KD<29、量>3万：我用 Semrush 一天筛出一个能做的词

今天大瑜用了一天的时间，就干一件事：找词。

工具就是：semrush和simlarweb。

我们知道，一个词的好坏，决定这个网站是否能被人搜到，是否有流量。

第一步：词根找词

这次我们采用词根找词法，选择的词根是：calculate。

筛选条件选择：搜索量>30000,KD<29的数据，最后我们发现了四个。

Map calculator太难了，不适合我们。

最终锁定 long division calculator：难度合适，CPC 也不错。

接着用 Google Trends 看趋势，来看这个关键词这近来一年的变现。

学生群体比较多，在暑假和寒假期间呈现下降趋势。整体是GPTS的1/2，流量还算可以。

接下来，我们拿这个关键词去google搜索，看看对应的网站有哪些？

前面的网站访问量，都很大，都是上百万访问量的。不过，别慌，我们继续往下面翻。

在后面的几页，我们发现有24年的好几个网站，流量也是很ok的。

所以得出结论：这个词，至少有人在做。

为了进一步深入验证这个词在某个网站的表现，我们用simlarweb来分析网站流量来源的关键词。

然后找到“long division calculator”这个在这个网站的贡献水平。

最后发现了两个异常值。

1、前10个关键词竟然找不到它。

2、域名都围绕 math / calculator，比如 age、bmi、hours 等。

然后点进去一看，发现确实是一个计算的集合网站。

所以我们就确定策略：以 long division calculator 为基准，

继续扩展 KD 更低、流量更大的 calculator 类词，做成矩阵。

域名，我们就以math、calculator为关键字。交给大模型辅助分析，原则：

1、优先买.com域名，.ai后缀太贵，差了7-8倍价格。

2、域名重要，但是也不一定是主要因素，seo最主要的是内容。所以差不多就行了。

3、不一定要纠结短域名，新站大部分都是关键字搜索的，符合要求的域名比短域名更有优势。

这里就用到我们主力的编程工具了。一般是qoder和cc。

当然，市面上大部分的AI编程工具大瑜都了解，如果想对AI工具有更深入了解。可以找大瑜，获取一份AI编程工具介绍指南。

写在后面的话

这就是我找词的过程，欢迎大家海外站开发的小伙伴一起互相交流。