自建AI漏洞库:5分钟用PandaWiki搭建私有知识管理平台

转自:TtTeam

还在为漏洞太多难以记录而发愁吗?担心别人的漏洞库突然下架,却找不到替代资源?现在,只需一条命令,你就能搭建专属的 AI 漏洞库!

PandaWiki—— 这款由 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统,在 GitHub 上已收获 4500 + 星标好评,用热度证明实力!它凭借 “零门槛快速部署” 的优势,让技术小白也能轻松上手,几分钟内完成从安装到使用的全流程;更以 “数据本地存储” 为核心亮点,所有漏洞信息和文档内容都由你全权掌控,彻底摆脱对第三方平台的依赖,杜绝数据丢失或泄露风险。

它不仅能助你快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ 及博客系统,更针对漏洞管理场景深度优化:AI 创作功能可自动生成标准化漏洞描述,AI 问答能实时解析漏洞原理与修复方案,AI 搜索支持毫秒级定位历史漏洞记录。依托大模型的强大能力,它为你提供一站式智能知识管理方案,让漏洞追踪、文档协作更高效、更安全 ——4500 + 开发者的共同选择,值得信赖!

安装PandaWiki

环境

  • 操作系统:Linux
  • CPU 指令架构:x86_64
  • 软件依赖:Docker 20.10.14 版本以上
  • 软件依赖:Docker Compose 2.0.0 版本以上
  • 推荐资源:1 核 CPU / 4 GB 内存 / 20 GB 磁盘
  • 最低资源:1 核 CPU / 2 GB 内存 / 5 GB 磁盘
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

安装命令执行结束

SUCCESS  控制台信息:
SUCCESS    访问地址(内网): http://*.*.*.*:2443
SUCCESS    访问地址(外网): http://*.*.*.*:2443
SUCCESS    用户名: admin
SUCCESS    密码: **********************

根据需求配置API

创建漏洞库,PandaWiki 支持从第三方文档中导入文档,目前支持以下几种方式:

  • 通过 URL 导入
  • 通过 RSS 导入
  • 通过 SiteMap 导入
  • 通过离线文件导入
  • 从 Notion 导入
  • 从 Wiki.js 导入

访问统计UI可视化用户数量、访问IP以及访问次数等

后台可以查询到用户提出的问题

发布页面通过发布新版本更新知识库

支持网页挂件机器人、钉钉机器人、飞书机器人、企业微信机器人、企业微信客服、Discord 机器人、问答机器人 API功能。

网页挂件机器人

钉钉机器人

飞书机器人

企业微信机器人