群里总有朋友问，即梦（Dreamina）生成的图质量很高，但每次都得打开网页点点点，能不能搞进 n8n 实现自动化，主打一个不浪费每天送的积分。
我花时间研究了一下，还在 Github 上翻到一个开源项目，确实能行。
不过在落地的过程中踩了个坑，本地部署的 Docker 服务互相通信时，网络配置稍微有点绕。好在折腾通了，顺便把这套流程拆解出来，给各位避避坑。
先看最终效果
在 n8n 里输入提示词，这边即梦的后台就在生成，完事儿直接把图转成二进制文件存下来，全程不用打开浏览器。
搞定本地 API 服务
要实现这个，核心得有个能把网页生成图片这个动作转换成 API 供 n8n 调用。Github 找到一个叫 jimeng-api 的项目，提交记录比较新，说明有人在维护而且大概率是能适配最新的即梦网页端，它能模拟浏览器的行为，把我们的请求转发给即梦。
https://github.com/iptag/jimeng-api部署这个最省事的方法就是 Docker。在你的电脑（需要提前安装好 docker 环境）或者 NAS 里跑一下这行命令，服务就起来了。
docker run -d --name jimeng-api -p 5100:5100 iptag/jimeng-api这一步搞定后，你的电脑上就多了一个在 5100 端口监听的服务。
获取 SessionID
即梦毕竟是商业软件，不可能随便谁都能调。我们需要把自己的登录凭证拿给 API 服务用，这个凭证就是 sessionid。
很多朋友卡在这里，其实也不复杂，跟着我看一遍。
你需要用浏览器（推荐 Chrome 或 Edge）打开即梦官网并登录。
登录成功后，按下键盘上的 F12 键，或者在页面空白处右键选择“检查”，这时候会弹出一个开发者工具栏。
在工具栏上方找到 Application（应用）这个标签页。如果屏幕小没看到，就点那个 >> 的箭头找找。
在左侧菜单栏里展开 Storage 下面的 Cookies，点击即梦的域名 https://jimeng.jianying.com。
这时候右边会出现密密麻麻的列表，不用管别的，只找 sessionid 这一行。它对应的那串很长的字符，就是我们要的东西。
把它复制下来，后面要填到 n8n 里。
搭建 n8n 自动化流程
有了 API 服务，有了凭证，接下来就是用 n8n 把它们串起来。
我自己搭了一个工作流，逻辑很简单：手动触发 -> 调用 API 生成图片 -> 处理返回数据 -> 下载为二进制文件。
这里有个稍微复杂的点是网络通信。
如果你的 n8n 也是用 Docker 部署的，在配置 HTTP 请求节点时，URL 不能写 localhost:5100。因为在 n8n 的容器眼里，localhost 指的是它自己，而不是你的电脑宿主机。
你需要填宿主机的局域网 IP。比如我的电脑 IP 是 192.168.1.9，那 URL 就得填 http://192.168.1.9:5100/v1/images/generations。
核心配置参数如下：
- Method： POST
- Header： 需要加一个
Authorization，值为Bearer加上刚才复制的sessionid（注意中间有个空格）。 - Body： 这里填生成参数，比如模型
jimeng-4.5，提示词prompt等。
这里顺带提一嘴扣费逻辑，走 API 调用和你在网页上点是一模一样的。
如果你像我一样选了 jimeng-4.5 模型，单张图是 3 积分，一次请求默认会生成 4 张图。这一波操作下去，12 积分就直接扣没了（普通模型是 1 积分一张）。大家调试的时候悠着点，别代码跑通了，号里的积分被循环跑空了。
请求发出去后，即梦返回的数据通常是一组图片链接。
我在工作流里加了一个 Split Out 节点，把返回的图片数组拆成单条数据。接着通过 Loop Over Items 循环节点，配合 HTTP Request 节点把图片链接转化为二进制文件（Binary）。
这边要用循环节点是因为我想单独命名每个二进制文件为 data_index, 但是 http request 节点似乎有 bug ，无法准确获取 index 命名。
只要拿到了二进制数据，后面你想把它存到硬盘、发到飞书还是传给其他系统，就都很方便了。
场景延伸
这套东西跑通了，能玩的花样就多了。
你可以接一个定时任务，每天早上自动生成一组早安海报素材。
或者配合现在的 DeepSeek、ChatGPT，先把文章扔进去提炼画面描述，再传给即梦生成配图，最后自动发到社交媒体，全自动流水线就齐活了。
稍微聊两句
最后得严肃说一句，这套方案分享出来是为了方便大家学习技术原理和工作流搭建，请勿用于任何非法用途。技术工具本身是中性的，但在怎么用这事儿上，心里得有杆秤。
即梦 api + n8n 的工作流 JSON 文件，我已经导出来了。如果你想试一试这个方法，关注公众号“曹工不加班”发送“即梦”即可获取工作流。
当然，如果你在获取 Cookie 或者 Docker 网络配置上还有疑问，也可以在后台留言，加入交流群一起探讨。
