免费工具内页白嫖流量:印度独立开发者月入9万的完整打法

免费工具内页白嫖流量:印度独立开发者月入9万的完整打法
作者:A梦进化论
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来源:知乎
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会写代码,但不会做营销,这可能是大部分开发者的痛点。

我自己也是这样,以前做设计师的时候,至少还知道怎么做交互引导和视觉传达。现在转型做独立开发,突然发现最难的不是把产品做出来,而是让别人知道你做了什么。

冷启动、获客、SEO、内容营销——这些词光听着就让人头疼,更别说要去发外链、写文章、拍视频、发社交媒体了。大部分开发者最擅长的就是构建产品的过程,最不擅长的就是“吆喝”。

但今天这位印度开发者 Bhanu 的故事,让我看到了另一种可能性:如果营销本身也能变成一个“开发任务”呢?

 

 

他用 50 多个免费工具,每月给自己的 AI 聊天机器人产品带来 5 万次 Google 访问,零广告费用做到月入 9 万+人民币。更厉害的是,现在他新建一个免费工具只需要 5 分钟——因为他已经有了模板,直接让 AI 照着做就行。


 

 

Bhanu 没有花一分钱在广告上,他的获客策略很简单:做免费工具导流

这个玩法在国外叫 “Engineering as Marketing”,国内通常叫“工具内页”。Bhanu 围绕 SiteGPT 的目标用户群体,开发了 20 多个免费的 SEO 小工具——比如 XML Sitemap Generator、Robots.txt Checker、Meta Tag Analyzer 等。这些工具每个月给他带来超过 10 万次的自然流量,其中一部分会转化成 SiteGPT 的付费用户。

 

 

说实话,这个策略并不新鲜,国内外都有不少人在用,比如阿彪老师的 Pollo。但关键在于如何执行:怎么选工具方向?怎么快速开发?SEO 怎么做?转化漏斗怎么设计?

 

 

接下来,我会拆解 Bhanu 的完整打法——从工具选题、开发流程、SEO 优化,到转化策略,他是如何用这套“笨”办法,把一个 AI 聊天机器人做到月入 9 万+的。


免费工具营销七步法:从关键词到转化的完整链路

Bhanu 的整个策略,其实是在把营销需求转化成了开发需求。

他做的事情本质上还是 building——构建一个个小工具,只不过这些工具的目的不是直接赚钱,而是获取流量。

Bhanu 在视频里详细拆解了他的完整流程,我把它整理成了一个可复制的七步法:

第一步:海量关键词挖掘

打开 Ahrefs 的关键词探索工具,搜索框留空,直接点搜索。这是个小技巧——不预设关键词,而是先看全局。

 

 

第二步:精准筛选相关词

假设你做的是 AI 产品,就加上“AI”和“generator”两个过滤条件。一下子,所有“AI XX 生成器”类型的关键词就出来了。

 

 

第三步:设定难度阈值

加上这个过滤条件后,那些竞争激烈的大词就被过滤掉了,剩下的都是“低垂的果实”。

 

 

 

 

第四步:保证搜索量

光是容易排名还不够,还得有人搜,Bhanu 设定的最低标准是每月 1000 次搜索量。

这样筛选下来,就能找到那些“搜的人不少,但做的人不多”的机会点。比如他找到的“AI reply generator”(AI 回复生成器),月搜索量不错,难度又低,而且和他的产品 SiteGPT 高度相关。

 

 

第五步:设计转化路径

这一步最容易被忽略,但其实最重要。每个免费工具下面必须有清晰的 CTA(行动召唤),把用户引导到主产品。

这个转化逻辑必须自然、相关。用户刚用完你的小工具,正是对你的能力产生信任的时候,这时候推荐主产品,转化率会高很多。

 

 

第六步:优先级排序

把所有候选关键词列成表格,包含这几列:关键词、月搜索量、关键词难度、开发难度(简单/中等/困难)、与主产品的相关度(高/中/低)

然后排序规则就很清楚了:优先做那些搜索量大、难度低、容易开发、高度相关的工具。

 

 

第七步:快速迭代复制

最开始做第一个工具可能要花点时间,但一旦有了模板,后面就是复制游戏了。

Bhanu 现在的做法是:告诉 Cursor,“看看我这些已有的免费工具,用同样的方式给我做一个新的,关键词是 XXX。”5 分钟,一个新工具就出来了。

这套方法论看完,我最大的感受是:这完全是可复制的。不需要你懂营销,不需要你会写文案,只需要你会用 Ahrefs 找关键词,会用 AI 工具快速开发。

为什么这个策略特别适合开发者?

Bhanu 说了一句让我印象特别深刻的话:

我是个 builder,不是 marketer.

但恰恰因为他是 builder,这个策略才特别有效。为什么?

