开源 AI 黑客，狂揽 13900+ GitHub Star！

当开发的项目准备上线，代码测试通过了，lint 也过了，PR 也合并了，可我们心里依然感觉不踏实。

总觉得某个角落里藏着个漏洞，说不定就是个忘记验证的输入，或者一个权限检查没做到位的接口。

传统的渗透测试动辄几周，而那些静态扫描工具虽然跑得快，但往往报一堆误报，真正有用的没几个。

最近 GitHub 上爆火的开源项目：Strix，给我们带来了新的开源解决方案，在短短一个月时间就狂揽 13.9k+ Star。

它利用 AI 智能体来做渗透测试，不是简单扫描，而是真的会像黑客一样去攻击你的应用，甚至还能自动验证漏洞是不是真的存在。

此外，还允许我们直接集成到 CI/CD 流程里，每次 PR 都自动跑一遍安全测试。这样的处理方式，就能避免漏洞直接上线到生产环境。

深入了解 Strix 后，发现它里面不是单独一个 AI，而是配置了一组 AI 智能体在协同工作。

它们各有分工，有的负责侦查扫描，有的专门测试权限，有的去找注入漏洞。

这些智能体还会互相分享发现的信息，然后自我动态调整测试策略。

比如侦查智能体发现了一个 API 端点，权限测试智能体马上就会去试试能不能绕过认证。

发现可疑的地方，其他智能体会立即跟进深入测试。

整个过程就像一个真实的渗透测试团队在工作,只不过速度快得多。

做过测试开发的朋友，应该对传统扫描工具都是非常厌烦的，老是出现很多误报。

而 Strix 不一样，它不只是告诉你 “可能存在漏洞”，而是真的会去尝试攻击。

当发现一个疑似 SQL 注入点，它会构造真实的攻击代码去测试；如果看到权限控制可能有问题，它会实际尝试越权访问。

每个报告里的漏洞都附带完整的攻击证明，告诉你它是怎么攻击成功的。

这样我们在拿到报告时就能知道这些漏洞是真实存在的，而不用再花更多时间去验证。

同时 Strix 配备了一整套渗透测试工具。有完整的 HTTP 代理用来拦截和修改请求，有浏览器自动化来测试 XSS 和 CSRF，还有终端环境可以直接执行命令测试。

它还自带 Python 运行环境，可以现场写攻击脚本来测试复杂漏洞。代码分析功能也集成在里面,既能做静态分析，也能动态测试。

另外，Strix 的所有测试过程都在隔离的 Docker 容器里运行，更加不会影响我们的本地环境。

除了以上介绍了几个功能点之外，它以下几个亮点也是值得一说：

多目标扫描：可以同时测试代码仓库、部署的应用、API 接口,全方位覆盖；

CI/CD 集成：通过 GitHub Actions 自动化运行，PR 里有漏洞就直接阻止合并；

自定义测试重点：可以告诉它重点测试某个模块,比如 “重点检查认证和权限部分”；

详细报告：生成完整的渗透测试报告，包括漏洞详情、攻击证明和修复建议。

下面再来说说 Strix 的安装，按照其 README 文件的教程，大概三步就能搞定：

1、用 pipx 安装工具:

pipx install strix-agent

2、配置 AI 模型，支持 OpenAI、Claude 等主流大模型：

export STRIX_LLM="openai/gpt-5"
export LLM_API_KEY="your-api-key"

3、接着就可以运行测试：

strix --target ./你的项目目录

首次运行会自动拉取 Docker 镜像，之后测试结果会保存在本地的 strix_runs 目录里。

对于开发团队和安全工程师来说，Strix 能把原本需要人工做几周的渗透测试压缩到几个小时，误报率也比传统扫描工具低不少。

比较适合快速迭代的项目，特别是想在 CI/CD 里集成安全测试的团队。

不过要注意，它依赖 AI 大模型，会产生 API 调用成本，大规模使用前要算一下费用。

另外复杂的业务逻辑漏洞，可能还是需要人工审查，AI 智能体再聪明也有局限性。

项目还在快速迭代,功能在不断完善中。如果正在找能自动化安全测试的工具,可以试试。

今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！