你们都用 OpenClaw（Moltbot、ClawdBot）实现了什么有价值的功能？

发表于： 2026年2月22日 2026年2月22日
分类：未分类

不用写一行代码，20分钟拥有一个能帮你干活的AI助理。邮件管理、日程安排、文件整理、浏览器操作、定时任务等任务，手机聊天框上一句指令，AI分分钟都帮你干好。
本文涵盖超详细操作步骤和录屏实操，建议收藏起来一步步跟着配置，20分钟，你就能拥有一个真正可用的AI助理。

Hi，这里是Chloe，一名互联网大厂产品人。

上篇我们分享了如何用AI打造自己的第二大脑（文章回顾），

借助的工具是opencode+Obsidian，但这个工具有个弱点，就是必须打开电脑。

那有没有一个工具，让我即使出门在外，也能通过聊天软件直接让AI替我干活呢？

有，真有！最近爆火海内外的小龙虾openclaw就是为了解决这个问题而生的。今天就带大家实际操作如何把AI员工请进你的手机，随时随地且无时不刻替你干活，无需代码，有手就会～

先看效果：你的AI助理能做这些事

想象一下这样的场景：

早上8点，你刚睁开眼睛，手机里的飞书已经收到AI助理发来的「今日日报」：

📅 今天有3个会议，第一个是10点和客户A的项目启动会
✅ 待办事项：完成客户B的需求分析报告
📊 行业动态：竞品C公司获得新融资，AI行业OpenAI发布新模型
💡 建议：上午会议较多，建议提前准备材料；下午有2小时专注时间

上午10点，你正在开会，手机震动，有人在飞书群里@你处理紧急文件。你直接在飞书里@你的AI助理：”帮我把客户B的最新需求文档整理成摘要”。5分钟后，一份条理清晰的摘要已经发到群里。

中午12点，你让AI助理：”帮我查一下未读邮件，重要的回复一下，广告直接删掉”。吃完午饭回来，收件箱已经清空，3封重要邮件已经自动回复，5封广告邮件已经退订。

晚上8点，你在家休息，突然想到明天要交的PPT还没做。你打开飞书@AI助理：”基于客户B的需求文档，帮我生成一份PPT大纲”。等你洗完澡出来，大纲已经 ready。

这不是科幻，这是OpenClaw能做到的事。

以下是目前让我的小机器人做的事情，机器人能做多少事情和有多聪明，取决于它拥有的技能（Skills），我们将在下期和大家继续分享。

这是我让机器人帮我制定AI学习计划：

以下分别展示了让AI查天气、全网搜索热点并提出公众号选题、定时推送AI热点：

怎么样，你心动了吗？如果你也想在2026年花20分钟“雇”一位AI员工让自己效率提升300%，那就继续看下去吧！

OpenClaw是什么？

首先，先为大家介绍下这个火爆全网的小龙虾。OpenClaw是一个能实际执行任务的AI助理，区别于只能对话的AI工具。ChatGPT和Claude这类工具可以提供建议，但不会真正动手操作。OpenClaw可以直接执行操作，比如自动整理邮件、管理日程、整理文件等，你只需在飞书发送指令即可。

ChatGPT像顾问，OpenClaw像能实际干活的员工。

那么如何安装呢？

安装部署方案选择

OpenClaw支持本地部署和云服务器部署两种方式。

openclaw就像是一个有脑有手的数字员工，只要你赋予它足够的权限，他可以像人一样随意操作你的电脑，甚至是购物下单，给别人发消息发邮件。

因此对于我们不了解其能力边界的普通人，非常不建议在个人电脑或者工作电脑直接安装，建议找一台没有敏感数据的电脑本地部署，或者像我一样租一个云服务器进行部署，不仅低成本，还支持可视化配置，而且非常安全。

今天我们介绍使用亲测好用的腾讯云Lighthouse云服务器，20分钟即可搞定！

腾讯云服务器部署详细教程

第一步：购买云服务器（5分钟）

访问腾讯云（复制到浏览器打开）：

在云端秒级部署OpenClaw全能助手

2. 选择产品：轻量应用服务器

3. 配置选择：

地域：选择离你最近的（如上海、广州）

镜像：选择「应用镜像」→「OpenClaw」（已预装环境）
配置：2核CPU + 2GB内存（最低要求）
时长：按需选择（建议先买1个月试用）
点击购买，完成支付，搞定！

