开源神器！12.3K star 金融数据接口，零成本搞定量化交易数据
朋友们，过几天我打算更新一个系列，利用langchain搭建金融分析智能体，感兴趣可以关注一下。那么今天做一下前期的准备工作，既然是做金融分析，就需要有各种金融数据，今天跟大家介绍一个开源、强大的python开源金融数据接口库——Akshare
开篇：数据荒漠中的绿洲
想象一下这样的场景：你满怀激情地准备开发一个构思许久的量化策略，脑海中已经构思好了算法的各种细节，甚至连庆祝盈利的香槟都准备好了。然而，当你打开电脑准备获取数据时，现实却给了你当头一棒——
各大数据平台要么收费昂贵得让人肉疼，要么API接口复杂得像天书，更别提那些动不动就限流、断连的”贵族”服务了。就在你准备放弃梦想，回去老老实实搬砖的时候，AkShare悄然出现，如同数据荒漠中的一片绿洲，拯救了无数量化交易者的梦想！
AkShare究竟是何方神圣？
一句话概括：免费、开源、全能的金融数据接口库
AkShare是一个基于Python的开源金融数据接口库，专门为量化投资者、金融研究人员以及数据科学家量身打造。它的核心使命就是让每个人都能轻松获取高质量的金融数据，而不必为昂贵的数据费用而苦恼。
为什么说它是”神器”？
覆盖面广得惊人
- • 股票市场：A股、美股、港股、新三板，应有尽有
- • 期货商品：商品期货、金融期货、期权数据
- • 基金债券：公募基金、私募基金、国债、企业债
- • 宏观数据：GDP、CPI、PMI等经济指标
- • 另类数据：新闻舆情、社交媒体情绪、ESG评级
完全免费，良心到爆
在这个数据即金钱的时代，AkShare坚持开源免费的理念，让每个有梦想的量化交易者都能站在同一起跑线上。
简单易用，上手即飞
告别复杂的API注册流程，告别繁琐的认证机制，只需要几行Python代码，海量金融数据瞬间到手！
快速上手：从安装到数据获取
安装篇：一行命令搞定
# 标准安装
pip install akshare
# 如果网络较慢，使用清华源加速
pip install akshare -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple三、核心功能深度解析：从入门到精通的完整路径
3.1 基础数据获取：让数据触手可及
A股实时行情数据
import akshare as ak
# 获取A股实时行情数据
stock_zh_a_spot_em_df = ak.stock_zh_a_spot_em()
print(stock_zh_a_spot_em_df.head())
序号 代码 名称 最新价 涨跌幅 涨跌额 成交量 成交额 振幅 最高 ... 量比 换手率 市盈率-动态 市净率 总市值 流通市值 涨速 5分钟涨跌 60日涨跌幅 年初至今涨跌幅
1 2300094 国联水产 4.3620.11 0.7336584851.525082e+0917.91 4.36 ... 8.4633.09203.982.67 4918809223 48200558600.0 0.0 24.93 15.04
2 3300160 秀强股份 6.6420.07 1.1114984179.511209e+0820.25 6.64 ... 13.7819.65 15.252.03 5132363379 50620671930.0 0.0 22.74 24.34
3 4300961 深水海纳 21.6620.00 3.61 2501045.345791e+08 5.7121.66 ... 1.0916.47 94.025.00 3839884800 32899630240.0 0.0 32.48 115.52
4 5300821 东岳硅材 9.3020.00 1.55 9763488.435028e+0821.29 9.30 ... 4.84 8.14 75.782.2611160000000111579726000.0 0.0 11.91 20.00获取A股历史行情数据
# 例如获取平安银行的历史行情数据
stock_zh_a_daily_qfq_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sz000001", start_date="19910403", end_date="20231027", adjust="qfq")
print(stock_zh_a_daily_qfq_df)
date open high low close volume amount outstanding_share turnover
0 1991-04-03 0.34 0.34 0.34 0.34 100.0 5.000000e+03 3.710000e+07 0.000003
1 1991-04-04 0.34 0.34 0.34 0.34 300.0 1.500000e+04 3.710000e+07 0.000008
