兄弟们，今天咱们主要是用n8n做一个爬虫入门的实战，有爬虫需求的兄弟建议赶快学起来
昨天咱们不是分享了一个无限白嫖nano banana pro生图的工作流嘛，很多兄弟都在群里反馈就俩字，牛逼，没用的兄弟赶紧去用
既然有了生图的工作流，那咱们就要有提示词，二冰看上了一个分享nano banana pro prompt网站，这里的900+个提示词我都想要，要是都存到多维表格里，那我岂不是想要生成啥都行了，说干就干
今天二冰带大家手搓一个工作流，两步走：先用HTTP请求把这900多条数据扒下来存到n8n自带的数据库里（这就当个缓存站），然后再自动把图片上传到飞书，最后把标题、提示词、标签、封面图全自动写入飞书多维表格。
最终就是这样的效果，似然不一定都用得上，但主打一个折腾的过程，非常满足，兄弟们注意嗷，这篇是纯技术分享，大家一定要尊重网站作者的心血，这些数据咱们都自用，你要是卖，那有点太不讲究了，相信二冰的兄弟们都做不出来这样的事。
一、你需要准备什么？
老规矩，先把工具凑齐，缺一不可：
- • 1. 硅基流动 API Key
（二冰用的大模型都是硅基流动的，大家可以点一下我的邀请链接，咱们一人获得2000万token，绝对够你用好久好久好久 https://cloud.siliconflow.cn/i/ttf52sDl ） - • 2. 飞书自建应用（需开启多维表格权限）
这是基操，没这个你写不进数据。 - • 3. n8n 社区节点：n8n-nodes-feishu-lite
这次咱们用这插件传文件和写数据，稳得很。
以上准备工作的详细图文教程（如怎么申请Key、怎么建应用），二冰都整理在飞书文档里了，还没搞定的兄弟先去看文档，搞定再回来接着整：
https://ai.feishu.cn/docx/FjX0dIyw4onA4ZxZUFzcczXrnyd?from=from_copylink
二、这个工作流是怎么跑的？（逻辑解析）
这次的工作流稍微有点不一样，二冰把它拆成了两个逻辑段，为了稳！
第一阶段：数据搬运工（扒取 -> 缓存）
- 1. HTTP Request：直接去请求目标网站的JSON接口，把900条数据一次性拿回来。
- 2. n8n Data Table：这是n8n新版本的一个神器，自带的本地数据库。我们把扒下来的数据先存这儿。
- • 为什么要这一步？ 防止咱们调试飞书接口的时候频繁去请求人家网站，把人家搞崩了或者被封IP。存本地，想怎么折腾就怎么折腾。
第二阶段：数据清洗与同步（读取 -> 上传 -> 写入）
- 1. Get row(s)：从n8n本地库里把数据读出来。
- 2. Loop Over Items：因为有900多条，必须排队处理，不然飞书接口会限流报错。
- 3. Feishu Upload：目标源是图片链接，飞书多维表格附件需要“File Token”，所以得先调用接口把图片上传到飞书服务器，拿到Token。
- 4. Code节点：这里二冰写了段JS代码，把原始数据里的Prompt数组、Tags数组给清洗干净，转成字符串。
- 5. Feishu Record Add：最后一步，把标题、清洗后的提示词、刚才拿到的图片Token，整整齐齐填进多维表格。
三、节点详细配置（核心干货）
1. 安装必备插件
这次用到了n8n-nodes-feishu-lite，没有的兄弟先装一下。
安装社区节点
按照如下步骤即可安装社区节点
头像 >> settings >> 社区节点 >> 安装 >> 输入节点名称 >> 安装就行了
2. 扒取数据 (HTTP Request)
第一个节点最关键，把源头搞定。
添加HTTP Request节点
添加HTTP Request节点
导入curl命令即可，代码去文末文档里复制
3. 本地缓存 (n8n Data Table)
这里用到了n8n自带的Data Table节点。
配置很简单，选择Insert row模式，把HTTP请求回来的字段（Title, Prompt, Images等）一一映射进去。
(注意：第一次运行前，你需要先在n8n主界面创建一个Table)
4. 循环与上传 (Loop & Upload)
重点来了！飞书的API是有频率限制的，而且图片得先上传换Token。
Loop Over Items：设置Batch Size为1，一次处理一条，稳扎稳打。
5. 上传图片
使用feishu-lite节点，操作选择Upload by URL。这一步是要将图片上传到飞书中，方便我们后续传封面
URL字段：填入源图片的链接（注意：部分源链接是不带域名的，需要用表达式拼接一下，二冰已经在源码里处理好了）。
6. 代码组装请求体
增加一个代码节点组装飞书请求体，代码我也放在文末的实战文档中，需要的兄弟自取
7. 写入飞书多维表格
图片传完拿到Token后，最后一步就是写入表格。
用feishu-lite节点的新增操作，把需要写入的变量，写回飞书多维表格。
四、运行测试
配置搞定，点击Execute。
你会看到n8n开始一条条地跑循环，同时你的飞书多维表格里，数据开始一行行地蹦出来，封面图也自动上传好了。
看着这900条高质量Prompt自动入库，是不是贼爽？
注意这次我们是一次性导入的所有历史的提示词，后续兄弟们如果感兴趣，我们设置定时自动检测，只要这个网站有新增的，我们就自动更新到我们的多维表格中
五、源码与后续
今天的项目有时间也会放到我们自己开发的n8n托管平台上跑，挨个对接确实很费精力
因为跑的是我们几个人自己的nas，担心被别人乱用，所以设置了积分，每天可以领点积分，反正基本就够你跑几次了，试跑看效果绝对够用了
兄弟们用着好用可以给宣传宣传
本期实战涉及到的http请求接口详细参数、代码节点详细代码、提示词等已更新到飞书文档，兄弟们自行移步查看：
