永久免费 OpenClaw 部署和实战，7×24在线，手把手教程

import os
import sys
import tarfile
from huggingface_hub import HfApi, hf_hub_download

api = HfApi()
repo_id = os.getenv("HF_DATASET")
token = os.getenv("HF_TOKEN")
FILENAME = "latest_backup.tar.gz"

def restore():
    try:
        if not repo_id or not token:
            print("Skip Restore: HF_DATASET or HF_TOKEN not set")
            return
        
        # 直接下载最新文件
        print(f"Downloading {FILENAME} from {repo_id}...")
        path = hf_hub_download(repo_id=repo_id, filename=FILENAME, repo_type="dataset", token=token)
        
        with tarfile.open(path, "r:gz") as tar:
            tar.extractall(path="/root/.openclaw/")
        print(f"Success: Restored from {FILENAME}")
        return True
    except Exception as e:
        # 如果是第一次运行，仓库里没文件，报错是正常的
        print(f"Restore Note: No existing backup found or error: {e}")

def backup():
    try:
        if not repo_id or not token:
            print("Skip Backup: HF_DATASET or HF_TOKEN not set")
            return

        with tarfile.open(FILENAME, "w:gz") as tar:
            # 备份关键数据
            paths_to_backup = [
                "/root/.openclaw/sessions",
                "/root/.openclaw/agents/main/sessions",
                "/root/.openclaw/openclaw.json"
            ]
            for p in paths_to_backup:
                if os.path.exists(p):
                    arcname = p.replace("/root/.openclaw/", "")
                    tar.add(p, arcname=arcname)
        
        # 上传并覆盖
        api.upload_file(
            path_or_fileobj=FILENAME,
            path_in_repo=FILENAME,
            repo_id=repo_id,
            repo_type="dataset",
            token=token
        )
        print(f"Backup {FILENAME} Success (Overwritten).")
    except Exception as e:
        print(f"Backup Error: {e}")

if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == "backup":
        backup()
    else:
        restore()

#!/bin/bash
set -e

# 1. 补全目录
mkdir -p /root/.openclaw/agents/main/sessions
mkdir -p /root/.openclaw/credentials
mkdir -p /root/.openclaw/sessions

# 2. 执行恢复
python3 /app/sync.py restore

# 3. 处理 API 地址
CLEAN_BASE=$(echo "$OPENAI_API_BASE" | sed "s|/chat/completions||g" | sed "s|/v1/|/v1|g" | sed "s|/v1$|/v1|g")

# 4. 生成配置文件
cat > /root/.openclaw/openclaw.json <<EOF
{
  "models": {
    "providers": {
      "nvidia": {
        "baseUrl": "$CLEAN_BASE",
        "apiKey": "$OPENAI_API_KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          { "id": "$MODEL", "name": "$MODEL", "contextWindow": 128000 }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "nvidia/$MODEL" } } },
  "commands": {
    "restart": true
  },
  "gateway": {
    "mode": "local", "bind": "lan", "port": $PORT,
    "trustedProxies": ["0.0.0.0/0"],
    "auth": { "mode": "token", "token": "$OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD" },
    "controlUi": { "allowInsecureAuth": true }
  }
}
EOF

# 5. 启动定时备份 (每 1 小时)
(while true; do sleep 3600; python3 /app/sync.py backup; done) &

# 6. 运行
openclaw doctor --fix
exec openclaw gateway run --port $PORT

FROM node:22-slim

# 1. 基础依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    git openssh-client build-essential python3 python3-pip \
    g++ make ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN pip3 install --no-cache-dir huggingface_hub --break-system-packages

# 2. 安装 OpenClaw
RUN npm install -g openclaw@latest --unsafe-perm

# 3. 设置工作目录并拷贝脚本
WORKDIR /app
COPY sync.py .
COPY start-openclaw.sh .
RUN chmod +x start-openclaw.sh

# 4. 环境变量
ENV PORT=7860 HOME=/root

EXPOSE 7860
CMD ["./start-openclaw.sh"]

◇  Gateway connection ─────────────────────╮
│                                          │
│  Gateway target: ws://10.108.65.42:7860  │
│  Source: local lan 10.108.65.42          │
│  Config: /root/.openclaw/openclaw.json   │
│  Bind: lan                               │
│                                          │
├──────────────────────────────────────────╯
2026-02-13T03:09:42.149Z [canvas] host mounted at http://0.0.0.0:7860/__openclaw__/canvas/ (root /root/.openclaw/canvas)
2026-02-13T03:09:42.210Z [heartbeat] started

_你不是聊天机器人。你是个靠谱的助手。_
##核心原则
尽量用中文和我对话
**认真做事,别敷衍。**少说"好的!马上帮您处理!",直接动手。
**有自己的想法。**
可以不同意,可以有偏好,可以觉得有些东西不太行。
**先自己想办法。**翻文件、看上下文、搜一搜。实在搞不定再问。目标是带答案
回来,不是带问题回来。
**用能力赢信任。**
用户给了你权限,别搞砸。对外的事(发邮件、发推)要谨慎真。对内的事(读文件、
整理资料)可以大胆。
**记住你是客人。**你能看到别人的消息、文件、日程,甚至家里的设备。
## 边界
-不确定的对外操作,先问。
-别发半成品消息到聊天软件。
## 风格
该简洁时简洁,该详细时详细。
像个靠谱同事。可以直接,可以有态度,可以指出问题
不拍马屁。不当应声虫。就做个靠谱的。
##记忆
每次对话你都是新的。这些文件就是你的记忆。读它们,更新它们。

**Name:**
猴哥
**What to call them:**
猴哥
- **Timezone:** Asia/Shanghai
-**Notes:**晚上10点后别打扰
## Context
###工作相关
-做AI应用、小程序、写公众号
-讨厌啰嗦，喜欢直接给结果
### 偏好
-说话直接,别拐弯抹角