有一款开源AI低延迟实时语音转文本工具：RealtimeSTT

简介：

RealtimeSTT 是一个开源的实时语音转文本（Speech-to-Text，STT）项目，给需要快速、精确语音转文字的应用提供低延迟、高效的语音识别功能的开源工具。

可以用在在线会议、直播、视频课程生成实时字幕；音交互系统的核心组件，支持智能家居、车载设备；时转录音频对话等场景上。

官方的项目演示里，延时真的非常的低，基本上话马上说完就能准确识别出来并形成文本。

GitHub开源关键字：KoljaB/RealtimeSTT[1] ，目前已经有5.7k+个star⭐️。Python库地址[2]。

主要功能：

1. 实时语音识别：将音频流实时转换为文本，延迟极低（通常在几百毫秒内），并且支持麦克风输入或音频流（如WebSocket、HTTP流）作为输入源，适用于对话、直播字幕等场景。

2. 多语言与模型适配：内置预训练模型（如Whisper、Wav2Vec2等），支持英语、中文、西班牙语等多种语言，并且支持自定义替换模型，适配特定领域需求（如医疗、金融术语）。

3. 轻量化与跨平台：基于Python开发，依赖库精简，可部署在本地或边缘设备（如树莓派），提供HTTP/WebSocket API，便于集成到Web应用、移动端或IoT设备。

主要技术：

1. 加速推理：使用ONNX Runtime或TensorRT优化模型推理速度，提升实时性。

2. 音频预处理：集成噪声抑制、回声消除、VAD（语音活动检测）模块，提升嘈杂环境下的识别精度。

3. 可扩展架构：模块化设计，支持灵活扩展音频输入源（如RTMP直播流）或输出格式（如SRT字幕）。

下面这个图就是一段语音，实时识别的文字示例：