第二步：配置服务器-防火墙配置（1分钟）

进入控制台（复制到浏览器打开）：

https://console.cloud.tencent.com/lighthouse

2. 找到你的服务器，点击「进入」

3. 配置防火墙（关键步骤）：

防火墙用于控制哪些网络流量可以访问你的服务器。OpenClaw默认使用3000端口作为网关端口，需要添加规则允许外部访问。

操作步骤：

在服务器详情页，点击「防火墙」标签
点击「添加规则」按钮，弹出配置窗口
各字段填写说明：

字段	填写内容	说明
应用类型	选择「自定义」	因为OpenClaw不是预设应用
来源	留空或填写 0.0.0.0/0	允许所有IP访问。如需限制，可填写特定IP
协议	TCP	OpenClaw使用TCP协议通信
端口	填写 3000	OpenClaw默认网关端口，也可填3000-3005预留后续使用
策略	选择「允许」	允许该端口的流量通过
备注	填写「OpenClaw网关」	方便日后识别这条规则的用途

注意事项：

端口3000是OpenClaw默认值，如果端口冲突可在配置文件中修改
建议同时开放22端口（SSH）用于远程连接，如果未默认开放的话

第三步：进入OpenClaw配置面板

腾讯云Lighthouse提供的OpenClaw应用模板已预装环境，并提供了可视化Web配置面板，无需使用命令行即可完成大部分配置。

访问WebUI配置面板：

在腾讯云控制台 → 轻量应用服务器 → 找到你的服务器
点击「应用管理」标签页
点击「OpenClaw管理面板」
首次访问需要设置管理员密码（密码在消息通知的站内信>>【腾讯云】轻量应用服务器创建成功中获取）

第四步：配置AI模型

我选择的是KIMI2.5模型，假期充了50元，现在有活动还送了15元，以下是我整个假期的用量（还是很省token的！）

直通车：Moonshot AI 开放平台 – Kimi 大模型 API 服务

现在开始配置，在WebUI面板中配置Kimi模型：

点击确认后，复制apikey并保存下来

点击左侧「模型管理」→「添加模型」
选择模型类型：Kimi
填写配置：

访问网站注册/登录
进入「API Key管理」→「创建API Key」
复制Key（注意保存，只显示一次）
API Key：从 Moonshot AI 开放平台 – Kimi 大模型 API 服务获取
模型名称：选择 moonshot-v1-8k 或其他可用模型

4. 点击「保存」

第五步：配置飞书通道

🎉 如果你已经坚持看到这里，恭喜你，我们已经完成了60%的工作，再坚持一下哦！

5.1 创建飞书应用

访问开发者后台 – 飞书开放平台，扫码登录
点击「创建企业自建应用」
填写应用名称（如”AI小助手”），点击「创建」
记录 App ID 和 App Secret（后面会用到）

5.2 添加机器人能力

在飞书应用详情页，点击「添加应用能力」
选择「机器人」，点击「添加」

5.3 在OpenClaw面板中添加飞书通道

回到OpenClaw WebUI面板
点击「通道管理」→「添加通道」
选择通道类型：飞书
填写配置：
App ID：从飞书应用详情页复制
App Secret：从飞书应用详情页复制
点击「保存」

5.4 配置事件订阅

请务必先完成上一步，否则这里点击保存时，会报错显示：长连接建立失败哦！

点击「事件订阅」菜单
在飞书应用管理页，左侧导航栏找到 “事件与回调” ，点击进入页面。在“事件配置”页签中选择 “长连接接收事件”，点击保存。

添加事件

点击“事件配置”页面中的 “添加事件”，在弹出的列表中，搜索并添加 “接收消息”，点击 “确认添加”，按照指引确认开通权限。

（推荐）若您期望将飞书机器人添加进聊天群组中使用，可以参考前述步骤继续添加更多群组相关权限，主要包括“消息已读”、“机器人进群”、“机器人被移出群”。否则，请跳过本步骤。

