Qlib (微软出品)

链接: github.com/microsoft/ql

简介：微软官方推出的 AI 量化领域标杆项目，内置数据处理、模型训练、回测全流程功能，对 A 股市场支持良好，功能强大且社区活跃度高。

FinRL (AI4Finance Foundation)

链接: github.com/AI4Finance-F

简介：专注于深度强化学习在金融领域的应用，提供丰富的算法和交易环境，教程中包含大量 A 股实战案例，是实践前沿算法的首选工具。

Qbot (UFund-Me)

链接: github.com/UFund-Me/Qbo

简介：一个完整的 AI 智能量化投研平台，覆盖从数据获取、AI 策略开发、回测到实盘交易的全流程，形成功能闭环。

ai_quant_trade

链接: github.com/charliedream

简介：一站式股票 AI 操盘手平台，内容全面，涵盖从基础知识、因子挖掘到机器学习、深度学习、强化学习的完整学习路径。

FinGenius (HuaYaoAI)

链接: github.com/HuaYaoAI/Fin

简介：全球首个 A 股多智能体博弈应用，通过模拟包含 16 个不同角色 AI 的投研团队进行辩论，最终生成分析报告，设计理念新颖。

A_Share_investment_Agent

链接: github.com/24mlight/A_S

简介：探索 AI 辅助投资决策的多 Agent 协同工作平台，结合大语言模型的分析能力，提供多角度的市场解读。

TradingAgents-CN

链接: github.com/hsliuping/Tr

简介：基于多智能体大语言模型的中文金融交易决策框架，专为中文用户优化，具备 A 股 / 港股 / 美股分析能力。

A-Stock-Prediction-System-with-Deep-Learning

链接: github.com/longfly04/A-

简介：基于深度学习的 A 股预测系统，采用时间序列模型建模，并结合强化学习 DQN 控制训练过程。

stock-prediction-with-DL

链接: github.com/AkatsukiYami

简介：包含 100 多个技术指标，支持 CNN、LSTM、ResNet 等多种预测模型，并提供完整回测系统的深度学习预测项目。

stock_trading

链接: github.com/MilleXi/stoc

简介：结合 LSTM 股票价格预测与强化学习交易的 AI 系统，采用深度进化策略进行交易决策。

RL-Stock

链接: github.com/wangshub/RL-

简介：完整的深度强化学习自动炒股教程和实现，基于 OpenAI Gym 构建交易环境，使用 PPO 算法优化。

DeepStock

链接: github.com/JesseYule/De

简介：基于 PyTorch 实现，通过神经网络分析历史交易日的变化模式来预测未来走势，侧重于模式分析。

vn.py

链接: github.com/vnpy/vnpy

简介：国内顶级的开源量化交易系统开发框架，为 AI 策略的实盘运行提供底层支持，对接了数十家券商 API。

go-stock

链接: github.com/ArvinLovegoo

简介: AI 赋能的股票分析工具，支持 A / 港 / 美股，具备情绪分析、技术指标分析等功能，集成多种大模型。

StockAnal_Sys

链接: github.com/LargeCupPand

简介：基于 Python 和 Flask 的 Web 智能分析系统，整合技术面、基本面、资金面分析，并提供智能评分功能。

stock-scanner

链接: github.com/DR-lin-eng/s

简介：专业的 AI 增强 A 股分析系统，集成财务指标、新闻情绪分析和技术指标，支持多种 AI 大模型进行深度解读。

shares

链接: github.com/xxjwxc/share

简介: A 股量化交易系统，包含盯盘助手、研报股评、每日监控、微信提醒等功能，并支持 AI 分析。

AkShare

链接: github.com/akfamily/aks

简介：功能极其强大的开源财经数据接口库，是目前 A 股 AI 量化生态中最重要的数据基石之一。

adata

链接: github.com/1nchaos/adat

简介：免费开源的 A 股量化数据库，专注 A 股数据，采用多数据源融合切换保证高可用性。

Stock-Insight-AI

链接: github.com/chenwr727/St

简介：一键生成股票分析视频的 AI 工具，集成数据获取、AI 深度解析、图表绘制和视频自动化生成功能。

A-Stock-Prediction-System-with-Deep-Learning

链接: github.com/longfly04/A-

简介：基于深度学习的 A 股预测系统，使用时间序列模型对股票价格特征进行建模，并利用强化学习算法 DQN 控制模型训练过程，探索超参数空间。

stock-prediction-with-DL

链接: github.com/AkatsukiYami

简介：深度学习与股票分析预测系统，包含 100 多个技术指标，支持 CNN、LSTM、ResNet 等多种预测模型，并提供完整回测系统。

MilleXi/stock_trading

链接: github.com/MilleXi/stoc

简介：结合 LSTM 股票价格预测与强化学习交易策略的智能股票交易系统，通过深度学习进行精准预测，利用强化学习自动优化交易决策。

Deep-Learning-Method-For-Stock-Prediction

链接: github.com/HengruiLou/D

简介：首次提出在双向长短期记忆网络 (BiLSTM) 和卷积神经网络 (CNN) 的混合股票预测模型中引入 CA、SE 以及 CBAM 注意力模块的研究项目。

AI-Kline (QuantML-Com)