2 1991-04-05 0.34 0.34 0.34 0.34 200.0 1.000000e+04 3.710000e+07 0.000005
3 1991-04-08 0.34 0.34 0.34 0.34 200.0 1.000000e+04 3.710000e+07 0.000005
4 1991-04-09 0.33 0.33 0.33 0.33 400.0 1.900000e+04 3.710000e+07 0.000011股票行业成交
stock_szse_sector_summary_df = ak.stock_szse_sector_summary(symbol="当年", date="202501")
print(stock_szse_sector_summary_df)
项目名称 项目名称-英文 交易天数 成交金额-人民币元 成交金额-占总计 成交股数-股数 成交股数-占总计 成交笔数-笔 成交笔数-占总计
0 合计 Total 18 12797346256776 100.00 1102116260223 100.00 1072706301 100.00
1 农林牧渔 Agriculture 18 81959102700 0.64 9399492707 0.85 7661044 0.71
2 采矿业 Mining 18 92263889071 0.72 9878192740 0.90 9355248 0.87
3 制造业 Manufacturing 18 8629767870655 67.43 658476162920 59.75 715973899 66.74
4 水电煤气 Utilities 18 92119234528 0.72 16229887048 1.47 12802444 1.19获取特定股票名称
stock_info_a_code_name_df = ak.stock_info_a_code_name()
print(stock_info_a_code_name_df.head())
code name
0 000001 平安银行
1 000002 万 科Ａ
2 000004 *ST国华
3 000006 深振业Ａ
4 000007 全新好
获取新股数据
stock_new_a_spot_em_df = ak.stock_new_a_spot_em()
print(stock_new_a_spot_em_df)
序号 代码 名称 最新价 涨跌幅 涨跌额 成交量 成交额 振幅 最高 最低 ... 量比 换手率 市盈率-动态 市净率 上市日期 总市值 流通市值 涨速 5分钟涨跌 60日涨跌幅 年初至今涨跌幅
1 001388 C信通 63.56 0.19 0.12 191567 1.191447e+09 20.68 68.00 54.88 ... 0.76 62.66 324.38 6.96 2025-07-01 9915360000 1943200113 -0.06 -0.11 287.09 287.09
2 603400 华之杰 53.62 -3.91 -2.18 51808 2.809649e+08 3.66 55.50 53.46 ... 0.44 26.44 30.25 4.38 2025-06-20 5362000000 1050824599 0.00 0.17 169.72 169.72
3 301678 新恒汇 55.05 -5.43 -3.16 214172 1.237341e+09 11.68 61.60 54.80 ... 0.78 47.06 64.25 6.75 2025-06-20 13187528458 2505478154 0.04 0.09 330.08 330.08
4 603382 海阳科技 31.37 -0.88 -0.28 45919 1.449920e+08 1.93 31.90 31.29 ... 0.75 12.93 45.04 3.33 2025-06-12 5685855414 1114289378 0.00 0.00 172.78 172.78
获取行业板块数据
stock_board_industry_name_em_df = ak.stock_board_industry_name_em()
print(stock_board_industry_name_em_df)
排名 板块名称 板块代码 最新价 涨跌额 涨跌幅 总市值 换手率 上涨家数 下跌家数 领涨股票 领涨股票-涨跌幅
1 钢铁行业 BK0479 7629.01 308.94 4.22 881701056000 2.16 47 1 柳钢股份 10.08
2 光伏设备 BK1031 1081.49 38.65 3.71 1237855600000 3.88 69 7 亚玛顿 10.00