完成添加后，可以在当前页面的列表中查看到已添加的事件。

回调配置

在“事件与回调-回调配置”页面中，订阅方式选择 “使用长连接接收回调”，点击保存，无需填写其他地址，配置自动生效。

5.4 开通权限

点击「权限管理」，点击「消息与群组」，开通以下权限（因为我已经开通所以无法再次✅）：

快捷方式：在权限管理页面点击「批量开通」，粘贴以下JSON：

复制以下代码，直接替换粘贴：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      
      "im:message",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",

      
      "contact:user.base:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message:readonly",
      "im:message:update",
      "im:message:recall",
      "im:message.reactions:read",

   
      "docx:document:readonly",
      "drive:drive:readonly",
      "wiki:wiki:readonly",
      "bitable:app:readonly",
      "task:task:read",

      "contact:contact.base:readonly",
      "docx:document",
      "docx:document.block:convert",
      "drive:drive",
      "wiki:wiki",
      "bitable:app",
      "task:task:write"
    ],
    "user": []
  }

5.5 发布应用

点击「版本管理与发布」
点击「创建版本」
填写版本信息：
版本号：如 1.0.0
更新说明：如 “初始版本”
点击「申请发布」
在飞书管理后台审核通过（如果是企业管理员可直接通过）

第六步：测试并验证

在飞书中搜索机器人：
打开飞书，在搜索框输入你创建的应用名称（如”AI小助手”）
找到机器人，点击进入私聊
发送测试消息：
私聊发送：”你好”
如果机器人回复（通常会有表情包先回复你），说明私聊功能正常

24小时在线验证：

关闭你的电脑
用手机4G网络@机器人发送消息
如果机器人仍然响应，说明云服务器部署成功，真正实现了24小时在线

~~ 🤖 大功告成 ~~

接下来你就可以和你的机器人正常对话啦～ 现在你可以让他帮你搜索某个网站的内容，设置定时任务，写一篇飞书文档啦～

当然如何你希望他帮你管理日程、整理邮件或者其他的技能，还需要给他安装更多技能，下篇将继续为你分享。

预告：下一篇文章内容

OpenClaw支持通过Skill扩展功能。Skill是可以自定义的功能模块，让AI助理具备特定的能力。

Skill是什么？

Skill类似于”应用插件”，每个Skill定义了一组特定的功能。例如：

邮件管理Skill：让AI可以操作你的邮箱
文件整理Skill：让AI可以整理你的文件
股票查询Skill：让AI可以查询股票信息
翻译Skill：让AI可以翻译多种语言

下篇将为你详细介绍如何安装Skill并为你推荐亲测好用的Skill，让你的机器人越来越聪明！

敬请期待！

常见问题解答

Q1：我完全不懂技术，能搞定吗？
可以。本文是面向零基础用户的教程，只要会复制粘贴、会扫码登录，就能完成。

Q2：OpenClaw收费吗？
完全免费。唯一的成本是AI模型API（Kimi提供免费试用额度）和云服务器费用（约40元/月）。

Q3：数据安全吗？
取决于部署方式。腾讯云部署将数据存储在独立云环境中，与本地设备隔离，相对更安全。

Q4：飞书机器人配置失败？
检查：

App ID和App Secret是否正确
6个权限是否开通
事件订阅地址是否正确（本地用localhost，云服务器用公网IP）
防火墙/安全组是否放行3000端口

Q5：Mac和Windows都能用吗？
都能用。OpenClaw支持macOS、Windows（WSL）、Linux。

Q6：如何查看OpenClaw运行日志？

journalctl -u openclaw -f

Q7：如何重启OpenClaw服务？

systemctl restart openclaw

总结

OpenClaw代表了AI从”建议者”向”执行者”的转变。通过腾讯云Lighthouse应用模板，你可以一键部署OpenClaw，获得一个24小时在线、数据安全的AI助理。

参考教程：

腾讯云官方：云上OpenClaw一键秒级部署指南
[https://cloud.tencent.com/developer/article/2624003]
腾讯云官方：云上OpenClaw快速接入飞书指南[https://cloud.tencent.com/developer/article/2626151]
OpenClaw中文文档：https://openclaw.cc
GitHub仓库：
https://github.com/openclaw/ope

admin

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