那些「无聊」的 AI 细分市场，正在批量创造百万富翁，为什么 AI 能让小众市场突然变得值钱了？

话题下沉一点，太高端很空，就盘AI赚百万米这个领域方向。

现在AIGC领域，大公司或者一些头部公司做的都是通用化的大模型（OpenAI、Anthropic、Google、xAI、国内通义/文心/智谱/百度等），作为AIGC的模型底座，这是T0梯队（不含开源），同时他们又在此基础上演化出了自己的AI-app，还有演化自己硬件生态，如AI-phone、AI-Glasses、AI-Robot等等（虽然像XR眼镜、机器人在互联网时代或者AI早期算小众赛道，但以它们本身就是前沿科技的明星产业，虽然商业模式待考究，但自身估值不低，我是没放到题主的领域里）。

T1梯队是借由这些闭源的大模型演化出的深化垂直领域明星应用，如cursor等，他们的特点是靠自身优秀的工程化应用以及对模型使用的深刻理解与实践，以先发优势占领市场（题主图中的Lovable等便是此类）。还有自身训练的垂类模型及应用，诸如Perplexity 、Midjourney、Runway/Gen-3，它们的特点是：深度绑定某个垂类，重体验、重产品细节，靠闭源模型的性能天花板拉开差距，同样，此类应用也具有先发优势。（题主图中的HeyGen等便是此类）

AI Agent和AI APP我统一归类到应用一块，不做区分。

T2序列我给到了利用开源模型/闭源付费接口+RAG/知识库/微调的应用，即所谓的ARR可达到百万的AI小众市场。此类应用的范围极广，有企业不敢把数据传给 T0，必须用 Llama/DeepSeek 私有化部署的，也有基于量化模型做垂直领域应用的。这些是这个领域的王者存在。还有一些下水道的领域，比如利用私有化部署心理或者信息差演出生出了一些套壳应用，以及利用AIGC信息差牟利的产业，诸如：AI-UGC的slop（低质内容），卖课教人刷评论写文章生图一类，还有所谓那些提供什么deepseek整机的私有云类的等等。

而整个应用市场其实可以分为三类：joy、tool、plugin，为什么这么定义？joy就是当玩具用的，比如拿Gemini的接口、灵光这种做一个webapp，当玩具玩的，还有做web blog的等等，并且绝大多数的MCP-app、AI Agent、AI-avatar等也属于这一类。数量爆炸式增长，但99%活不过3个月，流量红利消退后迅速死亡。但是，这类应用当中的1%是王者级别的，会转变成娱乐或者社交性质的app，比如我之前非常看好的sora2的社交属性，起步的战略绝对是1%的水准，但非常吃后期的运作能力，因为Open-AI的全免费生成策略是要付出巨大成本的。

第二种tool就是完整工具链的，比如comfyui、cozi、diff这种工作流性质的，他们的学习成本和入门门槛和一个同等体量的软件差不多（尤其是在电商、设计、游戏等领域应用comfyui），能在特定链路里发挥到输入到输出直接使用的闭环能力，但自身需要搭建十分复杂和精细测试的workflow。最稀缺、最有护城河、最赚钱的一类，基本都是百万-亿美元级别机会。

第三种plugin什么意思，就是有一定作用，但又不完整，比如所谓的AI-ppt、AI-education-answer、AI-customer-service，在场景里属于插件模块，在某个环节提供助力，但无法从输入到输出完整完成。最多的一类，容易起步，但天花板低，容易被大平台原生功能取代（如Copilot集成到Office）。

除了早期的CV、NLP等等，这基本就是AIGC兴起后，以上为我基于2025年感知的整个AI市场的全貌了，为个人一家之言。

最后总结下，其实百万+小众赛道这样的边界收敛，就决定了人力体量，即我们当下非常热门的1人公司概念，亦或者小团队创造高ROI的行业生态，最佳的领域就是基于T2方案，向非常特定的行业输出高价值的tool，让workflow产生从输入到成品输出的能力，目前我所了解的小团队真正产生百万美元以上收益的基本都是这样的赛道，有机会在他们授权的情况下，与大家分享。

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