链接: github.com/QuantML-Com/

简介：基于 Python 的 A 股分析工具，结合传统技术分析和人工智能预测功能，利用 K 线图、技术指标、财务数据、新闻数据对股票进行全面分析及预测。

AI-Stock-Master

链接: github.com/hengruiyun/A

简介：基于 AI 的股票趋势分析平台，融合 RTSI、IRSI、MSCI 三大核心算法，为投资者提供全方位的中国、香港、美国股票市场分析支持。

Stock_Guru

链接: github.com/pravincoder/

简介：基于 Django 和 AI 的自动化股票分析和投资平台，提供详细的股票分析报告、投资洞察和交互式图表。

stock-analysis (wkingnet)

链接: github.com/wkingnet/sto

简介：使用 Python 进行股票历史数据下载和分析选股，侧重于选股、回测所需数据的导入工作，基于本地通达信软件数据。

Deep-Reinforcement-Learning-with-Stock-Trading

链接: github.com/theanh97/Dee

简介：使用深度强化学习 (DRL) 开发和评估股票交易策略，实现 PPO、A2C、DDPG、SAC 等多种算法。

FinRL-Trading

链接: github.com/AI4Finance-F

简介：基于 FinRL 开发 AI 股票选择和交易策略，使用监督学习和深度强化学习，并部署到在线交易平台。

DeepRL-trade

链接: github.com/ebrahimpichk

简介：使用深度强化学习算法 (PPO 和 DQN) 的算法交易系统，专注于加密货币交易策略优化。

ChinaAStockMarketRealtimeMonitor

链接: github.com/ishine/China

简介：中国 A 股实时交易机会监测程序，月收益率稳定在 10%-15% 以上，使用 AKshare 作为数据源，包含多种交易模型。

pythonstock/stock

链接: github.com/pythonstock/

简介：基于 Python 的 pandas、akshare、bokeh、tornado 等框架开发的全栈股票系统，支持 Docker 部署，提供 17 个技术指标计算。

trade-learn

链接: github.com/MuuYesen/tra

简介：基于 alphalens、backtrader、pyfolio 和 quantstats 的机器学习策略开发工具包，提供完整的策略开发到部署流程。

intelligent-trading-bot

链接: github.com/asavinov/int

简介：智能交易机器人，使用最先进的机器学习算法和特征工程进行自动化交易，包括加密货币交易。

Stock-Insight-Agent

链接: github.com/AjayK47/Stoc

简介：多智能体系统，利用先进的语言模型分析财务数据、审查市场新闻并提供公司股票表现预测。

InvestorGPT

链接: github.com/LexiestLesze

简介：自动化股票分析和预测 AI 代理，分析近期价格下跌的股票并计算公司股价恢复的可能性。

efinance

链接: github.com/Micro-sheep/

简介：快速获取基金、股票、债券、期货数据的免费开源 Python 库，是回测及量化交易的实用工具。

stock-open-api

链接: github.com/mouday/stock

简介：股票数据接口库，整合东方财富、上海证券交易所等多个数据源，提供港股、中概股、科创板等多市场数据。

fastquant

链接: github.com/enzoampil/fa

简介：仅用 3 行 Python 代码即可轻松回测投资策略，旨在通过简化金融定量分析促进数据驱动投资。

OpenBB

链接: github.com/OpenBB-finan

简介：开源版 Bloomberg Terminal，被誉为 “全球首个开源金融终端平台”。支持股票、期权、加密货币等多资产类型，通过 AKShare 扩展完美支持 A 股和港股数据。集成 AI Copilot，支持自然语言查询和分析，提供 Web 界面、CLI 和 Python SDK 多种使用方式。

关于 X量化 xlianghua.com：

X量化是一个专业的量化交易平台，集成数据获取、策略开发、回测验证、风险控制、实盘交易功能、策略超市社区和量化学习一站式量化交易平台

平台底层组成部份：

在线式控制台：集合量化交易常用功能，使用便捷

智能云端托管者：提供 7*24 小时云端服务，支持策略开发、调试、回测、交易

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