每天免费2000张！大善人 API 敞开调用，配合n8n简直杀疯了

发表于： 2026年1月20日 2026年1月20日
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今天给大家讲一个免费调用的文生图 API，且质量还很不错，就是魔搭提供的 Z-Image-Turbo。理论上，每天可以生成 2000 张。

免费文生图 API

最近在魔搭社区（ModelScope）闲逛，发现阿里通义实验室悄悄开源了一个叫 Z-Image-Turbo 的模型。官方号称它“快、稳、轻、准”，我随手试了几张，效果确实有点东西。

这是用它生成的几张图，大家先看看成色：

Prompt： 宫崎骏风格，一只慵懒的三花猫趴在老旧的瓦片屋顶上晒太阳，背景是清新的蓝天白云和远处的青山，画面充满治愈感。

Prompt： 真实摄影，一只眼神犀利的金钱豹站在岩石上，背景是朦胧的自然风光，长焦镜头，浅景深，毛发质感清晰可见。

Prompt： 微缩场景，移轴镜头，一群可爱的毛毡小动物在森林里举办庆典，天上飘着彩色气球，2.5D视角，细节丰富，童话氛围。

来历不凡

魔搭社区大家应该不陌生，阿里推出的开源模型社区，性质和 HuggingFace 差不多。

这次用到的 Z-Image-Turbo 模型，是通义实验室搞的高性能文生图模型。它基于 Diffusion Transformer 架构，只有 60 亿参数（6B），主打的就是效率。相比那些动不动就要几十步推理的模型，它只需要很少的步数就能出图，而且对中文理解能力特别好，这点比很多国外模型强。

最关键的是，魔搭对于 API-Inference（推理接口）给了很足的免费额度。普通用户每天有 2000 次的免费调用机会。虽说单模型可能有限制（通常是 500 次），但对于个人玩家或者测试工作流来说，基本等于不要钱。

搞定自动化的过程

官方虽然给了 API 调用示例，但是是 Python 代码，对不擅长 Python 的朋友不太友好。

我用 n8n 把这个接口做成了一个开箱即用的工作流。

实测下来，生成速度大概在 20 秒到 150 秒之间波动。这个波动主要是看魔搭服务器的负载情况，毕竟是白嫖的资源，有时候慢点也能接受，好在稳定性不错，还没遇到过生成失败的情况。

“发起生成任务”节点关键参数这么配

这个 API 还挺灵活，支持从 512×512 到 2048×2048 之间的任意分辨率。我按长边 2048 像素把常用的比例整理了一份表，大家配置的时候直接查就行：

比例 (Ratio)	方向	分辨率 (宽 x 高)	典型应用场景
2.35:1	横向	2048×871	经典电影宽银幕 (Cinemascope)、电影感长图
21:9	横向	2048×878	超宽带鱼屏显示器、现代电影比例
2:1	横向	2048×1024	现代流媒体剧集（如 Netflix）、全景图
16:9	横向	2048×1152	视频封面 (B站/YouTube)、电脑壁纸、电视
3:2	横向	2048×1365	摄影标准比例（全画幅/半画幅单反）
4:3	横向	2048×1536	传统显示器、iPad、PPT、微单默认
5:4	横向	2048×1638	大画幅摄影、艺术微喷打印
1:1	方形	2048×2048	社交头像、Instagram Feed、唱片封面
4:5	纵向	1638×2048	Instagram 竖版展示（最佳）、电商主图
3:4	纵向	1536×2048	小红书封面（旧版）、电子书封面
2:3	纵向	1365×2048	竖构图摄影、商业海报、Pinterest
9:16	纵向	1152×2048	手机全屏壁纸、短视频 (抖音/Reels/Shorts)