绝对干货！用Trae自动生成n8n工作流
大名鼎鼎的n8n工作流：http://n8n.io，相信不少童鞋都听过。相较于 Coze、Dify 和 Make 等竞品，n8n更加灵活，高度可扩展，生态也更丰富，缺点是上手更难一点。
不过n8n支持将定义好的json文件导入，一键生成工作流，这样就大大节省了搭建工作流的时间成本。今天我就分享一下用Trae这款优秀的AI编程工具来生成n8n的json模板。
首先声明一下，我用的是Trae海外版+Claude 4.0这款模型，国内版或者其他模型我没有测试过是否能正确生成需要的JSON。
Trae有一个非常独特的功能，就是自定义智能体。其实这是我认为Trae相较于其他AI编程工具最有亮点的地方。我定义了一堆智能体，方便处理各种任务：
话不多说，先定义一个Trae智能体：
输入提示词保存即可。
同时我在当前目录下放置了一个子目录，包含了很多n8n的json模板：
提示词会指示AI学习目录下的模板，然后再根据我提的需求生成JSON模板文件。
测试一下，首先选择这个智能体，输入我的需求：
搭建一套基于n8n和AI的Reddit商机雷达系统，分四步执行：
收集特定Subreddit关于AI领域的高热帖；
用AI判断是否包含商业需求，筛除无关内容；
对筛选结果生成摘要、商业创意、情绪分析；
将分析结果存入谷歌文档。Trae会作出以下分析：
您好！我是您的n8n解决方案架构师。我将帮您创建一个基于n8n和AI的Reddit商机雷达系统。
需求收集
请用简体中文详细描述您希望自动化的流程。根据您的描述，我理解您需要：
- 收集特定Subreddit关于AI领域的高热帖
- 用AI判断是否包含商业需求，筛除无关内容
- 对筛选结果生成摘要、商业创意、情绪分析
- 将分析结果存入谷歌文档
为了设计最佳的工作流程，我需要了解以下具体信息：
Reddit数据收集
- 您想监控哪些具体的Subreddit？（例如：r/artificial, r/MachineLearning, r/startups等）
- 如何定义”高热帖”？（点赞数、评论数、时间范围等标准）
- 您希望多久收集一次数据？（每小时、每天、每周？）
- 您是否已有Reddit API凭证？
AI分析配置
- 您希望使用哪个AI模型？（GPT-4、GPT-3.5-turbo、Claude等）
- 您是否已有相应的API密钥和n8n凭证配置？
- 对于”商业需求”的判断，您有什么具体标准吗？
Google文档集成
- 您希望将结果存储到新文档还是现有文档？
- 您是否已配置Google Drive/Docs的n8n凭证？
- 您希望文档的格式是怎样的？（表格、段落、特定模板？）
请提供这些信息，我将为您设计完整的工作流程架构！
然后按照上面的问题一一回答，Trae就会根据需求生成具体的JSON模板：
Trae很贴心的生成了三个文件：
其中第二个文件就是我们要最终导入n8n的JSON模板。
打开http://n8n.io，登录，创建一个workflow， 然后点击右上角的三个点，有个导入的选项：
测试导入以后没有问题：
接着可以对工作流进行微调和完善。
需要文中提到的提示词和模板的请看这篇文章：
