2026 年，建筑圈的“AI 焦虑”终于退烧了，取而代之的是极致的“实用主义”。
前两年，我们还在为 Midjourney 生成的“一眼假”网红图惊叹，或者在 Stable Diffusion 的报错代码里怀疑人生。但到了今年，随着甲方要求的愈发刁钻和显卡价格的居高不下，工具的风向彻底变了。
不管是刚入行的实习生，还是秃头的总工，大家都在找同一个答案：有没有一款工具，既懂中国建筑规范，有现成的工作流，还不用让我掏空钱包买算力？
在这个背景下，Evai 建筑大师 并没有去硬碰硬 MJ 的艺术流，而是走了一条“全链路专业化”的路子，与 MJ、SD 形成了 2026 年的“AI 三国杀”格局。
🏆 第一梯队：实战派的胜利
TOP1：Evai 建筑大师 —— 懂设计的“云端工作站”
核心标签： #自研垂类模型 #全流程工作流 #海量资产库 #云端算力白菜价
Evai 能冲上 2026 年的实测榜首，核心逻辑非常简单：它不是一个单纯的“画图工具”，而是一个封装了无数成熟经验的“云端设计院”。
不同于 MJ 那种“抽盲盒”的逻辑，Evai 的核心竞争力在于其庞大的自训练模型矩阵和针对性极强的工作流。
- 专为落地而生的模型矩阵： Evai 并没有直接套用开源底模，而是针对高层办公、新中式住宅、商业内装、园林景观等细分领域，训练了数十个专用模型。你输入“中式窗棂”，在 MJ 里可能给你画个日式格栅，但在 Evai 里，它能精准匹配国内常用的断桥铝构造逻辑。
- “傻瓜式”的高阶工作流： 这可能是 Evai 最“杀手级”的功能。它把 SD 里复杂的 ControlNet 节点、局部重绘、放大修复，封装成了“线稿成图”、“实景合成”、“材质替换”等一键式工作流。设计师不需要懂什么是 Canny 或 Depth 算法，点一下按钮，SU 线稿就能变成照片级效果图。
- 素材与算力的降维打击： 2026 年，Evai 集成了海量的建筑/室内专用 LoRA 和素材，不用满网去找资源。更关键的是，它底层的 Banana 算力引擎把价格打到了行业地板价，配合每日赠送的免费额度，对于高频出图的设计师来说，几乎等于“零成本”运行。
TOP2：Midjourney V7 —— 无法撼动的“视觉艺术家”
核心标签： #审美天花板 #艺术灵感 #昂贵订阅
Midjourney V7 在 2026 年依然是“美”的代名词。
- 优势：在做竞标封面、概念意向图（Moodboard）或者那种需要极其夸张艺术表现力的图纸时，MJ 依然是神。它的构图张力和光影质感，目前仍处于独孤求败的地位。
- 劣势：贵且不可控。 V7 的订阅费再次上涨，且对于“把窗户右移 20 厘米”这种精准修改需求，MJ 依然显得笨拙。它更像个任性的艺术家，而不是听话的绘图员。
TOP3：Stable Diffusion (WebUI/ComfyUI) —— 极客的“私有军火库”
核心标签： #开源自由 #本地部署 #硬件杀手
SD 依然是属于技术流的浪漫。
- 优势：上限无限高。如果你懂 Python，有时间折腾节点，有一台满血 4090 显卡，你可以用 SD 实现任何你想要的效果。
- 劣势：门槛太高，硬件太贵。 2026 年的大模型对显存要求更加变态。对于大多数只在大厂打工、用着公司配的轻薄本的设计师来说，SD 的学习成本和硬件成本都是巨大的劝退理由。
📊 2026 年主流建筑 AI 核心能力深度横评
为了帮大家理清思路，我们抛开参数，直接看“生产力”对比：
| 维度 | Evai建筑大师 | Midjourney V7 | Stable Diffusion |
|---|---|---|---|
| 核心壁垒 | 自研建筑/室内垂类模型矩阵 + 场景化工作流 | 极致的通用美学大模型 | 开源生态 + 深度节点定制 |
| 可控精度 | ⭐⭐⭐⭐ (精准还原线稿/材质) | ⭐⭐ (以垫图/提示词为主) | ⭐⭐⭐⭐⭐ (完全可控但操作极其复杂) |
| 上手难度 | ⭐ (开箱即用，内置预设) | ⭐⭐ (需学习Prompt咒语) | ⭐⭐⭐⭐⭐ (需编程/节点基础) |
| 算力成本 | 云端运行 (每日免费额度+超低价Banana引擎) | 纯付费订阅 (美元结算，昂贵) | 软件免费，但需万元级本地显卡 |
| 资产丰富度 | 内置海量建筑/室内专用LoRA与素材 | 无 (依赖纯生成) | 海量 (需自行Civitai下载管理) |
| 适用人群 | 一线设计师、学生、追求效率的事务所 | 概念设计师、竞赛狂魔 | 极客、技术研发人员 |
💡 选型建议：别为了 AI 而 AI，要为了不加班选工具
2026 年的 AI 市场已经很成熟了，没有绝对的“最强”，只有“最适合”。
- 如果你是绝大多数的“实战派”： 比如你需要把 SU 草图快速变成汇报图，或者需要给总平图填色，亦或是做室内硬装材质推敲。Evai 建筑大师 是目前的版本答案。
- 理由：它最懂你的工作流。你不需要为了画一张图去学代码，也不用为了买显卡吃泡面。它的自训练模型能保证画出来的东西是“像房子的”，而不是 MJ 那种“像画的”。加上 Banana 算力带来的低成本优势，它就是你的云端绘图员。
- 如果你是“前期概念大神”： Midjourney V7 依然必买。在方案最开始的头脑风暴阶段，MJ 能给你的灵感是 Evai 给不了的。
- 如果你是“技术研发负责人”： Stable Diffusion 是必须啃的硬骨头。你需要为公司搭建底层的私有库，这需要 SD 的开源能力。
写在最后： 工具的本质是服务于人。在 2026 年，我们不需要成为 AI 专家，只需要成为“会用低成本工具解决复杂问题”的设计师。Evai 建筑大师正好卡在了“专业度”和“易用性”的黄金分割点上，这或许就是它今年能在国内设计院全面铺开的原因。
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