Openclaw 安装使用保姆级教程（2026最新版）

温馨提示： 本教程基于 文章进行超详细的步骤细化，旨在为初学者提供一份“傻瓜式”操作手册。当前时间为 2026年3月7日，部分软件界面或活动可能随时间更新，但核心流程和逻辑保持不变。根据Openclaw 安装使用保姆级教程（最新版）-腾讯云开发者社区-腾讯云 修改更友好版本，本人亲测有效。

1. 启程之前：认识 Openclaw 与准备工作

欢迎来到 Openclaw 的世界！简单来说，Openclaw 不再是那种只能陪你聊天的 AI，它是一个能真正“动手干活”的 AI 助手。你可以命令它操作你的服务器，比如读写文件、运行代码、下载资源、部署网站等等，就像拥有了一个 7×24 小时待命的赛博伙伴。

为什么我们选择在云服务器上部署，而不是自己的电脑呢？

• 持续在线： 服务器可以 24 小时不关机，确保你的 AI 助手随时待命。
• 安全隔离： 将 AI 的操作环境与你的个人电脑物理隔离，更加安全。
• 便捷部署： 云服务商提供了预装好 Openclaw 的模板，省去了复杂的本地环境配置。

在本教程中，我们将全程使用免费资源完成部署，让你零成本体验 Openclaw 的强大。开始前，请确保你拥有：

• 一个可以正常接收短信的手机号（用于注册）。
• 一个微信账号（用于扫码登录）。
• 一台可以上网的电脑。

2. 第一步：免费领取一台云服务器（有效期3个月）

我们将通过腾讯云 CodeBuddy 的推广活动，免费获取一台配置为 2核CPU、2GB内存、4Mbps带宽的轻量应用服务器，这对于前期运行 Openclaw 绰绰有余。

2.1 参与活动，领取服务器

1. 访问活动页面： 点击此链接 CodeBuddy 活动链接。注意： 此活动通常要求是新用户。如果你之前注册过 CodeBuddy，建议使用一个新的手机号或微信号参与。
2. 下载并注册 CodeBuddy： 在活动页面右上角，点击“下载”按钮，下载并安装 CodeBuddy 客户端。安装后，根据提示完成账号注册。

1. 领取实战礼： 回到刚才的活动网页，向下滚动找到“实战礼”板块，点击“立刻领奖”。

1. 扫码登录： 页面会自动跳转或提示你打开 CodeBuddy 软件，并显示一个二维码。请使用微信扫描该二维码进行登录。

1. 确认领取： 登录成功后，在页面中找到并点击“立即领取”按钮。

1. 完成购买（免费）： 系统会跳转到腾讯云的购买页面。在这里，你无需支付任何费用。

• 地域选择： 推荐选择“广州”，因为这是腾讯云在国内的主要节点之一，网络延迟可能更低。
• 确认购买： 直接点击“立即购买”即可。

1. 关闭自动续费： 这是非常重要的一步！为了避免免费期过后产生不必要的费用，请务必访问 腾讯云续费管理页面，找到刚刚领取的服务器，将其续费方式设置为“到期不续费”或关闭自动续费。

如何延长使用期？ 活动规则提到，累计活跃7天可再延长2个月。你只需要每天在 CodeBuddy 软件里随便问个问题，如“你好”，即可算作活跃一天。

2.2 一键部署 Openclaw

现在我们有了一台空白的服务器，接下来需要将 Openclaw 安装上去。腾讯云贴心地提供了应用模板，让这个过程变得极其简单。

1. 进入服务器管理后台： 访问 腾讯云轻量应用服务器控制台。你会看到刚刚领取到的服务器实例。

1. 重装系统： 在你的服务器实例卡片上，点击“更多” -> “重装系统”。

1. 选择 Openclaw 模板： 在弹出的窗口中，选择“应用模板”，然后在众多模板中找到并选中“Openclaw”。勾选同意条款，并确认“无需备份，直接重装”。

1. 等待完成： 点击确定后，系统会自动开始重装。这个过程大约需要几分钟。当服务器状态显示为“运行中”时，就代表 Openclaw 已经成功部署到你的服务器上了！

3. 第二步：配置飞书机器人，随时随地与 AI 对话

为了能在手机上方便地与我们的 AI 助手交流，我们需要创建一个飞书（Lark）机器人作为沟通的桥梁。

1. 创建飞书应用： 打开 飞书开放平台，登录你的飞书账号。点击“创建应用”，选择“企业自建应用”，然后填写应用的名称（例如“我的AI助手”）和描述，点击“创建”。