3 水泥建材 BK0424 25835.07 556.68 2.20 335845616000 1.75 25 2 福建水泥 9.91
4 煤炭行业 BK0437 10481.46 210.26 2.05 1782541552000 1.06 33 1 安源煤业 6.98
5 玻璃玻纤 BK0546 38513.84 625.16 1.65 357762864000 4.30 13 9 耀皮玻璃 9.93
获取概念板块数据
stock_board_concept_name_em_df = ak.stock_board_concept_name_em()
print(stock_board_concept_name_em_df)
排名 板块名称 板块代码 最新价 涨跌额 涨跌幅 总市值 换手率 上涨家数 下跌家数 领涨股票 领涨股票-涨跌幅
1 水产养殖 BK0967 938.61 57.78 6.56 255815497000 6.88 16 1 东方海洋 9.89
2 低碳冶金 BK0979 934.74 35.26 3.92 305688288000 1.23 8 0 首钢股份 9.97
3 可燃冰 BK0818 1353.45 49.29 3.78 236533884000 1.85 9 0 神开股份 10.01
4 海洋经济 BK0623 2812.11 99.97 3.69 954606112000 4.79 45 11 东方海洋 9.89
5 昨日连板_含一字 BK1051 36113.59 1230.36 3.53 114783458000 18.38 9 6 西上海 9.98
获取ETF实时行情
fund_etf_spot_em_df = ak.fund_etf_spot_em()
print(fund_etf_spot_em_df.head())
代码 名称 最新价 IOPV实时估值 基金折价率 涨跌额 涨跌幅 成交量 成交额 ... 小单净流入-净占比 现手 买一 卖一 最新份额 流 通市值 总市值 数据日期 更新时间
0 515210 钢铁ETF 1.264 1.2620 -0.16 0.045 3.69 1284985 160232544.0 ... -1.35 -1912 1.264 1.265 8.682261e+08 1097437785 1097437785 2025-07-02 2025-07-02 16:11:49+08:00
1 516290 光伏龙头ETF 0.430 0.4285 -0.35 0.014 3.37 807981 34305523.0 ... -2.74 -273 0.431 0.432 6.571969e+08 282594665 282594665 2025-07-02 2025-07-02 16:11:47+08:00
2 516880 光伏50ETF 0.583 0.5822 -0.14 0.018 3.19 739229 42578096.0 ... -4.96 169 0.582 0.583 1.519944e+09 886127408 886127408 2025-07-02 2025-07-02 16:11:47+08:00
3 159609 光伏龙头ETF 0.400 0.3995 -0.13 0.012 3.09 979971 38729745.9 ... -4.42 15300 0.399 0.400 6.949034e+08 277961363 277961363 2025-07-02 2025-07-02 15:35:06+08:00
获取开放式基金净值数据
df = ak.fund_open_fund_daily_em() #当前交易日的所有开放式基金净值数据
print(df)
基金代码 基金简称 2025-07-02-单位净值 2025-07-02-累计净值 2025-07-01-单位净值 2025-07-01-累计净值 日增长值 日增长率 申购状态 赎回状态 手续费
0 168501 北信瑞丰产业升级 1.152 1.152 1.0917 1.0917 0.0603 5.52 开放申购 开放赎回 0.15%
1 014917 汇丰晋信时代先锋混合A 0.7394 0.7394 0.7015 0.7015 0.0379 5.40 开放申购 开放赎回 0.15%
2 014918 汇丰晋信时代先锋混合C 0.726 0.726 0.6888 0.6888 0.0372 5.40 开放申购 开放赎回 0.00%
3 014423 汇丰晋信研究精选混合 0.8001 0.8001 0.7615 0.7615 0.0386 5.07 开放申购 开放赎回 0.15%
4 008116 银华沪深股通精选混合A 1.2324 1.2324 1.1831 1.1831 0.0493 4.17 开放申购 开放赎回 0.15%查询国内期货实时行情
