MiniMax 与 OpenClaw 更搭：为什么这对组合才是国内玩家的最优解

前阵子折腾 OpenClaw 搞得自己焦头烂额，结果都忘记加仓港股刚上市的 MiniMax 了，结果这段时间它的股价一飞中天，实在可惜。

为啥会持有 MiniMax 呢？我在 3 个月前推送《编程这块，可以放心使用 Minimax m2 取代 Claude 了》中已经详细说明了，MiniMax-M2.5 足够强大，量大管饱，价格合适。投资自己在使用的东西！

2026 年开年，AI 圈最火的两个名字，一个是 OpenClaw，一个是 MiniMax。

但 OpenClaw 有个绕不开的问题：它只是一个框架，大脑得靠外接大模型来驱动。官方默认推荐的是 Claude，效果确实好，但对国内用户来说门槛不低——订阅难搞、封号风险高、Token 价格贵。很多人兴冲冲装好了 OpenClaw，卡在模型这一步就劝退了。

MiniMax 恰好补上了这个缺口。

首先是接入体验。MiniMax 是 OpenClaw 官方原生支持的模型供应商之一，安装向导里直接就有 MiniMax 的选项，选完之后 OAuth 一键授权，连 API Key 都不用手动复制粘贴。对比其他国产模型还需要折腾 OpenAI 兼容协议、手写 JSON 配置，这种开箱即用的体验差距是实实在在的。MiniMax 甚至在自家开放平台写了专门的 OpenClaw 接入教程，诚意拉满。

其次是模型能力。OpenClaw 是一个重度依赖 Agent 能力的框架，它需要模型具备稳定的工具调用、长链推理和指令跟随能力。MiniMax M2.5 恰好就是为 Agent 场景而生的，官方原话是「a model born for Agents and code」。200K 上下文窗口、MoE 架构带来的高效推理、对 Shell/Browser/Python 等工具的稳定调用，这些特性和 OpenClaw 的需求几乎是量身定做的匹配。

就在这两天，MiniMax 又放了一个大招，正式发布旗舰模型 M2.5。这次升级直接把 MiniMax + OpenClaw 这个组合的天花板又拉高了一截。M2.5 的核心卖点可以用三个关键词概括：更强、更快、更便宜。

编程能力上，M2.5 在 SWE-Bench Verified 上拿下 80.2%，Multi-SWE-Bench 拿下 51.3%，多项指标直接对标 Claude Opus 4.6。更关键的是，模型演化出了架构师思维，动手写代码之前会主动拆解功能结构和 UI 设计，做完整的前期规划，这对 OpenClaw 这种需要执行复杂多步任务的框架来说价值巨大。

速度和效率上，M2.5 比上一代 M2.1 完成任务快了 37%，搜索轮次消耗降低约 20%。OpenClaw 的每个任务都涉及多轮对话和工具调用，模型跑得快意味着体验上的质变。

最狠的是价格。MiniMax 官方的说法是，M2.5 在每秒输出 100 token 的情况下，连续工作一小时只需 1 美元；50 token/s 的情况下只需 0.3 美元。这基本是在告诉用户：别再纠结 Token 费了，放开用。对于 OpenClaw 这个 Token 消耗大户来说，这就是杀手锏。

搜索和工具调用能力上，M2.5 在 BrowseComp 上拿到 76.3%，达到行业顶尖。OpenClaw 的很多高价值场景，比如自动搜索信息、操作网页、整理数据，恰恰需要模型在这些维度上足够扎实。

Peter Steinberger（OpenClaw 作者）本人也公开推荐了 MiniMax M2.5，少数派、知乎、LearnKu 等社区的深度使用者也纷纷分享了 MiniMax + OpenClaw 的实战经验。这不是厂商的营销推动，而是社区用脚投票的结果。

当然，MiniMax 并非没有短板。在纯代码生成质量上，它和 Claude Opus 4.6 还有差距；复杂推理场景下偶尔也会出现 style jump。但对于 OpenClaw 的核心使用场景 – 日常任务自动化、信息整理、多平台协同，MiniMax 的表现已经足够扎实。

OpenClaw 给了你一个能干活的 AI 框架，MiniMax 给了你一个用得起、接得上、跑得稳的大脑。两者组合，是当下国内用户玩转 AI Agent 的性价比最优解。

还在纠结 OpenClaw 该选哪个模型？先试试 MiniMax，大概率你就不想换了。那怎么在OpenClaw 中配置MiniMax-M2.5 模型呢？

配置流程

1. 默认你已经通过以下指令安装好了 OpenClaw

curl-fsSL https://openclaw.bot/install.sh | bash

2. 进入配置流程

在 OpenClaw 中配置 MiniMax M2.1 主要有两种方式，一种是 OAuth 一键授权（最简单），一种是手动配置 API Key。

方式一：OAuth 一键授权（推荐）

安装或运行 onboard 向导时直接选 MiniMax 即可：

openclaw onboard--auth-choiceminimax-portal

或者如果已经装好了，启用内置的 OAuth 插件：

openclaw pluginsenableminimax-portal-authopenclaw gateway restart

它会自动弹出浏览器让你登录 MiniMax 账号授权，不用手动复制粘贴 API Key，全程傻瓜式操作。

方式二：手动配置 API Key

先去 MiniMax 开放平台（http://platform.minimaxi.com）注册账号、创建 API Key，然后通过命令行配置：

openclaw configset'models.providers.minimax'--json '{"baseUrl":"https://api.minimaxi.com/anthropic","apiKey":"你的API Key","api":"anthropic-messages","authHeader":true,"models": [ { "id":"MiniMax-M2.5", "name":"MiniMax M2.5", "reasoning":false, "input": ["text"], "cost": { "input":15, "output":60, "cacheRead":2, "cacheWrite":10 }, "contextWindow":200000, "maxTokens":8192 } ]}'

注意国内用户的 baseUrl 是 http://api.minimaxi.com，海外是 http://api.minimax.io。

然后设置默认模型：

openclaw configset'agents.defaults.model.primary''minimax/MiniMax-M2.1'

最后重启网关生效：

openclawgateway restart

3. 验证配置

打开 Web 界面看看模型是否正常加载：

openclawdashboard

或者直接在终端发条消息测试一下就行了。

如果你还想保留 Claude 作为主力、MiniMax 做兜底，可以配置 fallback 模式，把 Claude 设为 primary，MiniMax 设为 fallbacks，这样 Claude 额度用完或者挂了就自动切换到 MiniMax。

福利时间

其实吧，Kimi K2、MiniMax M2.5、智谱 GLM5.0、Qwen3 等模型都挺好用的，OpenRouter 排名也很靠前，撑起了开源 AI 大模型的一片天。

只要开源，你就是我的朋友。 ‍♂️