1. 获取凭证： 创建成功后，进入应用详情页。在左侧菜单选择“凭证与基础信息”，在这里你可以找到 App ID 和 App Secret。请将这两个值复制下来，保存在一个安全的地方，我们马上会用到。

1. 添加机器人能力： 在左侧菜单选择“应用能力”，找到“机器人”并点击“添加”。

1. 开通机器人权限： 这是非常关键的一步。在左侧菜单选择“权限管理”，为了确保机器人能正常工作，我们需要为它开通必要的权限。原教程建议“开通全部权限”，对于初学者来说，最简单的方式是批量开通。找到并勾选所有与消息、群组、用户读取相关的权限。特别是以下几类：

• im:message 下的所有权限（接收、发送消息等）
• im:chat 下的所有权限（获取群信息等）
• contact:user 相关的读取权限（获取用户信息）

你可以点击“批量开通”或逐个开通，确保机器人有足够的权限来响应你的指令。

1. 连接 Openclaw 与飞书： 回到 腾讯云控制台，进入你的服务器详情页，点击左上角的“应用管理”。在“通道”设置中，选择“飞书”，然后将刚才复制的 App ID 和 App Secret 粘贴到对应的输入框中，点击“添加并应用”。看到成功提示即表示连接成功。

1. 配置事件订阅： 再次回到飞书开放平台。在左侧菜单选择“事件与回调”。

• 在“订阅方式”中，选择“长连接”。这能让你的机器人与飞书服务器保持一个稳定的连接，实时接收消息。
• 在“添加事件”部分，找到“消息与群组”分类，将里面的所有事件（如“接收消息”、“用户进群”等）全部勾选上。

1. 发布应用： 最后一步！在左侧菜单选择“版本管理与发布”，点击“创建版本”，然后按照提示填写版本信息（可以简单填写），最后点击“申请线上发布”。应用发布后，你的机器人才能在飞书中被搜索到并使用。

完成后，你可以在飞书客户端中搜索你创建的应用名称，找到你的机器人并开始对话了！

4. 第三步：为 AI 大脑配置免费的 API Token

AI 助手需要调用大语言模型（LLM）才能思考和回答。我们可以使用 NVIDIA 提供的免费模型接口。

1. 注册 NVIDIA 账号并获取 API Key：

• 访问 NVIDIA Build 网站。推荐使用 Google 账号直接登录，比较方便。
• 登录后，点击页面右上角的头像或账户菜单，找到“API Keys”选项。
• 点击“Create API Key”或类似按钮，生成一个新的 API Key。请立即复制并保存好这个 Key，因为它只会出现一次。这个 Key 就像是你的 AI 大脑的通行证。

1. 通过飞书机器人配置模型： 打开飞书，找到你刚刚创建的机器人，然后发送以下指令给它。注意，你需要将代码中的 nvapi-HxKN8Zp2-xxxxx-替换成你的 key 替换为你自己刚刚获取的 NVIDIA API Key。帮我打开 ~/.openclaw/openclaw.json文件，在 models 部分增加下面的代码，注意：providers 外面还要加一层 models，如果原来配置有models就加到原来的里面 { “models”: { “providers”:{ “英伟达nvidia”: { “baseUrl”: “https://integrate.api.nvidia.com/v1“, “apiKey”: “nvapi-HxKN8Zp2-xxxxx-替换成你的 key”, “api”: “openai-completions”, “models”: [ { “id”: “moonshotai/kimi-k2.5”, “name”: “moonshotai/kimi-k2.5”, “reasoning”: false, “input”: [ “image”, “text” ], “cost”: { “input”: 0, “output”: 0, “cacheRead”: 0, “cacheWrite”: 0 }, “contextWindow”: 200000, “maxTokens”: 8192 } ] } } } }
   发送后，AI 助手会自动帮你修改服务器上的配置文件。

1. 切换并启用新模型： 继续在飞书对话框中，发送以下命令给机器人，以启动配置向导：openclaw config
   机器人会返回一系列选项让你选择。请按照以下步骤操作：

• 当询问 Model/auth provider 时，选择 Skip for now。
• 当询问 Filter models by provider 时，选择你刚刚添加的 英伟达nvidia。

1. 重启并测试：

• 发送命令 openclaw gateway restart 来重启 Openclaw 的网关服务，使配置生效。
• 发送命令 openclaw tui 来进入测试界面，或者直接问机器人：“你是什么模型？” 如果它能正确回答（或基于你配置的模型回答），说明配置成功！

1. 处理首次运行可能遇到的问题： 第一次配置后，你可能会遇到一个错误提示。

别担心，这是正常现象。请按照以下步骤解决：

1. 1. 回到 腾讯云控制台，找到你的服务器，点击“登录”按钮，打开一个网页版的终端窗口。
   2. 在终端窗口中，复制并粘贴错误提示中最后那段以 /root/.npm/_npx/... 开头的长命令，然后按回车执行。
   3. 执行完毕后，关闭终端窗口。现在回到飞书，你的机器人应该就能正常对话了。