df = ak.futures_zh_spot(symbol="SN0",market="CF",adjust="0")
print(df)
symbol time open high low current_price bid_price ask_price buy_vol sell_vol hold volume avg_price last_close last_settle_price
0 锡连续 001408 269000.0 269980.0 268550.0 269430.0 269420.0 269430.0 1 9 31945.0 28119 0.0 0.0 269300.0加密货币实时行情
df = ak.crypto_js_spot()
print(df)
市场 交易品种 最近报价 涨跌额 涨跌幅 24小时最高 24小时最低 24小时成交量 更新时间
0 Bitfinex(香港) LTCUSD 67.465 0.59 0.87 68.867 66.259 6893.13 2023-10-02 22:45:09
1 Bitflyer(日本) BTCJPY 4244238.000 191147.00 4.72 4278000.000 4042615.000 1803.99 2023-10-02 22:45:09
2 Bitstamp(美国) BTCUSD 28309.000 1192.00 4.40 28592.000 27044.000 2667.55 2023-10-02 22:45:09
3 CEX.IO(伦敦) BTCUSD 28332.400 1200.50 4.42 28548.400 27071.000 8.04 2023-10-02 22:45:09
4 Kraken_EUR(美国) BTCEUR 26960.100 1328.10 5.18 27187.800 25572.800 1492.30 2023-10-02 22:45:09AkShare的独特优势
1. 数据源的丰富性与实时性
AkShare整合了众多权威数据源，包括新浪财经、东方财富、同花顺等，确保数据的准确性和及时性。更重要的是，开源社区会根据市场变化持续更新数据接口，让你始终能获取到最新的市场信息。
2. 零门槛的使用体验
与传统金融数据服务商相比，AkShare最大的优势就是”零门槛”：
- • 无需注册：不用填写繁琐的申请表格
- • 无需认证：不用等待漫长的审核流程
- • 无需付费：完全免费使用所有功能
- • 无需限流：合理使用范围内不受频次限制
3. 社区驱动的持续发展
AkShare拥有活跃的开源社区，开发者会根据用户需求不断添加新的数据接口和功能。这种社区驱动的发展模式确保了工具的持续进化和完善。
实际应用场景
个人投资者的智能选股
小张是一名程序员，工作之余想要进行股票投资，但苦于没有专业的数据分析工具。使用AkShare后，他可以：
# 每日自动筛选优质股票
defdaily_stock_screening():
# 获取所有股票数据
all_stocks = ak.stock_zh_a_spot()
# 筛选条件：涨幅在2%-8%之间，成交量放大
filtered_stocks = all_stocks[
(all_stocks['涨跌幅'] >= 2) &
(all_stocks['涨跌幅'] <= 8) &
(all_stocks['成交量'] > all_stocks['成交量'].quantile(0.7))
]
print(f"今日符合条件的股票有{len(filtered_stocks)}只：")
return filtered_stocks[['代码', '名称', '最新价', '涨跌幅', '成交量']]
# 每日执行
daily_picks = daily_stock_screening()
今日符合条件的股票有267只：
代码 名称 最新价 涨跌幅 成交量
67 bj832786 骑士乳业 12.052.119 31564714.0
105 bj834639 晨光电缆 9.424.667 20264787.0
171 bj838402 硅烷科技 10.937.685 23215536.0
274 sh600010 包钢股份 1.832.235584236081.0
275 sh600011 华能国际 7.382.929 89718580.0AkShare作为开源免费金融数据工具，其使用需注意以下几点：
数据使用的合规性
- • 遵守相关法律法规和交易所规定。
- • 避免过度频繁请求数据，减轻数据源压力。
- • 商业使用前需确认数据授权范围。
结语
AkShare实现了金融数据的“民主化”，赋能量化交易者洞察市场、发现机会、创造价值。无论新手还是专业人士，它都能提供强大数据支持。请记住，工具是手段，关键在于运用数据构建有效的投资策略。欢迎分享你的经验和想法，共同交流进步！
