先看结果

两个月前因为一个idea，需要非常多图片素材资源

于是花了零零散散的一点时间，就去做了一个pinterest的爬图项目，非常小巧

使用比较简单的beautifulsoup4爬取

教程

  1. 打开github仓库，并点上小小的star！
github仓库​github.com/creeponsky/pinterest_scraper

2. 按照教程clone并且安装依赖，这里强烈推荐uv,非常现代的一款python包管理工具

# 克隆项目
git clone https://github.com/creeponsky/image_scraper.git
cd image_scraper

# 创建虚拟环境并安装依赖
uv sync

3. 开始愉快的爬取（请保持网络畅通）

我已经默认放上了一个关键词文件夹，是关于设计、艺术类的爬取，所以如果想快速预览下效果，直接运行main就好了~~

uv run python main.py

程序逻辑是尽可能优先下载原图（当然因为效率，并没有每一张pinterest图片都点进去下载原图，靠url去获取大尺寸，所以不少图片仍然是小尺寸）

然后就是睡个觉，看看剧，等待结果~

最后，就能获取数以万计高质量图片

但是，图片数量过于庞大，非常需要一个AI筛选的工具，来帮忙筛选出大量、低质量、不满足条件的图片了

这个，就加入todo list吧

暂且的实现思路是: qwen2.5VL 去实现不同图片的参数匹配和评分，简单可用就足够