球数据保护法规中“最敏感的神经”。例如，欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）第9条明确禁止处理揭示个人种族、政治观点、宗教信仰等敏感信息的数据。虽然玄学数据未被明文列举，但已有实践案例将其归入此类。

2024年10月，法国数据保护监管机构（CNIL）就依据该条例对两家在线占卜平台COSMOSPACE和TELEMAQUE进行了处罚。认定其长期保存用户通话录音（存储6-13个月）违反数据最小化原则，且利用用户关系数据间接推断性取向却未获明确同意，构成双重违规。
面对复杂的合规与信任挑战，我们尝试梳理出几条可供从业者参考的实践路径：

🔸 一是构建动态合规架构。数据并不是越多越好，产品需要针对目标市场优化功能，例如对欧盟用户实施严格的数据最小化原则，避免收集非必要的精确出生时间；对加州用户遵循《消费者隐私法案》（CCPA）的披露要求；在中国市场则需严格落实《个人信息保护法》的“告知－同意”框架。

🔸 二是转换产品话语体系。根据目标市场的不同地域文化特征与监管规定，可将“运势预测”转化为“趋势概率分析” “行为模式洞察”“个人决策图谱”等表述，并添加固定免责声明，便于通过应用商店审核。

🔸 三是打造品牌信任资产。获取ISO 27001信息安全认证、EuroPrise隐私保护 seal等国际认证，还引入第三方审计，定期发布透明度报告，披露数据使用范围与模型伦理审查结果，向用户可视化展示合规投入。从业者需要在全球性的合规“罗生门”中，积极将监管挑战转化为竞争优势。将“不可证伪”的服务，置于“可被监管”的透明框架之内的能力，将在行业规范发展的过程中成为最珍贵的护城河。