独立开发出量化系统的人在大学期间都学了什么？
其实门槛没那么高。从技术实现的角度来说，掌握 Python + MySQL 这两项核心工具就基本够用了，现在AI也很方便，有什么不会的直接问就好了。
我这边的运行流程是这样的：
1. Python 调用数据接口获取实时行情（我的数据来源基本是从Akshare/Tushare/Futu这三个接口来的，我主要是Futu）；
2. 数据存入 MySQL 数据库，所有指标计算与选股逻辑判断都在数据库内处理；
3. Python 根据选股结果，通过 QMT 执行自动下单。
上面是工程实现层面的东西。其实真正核心的部分其实在于选股逻辑：这个就需要你学习基础的金融市场知识，理解交易机制与常用指标，你得思考怎么样找到影响股价的关键因子，网上那些烂大街的双均线之类的策略就算了。这部分还会涉及到一些统计学知识，比如你可以使用相关性分析等方法，初步判断你的哪个指标对股票涨跌的影响更显著。量化的优势就是对数据的利用效率，这个市场可以赚钱的模式太多了，吃透一种就够了，加油少年 。
看看AI是怎么答的，还是很精准的
顺手推广一下我的个人量化记录网站，有兴趣可以来看看：
