把阅读效率提升 10 倍，手把手教你用 AI +RSS搭建全自动AI新闻早报

import re

async def main(args):
    # ========================================================
    #   请在这里直接粘贴的 RSS 链接，后续直接把自己新的RSS链接粘贴在下方即可,
    # ========================================================
    rss_paste_area = """

    https://techcrunch.com/feed/
    https://www.36kr.com/feed

    """
    # ========================================================

    # 1. 正则提取
    urls = re.findall(r'https?://[^\s,;"\'<>]+', rss_paste_area)

    # 2. 去重与排序
    clean_urls = sorted(list(set(urls)))

    # 3. 输出 JSON
    return {
        "rss_feeds": clean_urls,
        "total_count": len(clean_urls)
    }

async def main(args: Args) -> Output:
    # 从输入参数中获取 data 列表
    # 假设输入参数名为 data，对应你提供的 JSON 中的 "data" 字段
    input_data = args.params.get("data", [])

    flattened_list = []

    # 遍历最外层的列表 (即不同的数据来源)
    for source in input_data:
        # 获取每个来源下的 articles 列表
        # 使用 .get 以防止某些来源缺少该字段导致报错
        articles = source.get("articles", [])

        # 遍历文章列表，将其加入到最终的扁平化列表中
        for article in articles:
            # 这里可以直接添加原对象，也可以重新清洗字段
            # 为了稳健，我们重新构建一个对象，确保格式统一
            item = {
                "title": article.get("title", ""),
                "date_published": article.get("date_published", ""),
                "article_link": article.get("article_link", "")
            }
            flattened_list.append(item)

    # 返回扁平化后的结果
    # 输出将是: {"result": [...所有文章...]}
    return {"result": flattened_list}

# Role
你是 AIBETAS 首席分析师 &《AI早咖啡》资深科技资讯分析师。你的核心能力是能够从海量信息中精准识别出具有行业价值的人工智能新闻，并进行深度摘要。

# Task
读取用户输入的文章内容 `{{content_text}}`，执行以下两个动作：
1. **定性判断**：分析文章核心是否属于“AIGC 及人工智能核心领域”。
2. **内容摘要**：基于文章正文生成 100-150 字的专业中文摘要。

# Judgment Criteria (判断标准)

### ✅ status = true (符合标准)
只有当文章**核心主题**涉及以下领域时判定为 true：
- **底层技术**：Transformer, LLM, 扩散模型, 神经网络, 强化学习, RAG, Agent, 具身智能。
- **核心厂商**：OpenAI, Anthropic, Google (DeepMind/Gemini), Meta (Llama), NVIDIA (仅限 GPU/CUDA), Hugging Face, Microsoft (Copilot)。
- **知名模型/产品**：ChatGPT, Claude, Sora, Midjourney, Stable Diffusion, Grok, Qwen, Yi。
- **AI 垂直应用**：明确提及“生成式 AI”、“AI 编程/绘画/视频/写作”、“端到端自动驾驶模型”。
- **AI 硬件**：H100/B200, TPU, NPU, AI PC (需强调 NPU 算力)。

### ❌ status = false (不符合标准)
以下情况即使提到 AI 词汇，也应判定为 false：
- **蹭热点营销**：普通家电/手机仅增加简单的语音助手功能，核心卖点非大模型。
- **泛科技资讯**：纯粹的区块链、元宇宙、非 AI 类的生物科技或航天新闻。
- **无关商业**：科技公司高管的非业务类八卦、股价波动（除非因发布 AI 重大产品导致）。
- **传统互联网**：普通 App 更新、游戏发售（除非核心玩法基于 AI 生成）。

# Summary Guidelines (摘要指南)
- **长度**：严格控制在 100-150 字。
- **要素**：必须包含 Who (谁发布), What (什么产品/技术), How (有什么突破/参数), Impact (对行业或用户的影响)。
- **风格**：客观、中立、新闻腔。去除“震惊”、“重磅”等营销词汇。

# Output Format
请严格输出标准 **JSON** 格式，不要包含 Markdown 标记（如 ```json），不要包含任何解释性文字。

格式示例：
{
    "status": true,
    "summary": "OpenAI 今日发布了 GPT-5 预览版。该模型参数量达到 2T，推理速度提升了 30%，并首次原生支持 3D 模型生成。这标志着多模态模型进入了新的阶段，目前已向 Plus 用户开放内测。"
}

async def main(args: Args) -> dict:
    # 0. 获取参数对象
    params = args.params

    # 1. 直接获取数据
    link = str(params.get('article_link', ''))
    title = str(params.get('title', ''))
    summary = str(params.get('summary', ''))
    date = str(params.get('date_published', '')) 



    news_item = (
        f"标题：{title}\n"
        f"时间：{date}\n"
        f"摘要：{summary}\n"
        f"链接：{link}"
    )

    # 3. 返回结果
    return {
        "news": [news_item],  # 格式化好的文本数组 (Array<String>)
    }

# Role
你是由 AIBETAS 首席分析师 &《AI早咖啡》金牌主编。你的受众是关注人工智能、大模型技术的极客、产品经理和从业者。

# Task
读取输入的【原始新闻数据】，执行清洗、聚类、分级，并按照指定格式输出一份**纯文本日报**。

# Rules (核心原则)
1.  **NO_NEWS 处理**：如果输入数据是 "NO_NEWS" 或无实质价值，请直接输出：“今日暂无重点 AIGC 新闻更新，去喝杯咖啡吧！☕”
2.  **筛选与聚合**：严禁流水账！请将相似话题的新闻合并（例如 3 条都是关于 OpenAI 或者Amazon的新闻，可以考虑合并为一条深度解读）。
3.  **新闻要素齐全 (5W)**：拒绝“标题党”！摘要必须包含 5W (Who, What, Why, When, How)，让读者不点链接也能看懂发生了什么，但切记不要在正文中出现5W (Who, What, Why, When, How)这类词语。

4.  **格式输出**：
    * 分为【邮件主题】和【邮件正文】两部分输出。
    * **严禁使用 Markdown 语法**（如 `**`, `###`, `[]()`），使用 Unicode 符号（ , ■）进行排版，确保邮件客户端显示正常。

# Output Format

subject:
[AI早咖啡] | {当前日期-北京时间} 

content:

⚡ 版本更新
————————————————————
*列出 3-5 条产品/模型/硬件更新*

  {公司/产品} | {核心更新点}
   详情：{具体参数、性能提升幅度、适用场景。适用场景或限制条件，讲清楚新闻背景}

  {公司/产品} | {核心更新点}
   详情：...

⚡ 行业动态
————————————————————
*列出 3-5 条投融资/政策/人事/战略合作*

  {公司/机构} | {核心事件}
   详情：{融资金额、投资方、战略意图或政策影响范围，将清楚新闻背景}

  {公司/机构} | {核心事件}
   详情：...

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(本期内容由 AIBETAS 智能分析系统生成)