1. 玩的是你的强项

写文章、拍视频、做社交媒体运营——这些对开发者来说都是弱项。但写代码、搭工具?这是我们每天都在做的事情。

用擅长的方式解决不擅长的问题,这本身就是一种聪明的策略。

2. 可以规模化

内容营销很难规模化。你写一篇文章就是一篇,拍一个视频就是一个。但工具不一样——有了模板之后,可以批量复制。

Bhanu 现在有 50 多个免费工具在给他带流量。这就像是 50 个 24 小时工作的销售员,持续不断地把访客引流到他的主产品。

3. 复利效应明显

这些免费工具一旦做出来、排名上去,就会持续带来流量。不像广告,停了就没流量了。

Bhanu 说他们现在每月有 5 万次 Google 点击,其中 90% 来自这些免费工具。而且这个数字还在持续增长——因为 Google 会给持续更新、有价值的内容更高的权重。

4. AI 时代的开发成本极低

这一点特别关键,如果是在 5 年前,要做 50 个工具可能需要一个团队干半年。但现在有了 Cursor、Claude Code 这些 AI 编程工具,一个人几分钟就能搞定。

这和我之前在系列文章《一年110万美元!非技术创业者用”快糙猛”打法,把双边市场做成了被动印钞机》里分享的那个案例类似——现在的独立开发者,借助 AI 工具,可以用极低的成本快速验证想法、迭代产品。速度变成了最大的竞争优势。

数据揭秘:5 万流量如何变成 9 万月收入?

Bhanu 在访谈里公开了很多关键数据,我觉得这个转化漏斗特别值得学习:

 

 

最让我惊讶的是客户生命周期价值(LTV):每个客户平均会带来 $1,700-1,800 的收入。这意味着客户平均会持续订阅 17-18 个月。

这个 LTV 数字说明了什么?说明产品真的有价值,用户不是试用一下就走,而是长期使用。这才是健康的 SaaS 模式。

什么是 LTV?客户生命周期价值(Lifetime Value),就是一个客户从开始付费到停止订阅,总共会给你带来多少收入。LTV 越高,说明产品粘性越强。

深入了解 Bhanu:从小镇青年到连续创业者

我在他的 X(Twitter)和 LinkedIn 上翻了翻,发现了一些有意思的细节。

Bhanu 来自印度安得拉邦的 Nellore,一个小镇。大学毕业后,他进了印度的明星创业公司 Swiggy(类似中国的美团)做软件工程师。

但仅仅 8 个月,他就决定辞职了。原因很简单:“这不是我想要的生活方式。”

辞职后,他直接回到父母家,这样就没有房租、生活费的压力,可以全身心做自己的产品。这个决定需要勇气,但也给了他试错的空间。

第一次尝试:MDX.one 的失败

最开始他做了一个叫 MDX.one 的产品,也是基于 Notion 的博客平台。但这个产品没做起来。

他没有放弃,而是分析了为什么失败,然后 pivot 成了 Feather。这次成功了,慢慢做到了月入 4-5 万人民币。

第一次退出:$250K 卖掉 Feather

2024 年 6 月,当 SiteGPT 越做越好、Bhanu 发现精力顾不过来两个产品时,他做了个决定:把 Feather 卖掉。

买家是著名的独立开发者 Tibo Maker,价格是 $250K(约 175 万人民币),大概是 3.5 倍年收入。

Bhanu 在 X 上发了条推特:“把 Feather 卖给 @tibo_maker 了,这是我第一个也是最成功的独立 SaaS 产品。挺复杂的心情,又开心又不舍。”

 

 

公开构建的力量

Bhanu 一直在 X 上公开分享自己的创业过程——产品进展、收入数据、遇到的问题、学到的教训。这种透明度让他积累了 3.89 万粉丝。

这和我之前在系列文章《从 2 年半 0 收入到月入 9 万+:揭秘在 X 上公开构建的完整方法论》里分享的“在 X 上公开构建”的策略完全一致:透明本身就是最好的营销。当你愿意分享真实的数据和经历时,人们会更信任你,也更愿意支持你的产品。

 

 

他在 Product Hunt 上发布 SiteGPT,获得了 900 多个赞成,成为当日 Product of the Day。Feather 的发布更夸张,拿到了 1200 多个赞。这些成绩,很大程度上是因为他在社区里已经建立了信任和关注度。

技术栈:简单高效

Bhanu 的技术工具用了不少,说实话是这么多期更新的开发者里,在这方面感觉基础成本投入最高的。(多半也是带来了相对应的价值)

用户管理和分析,他用Cal让客户预约通话,用Datafast和 PostHog做数据分析,用Sybill录制客户通话(用于了解用户需求),用Bentonow发送邮件。

产品开发和管理,他用FeatureBase收集用户的功能请求和 Bug 反馈,用Mintlify做产品文档,用CursorClaude Code做 AI 辅助编程,用ChartMogul分析订阅数据。

 

 

这种选择的好处是:他可以把全部精力放在产品核心功能上,而不是花时间造轮子。每个工具都是专业的,效果比自己写肯定要好。

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写在最后

Bhanu 的故事给我最大的启发是:不要强迫自己做不擅长的事,而是想办法用擅长的方式解决问题。

营销对我来说一直是个难题,以前做设计师,至少还能做交互、写点文案。现在转型做开发,每次想到要做营销推广,就头疼。

但免费工具营销这个思路让我看到了新的可能性。本质上,它把营销问题转化成了一个个小的产品开发任务——找关键词、做工具、加 CTA、优化转化,这些事情,对我们产品技术背景的人来说,反而是舒适区。

更重要的是,现在有了 AI 编程工具,开发成本已经低到了一个前所未有的程度。Bhanu 说 5 分钟能做一个工具,这在 5 年前是不可想象的,但现在,这已经是现实。

如果你也在做 SaaS,也在为获客发愁,或许可以试试这个方法。不需要投广告,不需要做内容营销,只需要继续做你擅长的 building——只不过这次 build 的不是主产品,而是引流工具。

这是 AI 创业故事的第 38 篇,欢迎前往合集查看更多创业故事,让我们一起学习经验汲取能量。

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