AI领域有哪些值得关注的博主或网站？

2024拒绝信息差！AI领域最值得关注的博主，优质信息良心推荐

2024年应关注哪些AI学习渠道？本文档旨在为大家提供高效的学习路径选择参考。该文档由我们与多位同行共同讨论整理而成，内容涵盖丰富实用的信息。需要说明的是，这并非官方权威排名或筛选，仅代表我们的个人观点。若您有其他优质渠道，欢迎在评论区分享交流。

首先推荐社区论坛类资源：
1. Reddit论坛：我个人非常喜欢这个平台，其中Artificial Intelligence Gateway和Stable Diffusion等板块尤为实用。许多疑难问题都能在此找到解答，其讨论深度堪比美国版贴吧。

1. X平台（原Twitter）：这里汇聚了众多行业领袖，如Sam Altman和Elon Musk等。关注他们的账号可及时获取最新行业动态。

接下来，我要介绍自己最喜欢的两个平台：GitHub和Hugging Face。GitHub是全球最大的代码托管平台，许多技术专家在此分享开源项目。

当然，这并非最关键的因素。我认为一个值得关注的现象是，许多人尚未了解Github Trend。该平台会对当前热门技术进行排名，类似于B站对视频的热度排序，帮助用户掌握最新技术趋势。

我们点击这个链接，可以看到 Trending 页面。这里展示了当前最新的技术项目，包括点赞数、分享数、作者信息以及使用的编程语言。

例如，Money Printer 项目通过自动化方式创建 YouTube 短视频。用户只需输入主题，系统便会自动生成并上传视频。

该页面按天显示热门项目，也可切换为按周或月排序，便于追踪最新趋势。

第二个推荐的是HuggingFace，这是一个热门的深度学习开源平台。该平台提供了丰富的模型资源，并支持用户创建自己的演示项目。

此外，HuggingFace Daily Papers功能将当前热门的论文按日期排序展示，例如2月8日的最新热门论文就清晰可见。

Consistent Image-to-Video技术能够显著提升视觉连续性。尽管这篇论文可能具有巨大的商业价值，但当它在Hugging Face平台上发布时，并未引起广泛关注。若能及时研读论文并发现其商业价值，进而开发相关应用，便能抢占市场先机。因此，关注这类前沿研究是非常必要的。

例如ICCV、CVPR和ECCV等会议，以及CGraph等期刊，你可以查阅它们的最新论文。此外，Google Scholar和Paper with Code也是不错的资源。Paper with Code网站会将优质文章与对应代码一并展示，便于你在阅读时参考代码实现。

例如，近期备受关注的Incident ID项目，其文章与代码均集成在同一平台上，便于查阅。该网站收录了7000篇新文章，用户可同时浏览文章与对应代码，操作便捷，集成度高。

以下是我经常浏览的社区论坛和论文渠道，这些内容可能对刚入门的朋友来说稍显深入。不过不用担心，接下来我会介绍一些更通俗易懂的学习资源。

当阅读论文或代码感到吃力时，观看视频教程是个不错的选择。我整理的视频资源包括国内和国外的内容，其中国内以B站为主，因为该平台汇集了大量优质内容。

首先，像秋叶、青龙圣者、大江户战士等众多开源作者，相信大家已经非常熟悉，在此不再赘述。若尚未关注，建议尽快关注。

此外，B站上的“李沐学AI”频道提供了丰富的论文解读和基础知识讲解，内容非常优质。还有一位我几个月前关注的博主“里奥_”，虽然粉丝数量不多，但其内容质量很高。

他的论文解读相当精彩，涵盖了Instant3D、Wonder3D、Zero123等前沿研究。其讲解通俗易懂，若对底层技术感兴趣，可在其频道深入学习相关内容。

深度之眼的官方账号中包含大量教程，而AI算法工程师Future频道则提供了许多新技术的讲解，包括最新论文的解读，值得关注。此外，KnowingAl知智是一个优质的频道，但近期更新似乎有所减少。

他通过简短的几分钟视频，以可视化的方式向观众解释什么是Transformer、梯度下降以及机器学习，使观众能够轻松理解这些概念。

接下来，我将简要介绍几位值得关注的博主。首先是“Jason陪你练绝技”和“数字黑魔法”，后者是设计行业的专家，贡献了许多开源项目。对于想学习Python的观众，可以关注这位制作免费开源Python教程的博主，其讲解清晰易懂。

此外，YouTube上还有更多优质资源，限于篇幅，我仅列举部分关键内容：

1. Stanford Online：提供吴恩达的机器学习与深度学习课程，内容详实且免费。
2. FreeCodeCamp：涵盖各类编程实战与应用教程，并邀请专业人士进行分享。
3. Prompt Engineering：一个轻松易懂的频道，适合初学者。
4. Olivio Sarkas：以分享Stable Diffusion、Comfy UI及绘图技术著称，形象鲜明。

这些资源均为免费，且内容丰富，建议观众根据需求选择学习。

目前，他可能是YouTube上分享Stable Diffusion相关内容流量最大的创作者，且内容时效性较强，值得关注。

此外，AI Entrepreneur频道的内容通俗易懂，且主播的声音颇具特色，易于理解且引人入胜。我最喜欢的频道是3Blue1Brown，该频道主要讲解数学和人工智能相关内容。

他的可视化做得非常出色，信息量也很丰富，非常推荐大家关注。他们在B站上有一个官方账号，内容经过中文翻译，大家可以前去关注。

此外，还有3Blue1Brown和Scout，前者分享大语言模型相关内容，后者专注于Comfy UI，都是YouTube上非常受欢迎的博主，尤其是Scout。

关于AI模型的下载，大家可能已经知道可以在Civitai、Liblib等平台获取。最后，建议关注各类AI应用的官方网站，如XGVT、XAI（他们开发了Groak产品）、Cloud、Midjourney、Stability AI、Eka、Runway、Pixverse以及Luma。这些官网会发布最新动态和更新，也可以在Twitter上关注它们的官方账号，以便第一时间获取新消息。

此外，国内的一些营销号也是不错的信息来源，更新速度很快，可以作为补充渠道。