看这一篇就够了！Claude Code 接入四大国产编程模型 DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi 全指南

最近真是越来越依赖 Claude Code 了，连 Cursor 都快被我“闲置”啦[破涕为笑]～强烈推荐大家在 AI 编程时都来试试它！

如果你也想用，可以通过 claude-code-router 进行中转，接入国内大模型。比如魔搭社区的 qwen3-coder 推理接口，每天有 500 次免费调用，非常划算。

我之前写过一篇文章，详细介绍了如何在 Claude Code 中接入免费的魔搭 Qwen3-Coder 推理 API，感兴趣可以看看： 3 分钟讲透 Win 版 Claude Code部署：整合 Qwen-Coder + GLM-4.5，零翻墙平替 Cursor！

如果想使用 Claude 官方模型，也可以通过国内的中转 API，或者选择 OpenRouter 提供的服务，它还支持支付宝支付，对国内用户特别友好。

我个人的使用习惯是：复杂或高难度任务交给 Claude 接口，一般编程任务用国内模型就足够了。

如果不想通过 claude-code-router 中转，是否可以直接在官方 Claude Code 里接入国内大模型呢？

答案是：可以的！

接下来，我就来详细介绍如何将 GLM-4.5、Kimi K2、Qwen3-Coder、DeepSeek-V3.1 这些优秀的国产编程大模型，一一接入到 Claude Code 中！

一、安装 Claude Code

一）安装

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

二）启动

在命令行输入指令 claude ，然后回车即可启动

三）配置大模型API KEY

来到系统用户home目录下会看到有一个 .claude 文件夹

由于以 . 开头的是隐藏文件夹，所以需要设置将隐藏文件显示出来

win 用户操作方式是：

MAC 用户操作方式是：

  1. 在 Mac 上的 “访达” 中，选取“访达”>“设置”，然后点按“高级”。
  2. 请选择或取消选择“显示所有文件扩展名”。

在 .claude 文件夹内创建一个 settings.json 配置文件

填入如下模型配置信息（以deepseek为例）：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的API KEY",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-reasoner",
    "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "deepseek-reasoner"
  }
}

这个配置文件是配置你的大模型信息的，不只是可以配置 claude 一家的大模型，还可以配置国内主流编程大模型的 API KEY ，因为他们官方都支持将自家大模型 api 接入 Claude Code，后面逐个为大家详细介绍。

四）重新进入claude

配置好自己的模型信息后，重新进入 claude 可以看到接入模型成功：

这样，我们就可以在 Claude Code 上愉快地使用国内大模型了！

二、接入国内主流编程大模型

国内大模型虽然和Claude模型相比有一点差距，但是应对普通场景，足够胜任了，并且完成的非常好，关键是便宜！

使用原则是：复杂度高的场景，使用Claude接口来完成，普通场景，使用国内大模型，claude 和 国内大模型轮换着用，有效控制成本！

一）deepseek-v3.1

2025年08月21日，deepseek悄悄发布 DeepSeek V3.1，具体更新了啥，可以看官方文档：DeepSeek-V3.1 发布

这里只关注和本文有关的信息：

1、获取deepseek的api key

地址：platform.deepseek.com/

注册账号并获取自己的api key

2、获取接口配置信息

deepseek v3.1 官方是支持接入 Claude Code ，教程：api-docs.deepseek.com/z

我这里讲重点信息提炼出来，大家直接复制到自己用户目录下的 .claude/settings.json 文件内即可：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的API KEY",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-reasoner",
    "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "deepseek-reasoner"
  }
}

二）Qwen3-coder

1、注册一个阿里的账号

地址：bailian.console.aliyun.com

https://account.aliyun.com/login/uni_qr_login.htm?check_ua=&yst=OTN338Gm5U45PmgsUGuLj4y6Zvc7n4D9&isTracing=true&version=0.0.47&from=aliyun&newSmsLoginReg=true&type=one_login&uuid=9e3b5529-3f61-4925-9baf-325f23f3f995&ignoreRam=true (二维码自动识别)

2、创建API KEY

3、接口配置信息获取

百炼官方文档有讲如何讲api接入 claude code ，地址：bailian.console.aliyun.com

我这里讲重点信息提炼出来，大家直接复制即可：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的API KEY",
    "ANTHROPIC_MODEL": "qwen3-coder-plus",
    "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "qwen3-coder-plus"
  }
}

Claude Code 界面仅会显示其默认的模型名称（ 如 Claude-3-5-haiku 等），而非实际调用的 qwen3-coder-plus，这属于正常现象，可以直接忽略。如果想进一步确认，可以在阿里云百炼的模型观测中查询是否有 qwen3-coder-plus 的调用记录。

请注意：百炼api接入Claude Code 当前仅支持 qwen3-coder-plus，无法通过 ANTHROPIC_MODEL 环境变量修改调用模型。

三）智谱GLM 4.5

1、注册并获取API KEY

地址：bigmodel.cn/

注册一个账户，进入个人中心页面，或者直达下面地址，来创建自己的 api key：

bigmodel.cn/usercenter/

2、接口配置信息获取

官方也对如何将api接入 Claude Code 写了教程：docs.bigmodel.cn/cn/gui

老规矩，我这里讲重点信息提炼出来，大家直接复制即可：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的API KEY"
  }
}

请注意：默认接口使用的模型为 GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air，具体根据任务复杂程度自动路由，也是我们推荐的使用方式，兼顾性能、速度与价格，暂不支持其它模型（如 GLM-4.5-X/AirX/Flash 等），因此，此处不必显式配置具体模型。

四）Kimi K2

1、注册一个账号

地址：platform.moonshot.cn

2、创建API KEY

进入API KEY管理页面：platform.moonshot.cn/co

3、接口配置信息获取

官方教程地址：platform.moonshot.cn/do

这里重点信息提炼出来，大家直接复制即可：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.moonshot.cn/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的API KEY",
    "ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k2-turbo-preview",
    "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "kimi-k2-turbo-preview"
  }
}

三、想切换模型怎么办？

讲了这么多，这几家国产大模型我都注册了，想切换着用怎么办？

目前 Claude Code 并不支持添加多个自定义模型，大家可以参考我的方法来切换模型使用，大家若有更好的方法也欢迎评论区告诉我：

一）每个模型配置一个文件

通过配置文件配置大模型的，可以先将每个模型配置一个文件：

二）切换模型

希望用哪个大模型的话，可以通过切换文件名来达到切换模型的效果，不过记得切换完配置文件，记得重启claude，配置才能生效！

好啦，以上就是关于在 Claude Code 中接入 DeepSeek、Qwen3-Coder、GLM-4.5 和 Kimi K2 这四款主流国产编程大模型的完整教程了。

灵活搭配不同模型处理不同任务，既能享受 Claude 级别的代码能力，又能用好国内模型的免费额度和高性价比，开发效率直接拉满！

有任何问题，欢迎滴滴我: ao-ai-coding