老照片有救了，基于深度学习的自动着色和修复

简评：老旧片修复一直不简单，不仅需要大量的时间和熟练的软件操作能力，还需要具备一定的绘画欣赏能力。这个模型采用 GAN 来实现，效果还不错。

这是一个基于深度学习的模型，模型的目的是对老照片进行自动着色和修复。

技术方法：

• Self-Attention Generative Adversarial Network
• Progressive Growing of GANs
• Two Time-Scale Update Rule
• Generator Loss

更多技术细节可以前往文末的 GitHub 链接上阅读。

下面是一些修复范例。（原始图片来源于 r/TheWayWeWere subreddit）

即使对一些非常破旧的照片，修复的结果也挺不错的：

当然，这个模型还不是完美的，下面这张照片，手的颜色就太红了：

这个模型还可以为黑白线条图进行着色：

更多的结果发布在作者的 Twitter 上。

GitHub：

A Deep Learning based project for colorizing and restoring old images

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