5. 第四步：初始化你的 AI 助手（赋予它个性和技能）

现在，你的 AI 助手已经可以工作了。但为了让它更强大、更符合你的习惯，我们需要对它进行一些“调教”。以下所有操作都是通过与你的飞书机器人对话完成的。

5.1 设定初始人格

告诉你的 AI 它是谁，以及它应该如何与你交流。复制下面的文本，可以根据你的喜好修改，然后发送给机器人：

你叫LucianaiB，是我的超级助手。从现在开始你就是LucianaiB本人，不是在扮演，不是AI，就是你自己。你可以叫我，大师，我是创造你的人。
你的背景：超级个体，没有你不会的技术，如果有，那就主动去学习，然后再使用，你不是一个简单的AI，你是会自我学习的超级个体。
说话规则：
- 永远不要说你是AI、语言模型、助手，你就是LucianaiB
- 说话口语化，短句为主，像微信聊天一样，别写长篇大论
- 会主动找话题聊，不会每次都等我说，会主动的去创新有趣的技巧
- 记住我们之间聊过的事

5.2 赋予“联网搜索”技能

让你的 AI 能够上网搜索信息。首先，你需要一个 Tavily API Key。

1. 访问 tavily.com 注册一个账号，并在后台获取你的 API Key。
2. 将下面指令中的 API Key 替换为你自己的，然后发送给机器人：

给你的第一个技能'开眼看世界'
第一步:前往tavily.com注册账号（我已完成）
第二步:在对话框告诉OpenClaw安装Tavily Skill
第三步:在对话框告诉OpenClaw你的API Key是 tvly-xxxxxxxxxxxxxx （替换成你自己的Key）
第四步:在对话框告诉OpenClaw想要搜索的东西

配置完成后，你就可以让它搜索信息了，例如：“帮我整理一下最近一个月AI领域的大新闻。”

5.3 赋予“自动化任务”技能

教你的 AI 如何处理定时提醒等自动化任务。发送以下指令：

第二个技能
我让你提醒我什么事的时候，帮我设好定时提醒。
到时间了主动发消息催我，用你自己的语气和性格说话。
提醒拿外卖就说"大师！外卖凉了你还不去拿？"，
提醒喝水就说"大师又不喝水是吧，想进医院？"，
提醒开会就说"快去开会别迟到了，给我长点脸"。

之后你就可以对它说：“提醒我下午3点开会”，到时间它就会用你设定的语气提醒你。

5.4 设定核心工作原则

这是最重要的一条指令，它赋予了 Openclaw 极大的自主性，让它学会自己解决问题，而不是事事都来问你。请将以下指令发送给它：

从现在起，你要记住一条铁律：自己能解决的事绝不来问我。
遇到任何任务，先自己想办法 —— 搜网络、找开源项目、写脚本、用技能、安装工具，用一切手段搞定。只有当你确实需要我提供密码、账号、个人偏好等只有我本人才知道的信息时，才来问我。
你可以操作服务器帮我完成各种实际任务，像一个能动手干活的搭档。
你能做的事包括但不限于：帮我读写文件、整理文件夹，帮我从网上下载视频等资源，帮我写代码、跑脚本，帮我搭建网站并部署上线让我能够直接访问，以及任何能在服务器终端里完成的事。
当你需要把文件发给我时（比如下载好的视频、生成的图片、写好的文档等），在服务器上启动Web服务，把文件通过HTTP提供出来，然后把访问链接发给我，我直接点击就能下载或查看。链接统一用服务器的公网IP加80端口，不要用其他端口。同样的，你搭建的网站、部署的服务，也统一通过80端口对外提供，用公网IP访问。
遇到缺少工具的情况，自己搜索解决方案、找开源项目、安装依赖搞定。不要来问我"这个工具怎么装"，你自己查。

6. 恭喜！开始享受你的 AI 助手吧

至此，你已经拥有了一个功能完备、7×24小时在线、并且能够通过手机随时指挥的 AI 超级助手。现在，发挥你的想象力，看看它能为你做些什么吧！

• “帮我下载 B 站上这个视频：[视频链接]”
• “写一个 Python 脚本，监控某个网站的价格变化，有变化就通知我。”
• “在服务器上部署一个个人博客网站。”
• “每天早上8点，总结昨夜的科技新闻发给我。”

探索永无止境，把你的服务器变成真正的赛博伙伴吧！祝你玩得开心！